城市居民的關注重點更多地從生產(chǎn)轉向生活，以及信息技術在日常生活中日益深入的滲透，智慧社區(qū)作為智慧城市研究和實踐的延伸，近年來受到社會各界越來越多的關注。本文從社區(qū)建設背景及技術趨勢出發(fā)，針對AIOT在智慧社區(qū)落地進程中呈現(xiàn)出來的問題，提出應對方案及解決思路，期望在市場化和技術導向的洪流中找回智慧社區(qū)的根基。

發(fā)展背景及存在的問題

智慧社區(qū)是社區(qū)管理的一種新理念，是新形勢下社會管理創(chuàng)新的一種新模式。智慧社區(qū)涵括范圍不斷得到延伸，智慧社區(qū)所提供的功能和服務主要體現(xiàn)在智慧安防、智能家居、物業(yè)管理以及社區(qū)服務這四大模塊上，其中，智慧安防是保衛(wèi)基層平安建設的最重要的一環(huán)，通過建設智慧安防社區(qū)，逐級實現(xiàn)從“傳統(tǒng)防”向“科技防”轉型。

在國務院及中央相關部門的指導下，目前全國多地著手推進智慧社區(qū)試點工作，但整體上智慧社區(qū)建設還處于初級發(fā)展階段，在落地過程中呈現(xiàn)出諸多問題及難點。如AIOT技術應用與智慧社區(qū)應用場景的融合度不高，對于社區(qū)居民的實際服務需求挖掘不夠深入，造成技術與社區(qū)用戶需求匹配偏差;社區(qū)基礎設施建設及信息化水平參差不齊，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，對于規(guī)模化部署和系統(tǒng)集成考慮不足;社區(qū)建設運營模式尚處在摸索過程中，大體量建設改造成本及合理的資金供給運營模式尚未匹配;社區(qū)治理職能亟待完善，基層工作任務繁重但實效低，在基礎建設的同時社區(qū)自治能力尚未充分發(fā)揮，發(fā)動群眾參與社區(qū)治理不全面，便民利民領域應用推廣不足等。

圍繞數(shù)據(jù)治理設計方案

智慧社區(qū)方案設計以云邊架構進行社區(qū)頂層設計規(guī)劃，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI人工智能等先進技術為依托打造社區(qū)數(shù)據(jù)中樞和聯(lián)動樞紐，實現(xiàn)分級信息傳遞和一體化運作，推動構建安全、治理、惠民于一體的社區(qū)治理體系，為公安、政法委等政府部門、小區(qū)物業(yè)和社區(qū)居民提供智慧安防社區(qū)整體解決方案。

方案設計思路圍繞數(shù)據(jù)治理，更加強調(diào)“數(shù)據(jù)感知-數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)應用”在社區(qū)治理中起到的作用。基于社區(qū)場景下一張科學網(wǎng)格智能感知的布建，實現(xiàn)城市內(nèi)社區(qū)數(shù)據(jù)多元感知，數(shù)據(jù)匯聚至社區(qū)大腦(即社區(qū)數(shù)據(jù)資源中心)，中心實現(xiàn)社區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準接入。通過大數(shù)據(jù)收集，可以將許多原來沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律進行總結，作為將來制定社區(qū)治理方式的依據(jù)，提供給公安、綜治等政府部門業(yè)務應用，實現(xiàn)社會資源的有效利用，從而真實實現(xiàn)“技術觸角”向治理末端延伸，實現(xiàn)城市級智慧社區(qū)的數(shù)據(jù)治理。

方案以“安全、治理、惠民”為建設目標。依照相關國家政策規(guī)范，從“公共安全”、“社區(qū)治理”、“民生服務”三個維度出發(fā)，做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服務到位。方案的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面：

物聯(lián)多維感知，系統(tǒng)設計以科學布點布建理論為支撐，打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng)，通過智慧物管安防綜合平臺，實現(xiàn)系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)的有機聯(lián)動;

AI+與場景治理契合，將人工智能技術優(yōu)勢與各職能部門業(yè)務需求相結合，基于物聯(lián)網(wǎng)技術，將人臉識別、車輛識別、虛擬身份識別、行為識別、場景識別、熱成像識別技術以及消防感知、位移探測等物聯(lián)傳感技術與物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等業(yè)務需求結合，利用物聯(lián)智能協(xié)助收集安全隱患等苗頭性和預警性信息，做好安全隱患、生命通道、頭頂安全和腳下安全的排查、保障工作;

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應用，圍繞城市綜合治理要素，依托人力、技術、警情、民情、檔案等手段，匯聚多網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，形成信息智能感知，異常智能發(fā)現(xiàn)，情報智能研判等智能功能，為人民群眾安居樂業(yè)、城市綜合治理和公安基層智慧警務應用提供應用服務。

圖解決方案邏輯架構

技術與場景融合的方向

AIOT技術應用與智慧社區(qū)應用場景深度融合，可考慮從以下幾個方向深入：

(一)以惠民服務為初心

主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.改變居民傳統(tǒng)出行模式，如無感人臉通行，多維度人臉登記、多形態(tài)出入口全面升級，兼容地庫出行，科技服務生活。2.最多跑一次下沉，依托社區(qū)服務中心，推動“最多跑一次”服務延伸至最基層，提供社區(qū)政務、公共信息，便民信息自助查詢等服務。3.多方位特殊人群，如孤寡老人關懷、老人獨行預警、老人軌跡查詢、家庭看護陪伴，解決居民后顧之憂。4.停車智慧化，出入口車輛屬性識別、一戶多車管理、業(yè)主車輛占用告警、車位分享等，居家停車更無憂。

運用智慧社區(qū)APP，對便民服務資源整合與搭建橋梁，如信息發(fā)布、租房服務、生活繳費、家政服務、鄰里圈子、健康養(yǎng)老、便民服務、社區(qū)商圈等，實現(xiàn)一站式服務管理，提升生活品質。

(二)以社區(qū)安全管理為核心

將AI智能引入物業(yè)管理，視覺感知輔助人工，繼而全方位提升小區(qū)安全等級，如視頻監(jiān)控無死角、一鍵自動巡查、精準人力投放、智能周界防范、危險區(qū)域監(jiān)管、全局指揮、重點區(qū)域監(jiān)管、翻越鉆爬道閘預警等;打造消安一體，助力打造社區(qū)消防體系，如水電煙氣的監(jiān)測/告警、報警聯(lián)動等;實行外來人員線上管理，保證居民居家環(huán)境安全，如訪客多維度管理、小區(qū)訪客滯留預警、嫌疑人員預警、可疑人員軌跡追蹤。

(三)以基層數(shù)據(jù)治理為中心

主要通過以下幾種技術手段：1.社區(qū)治安態(tài)勢一張圖，物聯(lián)建設、數(shù)據(jù)感知、人房采集、應用成效一屏展示，一站式基礎信息全面采集錄入、人房自動歸檔管理、多系統(tǒng)共享應用。動態(tài)化人口管理，自動識別小區(qū)流動人口、重點人員等;2.多維數(shù)據(jù)關聯(lián)，異常行為分析，模型靈活組合，創(chuàng)新技戰(zhàn)法。3.實現(xiàn)轄區(qū)告警統(tǒng)一展示、自動統(tǒng)計處理狀態(tài)、及時提醒未處理警情，給民警增效減負。4.基層共治，結合AI技術，及時發(fā)現(xiàn)如占道經(jīng)營、出店經(jīng)營、違規(guī)撐傘、亂堆物料、游攤小販、打包垃圾、戶外廣告等不法行為，提升執(zhí)法效能;5.群眾訴求多渠道溝通發(fā)現(xiàn)，矛盾問題規(guī)范化管理，如矛盾分類受理、動態(tài)監(jiān)控、全程跟蹤，對社區(qū)治安防控及矛盾糾紛問題更好地進行監(jiān)管和排查，提升社區(qū)政務能力。