隆德大學研究人員的基因組研究希望改善古生物學。

瑞典隆德大學的研究人員推出了一種基于人工智能的新方法，旨在使用DNA更準確地確定古代人類遺骸的年代。

根據發(fā)表在《細胞報告方法》上的一項研究，研究人員開發(fā)了一種稱為時間種群結構(TPS)的技術，該技術可用于對長達10,000年的人類基因組進行測年。

隆德團隊分析了從中石器時代晚期到現(xiàn)代的5,000具人類遺骸。他們使用基于ML的基因組測年方法，有效地將DNA數據轉換為日期。

結果表明，TPS做出的預測與已知日期一致，并正確解釋了親屬關系。該工具甚至能夠準確地確定研究人員所描述的“過時歐亞樣本”的日期。

“當放射性碳測年不可行或不確定時，可以使用TPS，或者為10,000年前的樣品開發(fā)替代假設，隨著古代數據的積累，隨著時間的推移，這一限制可能會得到解決，”該研究寫道。

Lund的團隊認為，只有48%的古代人類基因組具有嚴格的直接放射性碳日期，其余樣本的日期并不精確。他們爭辯說，他們基于機器學習的基因組學方法可以追溯到以前使用的方法無法建立的日期。

“TPS是不斷增長的古遺傳學家工具包中的一個強大工具，可在無法獲得或有疑問約會時使用，并解決古基因組學文獻中相互矛盾的發(fā)現(xiàn)。

“TPS可用于對樣品進行日期測定、評估過時樣品、檢測異常值或錯誤日期的樣品，以及開發(fā)其他測年技術的替代假設。我們設想隨著時間的推移，隨著測序種群數量的增加，基因組測年將變得更加準確，”該研究補充道。

盡管功能強大，但該系統(tǒng)仍有局限性。正如研究中指出的那樣，TPS需要一個大型訓練數據集來產生準確的預測，但這限制了它對人類和一些農場動物的適用性，因為缺乏古代基因組的可用性。

研究人員建議，通過更多數據，可以克服這一限制，TPS能夠從經驗中學習以改進結果。