隨著對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的審查不斷加強，越來越多的企業(yè)正試圖通過投資創(chuàng)新和部署尖端技術來實現(xiàn)其環(huán)境雄心。

具體而言，很多企業(yè)正在轉向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。倉庫、工廠和百貨公司等大型物業(yè)以不可持續(xù)的方式消耗能源。比如，機器在不使用時有時會保持開啟狀態(tài)，而明亮的燈通常在一天中的任何時候都打開，包括在光天化日之下以及下班后。在這種情況下，IoT已被確定為應對氣候變化的更廣泛戰(zhàn)斗中的關鍵工具。

據(jù)財富商業(yè)洞察報告，預計IoT的重要性在未來幾年只會上升，全球市場預計將從2021年的3800億美元增長到2028年的1.9萬億美元。這種增長的大部分將包括企業(yè)利用連接設備、傳感器、機器學習，以縮減其能源使用并實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標。

追蹤現(xiàn)狀

為了提高流程、機器或組織的可持續(xù)性，首要任務是測量當前狀態(tài)。Forrester的首席分析師Paul Miller博士告訴媒體，這就是IoT首先出現(xiàn)的地方。

“繁忙路口的IoT傳感器測量交通流量、噪音和污染。辦公室的IoT傳感器測量房間占用率、溫度、濕度和空氣成分。從工廠車間的泵和電機到高速機器上的IoT傳感器火車和噴氣式飛機測量振動、噪音、溫度等，”他說。

Miller補充說，其中很多測量對能源使用有直接和直接的影響。比如，IoT傳感器可以很容易地提醒控制室的工程師注意工廠車間的耗電機器，該機器正在消耗電力并且沒有產(chǎn)生任何價值。然后可以關閉機器。與此同時，建筑物中的溫度傳感器可以定期與HVAC系統(tǒng)通信，以冷卻變得太熱的空間。

“結合機器學習，IoT具有更廣泛的可持續(xù)性應用，可以減少能源浪費，”Miller繼續(xù)說道。“智能建筑不會等到房間太熱才開始吹冷空氣，而是會預測需求。在工廠中，機器學習算法會監(jiān)控噪音、振動、溫度和使用模式，主動提醒維護團隊可能需要的設備注意保持其有效運行-并防止其消耗超過其需要的電力或資源。”

更多用例

幾家企業(yè)已經(jīng)通過IoT部署成功實現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展目標，包括德勤將技術嵌入其位于阿姆斯特丹的EDGE建筑中。據(jù)該公司稱，這已被評為世界上最可持續(xù)的建筑。微軟也已在2019年開始的雷德蒙德東園區(qū)耗資數(shù)十億美元的重建項目中部署了IoT。

與此同時，博世自2020年以來一直在范圍1和范圍2排放方面實現(xiàn)碳中和，這在很大程度上是因為獲得了更好的環(huán)境處理其工業(yè)機器的消耗。該公司還使用IoT和機器學習來測量、預測和降低能源消耗水平。

IoT供應商同樣熱衷于強調客戶使用他們的技術來最大限度地減少碳足跡的案例研究。比如，IBC Cube客戶使用該公司的系統(tǒng)來節(jié)省燃料，方法是確保他們運行的柴油動力備用發(fā)電機在電源有可用電期間自動關閉。以前，負責操作這些發(fā)電機的現(xiàn)場人員被發(fā)現(xiàn)在主電源恢復后很長時間經(jīng)常關閉它們，從而浪費燃料。

IBC Cube的IoT和新興技術負責人Shaunuk Raha說：“另一個例子是客戶使用我們的IoT數(shù)字顯示解決方案自動將新品牌和產(chǎn)品信息發(fā)布到他們的銷售點顯示器。”過去，無論何時他們推出了新產(chǎn)品或活動，他們必須打印數(shù)千種品牌和營銷材料，運送它們，并在印度各地的數(shù)千家商店安裝它們?，F(xiàn)在，他們只需在我們的門戶網(wǎng)站上發(fā)布活動，然后他們的新活動在各地發(fā)布他們所有的商店，而不必在轉換時浪費紙張、燃料和人力。”

Gartner高級總監(jiān)分析師Aapo Markkanen告訴媒體，當談到特定于可持續(xù)性的用例時，技術堆棧及其部署往往與IoT的其他領域大體相似。“首先是現(xiàn)場設備，它們直接或通過邊緣網(wǎng)關連接到網(wǎng)絡”他說。“現(xiàn)場設備和網(wǎng)關都傾向于擁有比幾年前更廣泛的計算和存儲能力。數(shù)據(jù)從邊緣傳送到平臺后端，該后端通常位于云端，但也可以是本地類型。在平臺層面，數(shù)據(jù)被饋送到越來越相互集成的各種業(yè)務應用中。有時應用會縮小到邊緣級別，比如以邊緣AI的形式。”

Markkanen強調的一個領域是低地球軌道衛(wèi)星提供的遙感。他澄清說，這不是傳統(tǒng)IoT領域的一部分，但盡管如此，基于衛(wèi)星的數(shù)據(jù)源在可持續(xù)性方面有很大的希望。比如，它們有助于擴展對環(huán)境影響的測量和監(jiān)測，以及隨著時間的推移相關的變化。

超越企業(yè)應用

Gartner副總裁分析師Bettina Tratz-Ryan表示，與IoT在工業(yè)環(huán)境中的部署方式類似，我們環(huán)境的日益數(shù)字化正在產(chǎn)生更多的活動數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以連接起來以深入了解各種碳排放。從這個意義上說，很多企業(yè)可以為更廣泛的使命做出貢獻，以實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展目標，而不僅僅是向內(nèi)看。

Tratz-Ryan補充說：“此外，讓社會成為可持續(xù)發(fā)展的管理者，可以選擇將可持續(xù)發(fā)展行為游戲化，推動社區(qū)發(fā)展，并提供新的應用程序來評估個人的碳足跡，減少浪費，等等。”

比如，一個未開發(fā)的資源是社區(qū)數(shù)據(jù)交換的發(fā)展，公民可以在其中生成數(shù)據(jù)供行業(yè)消費用于各種可持續(xù)目的，比如減少開發(fā)產(chǎn)品過程中的碳足跡。但是，這些數(shù)據(jù)需要標準化，否則它的價值就會受到損害。

可持續(xù)發(fā)展是全球企業(yè)面臨的日益嚴峻的挑戰(zhàn)，很多企業(yè)正在借助IoT和機器學習等相關技術制定可持續(xù)發(fā)展政策。連接方法和IoT傳感器的進步也可以讓政府、企業(yè)和個人負責任地使用資源，并逐漸轉向更節(jié)能的做法。