隨著我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速進(jìn)步，區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)正在越來越深刻地改變著社會(huì)各行各業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展，而人工智能在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。

我國會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

(一)企業(yè)會(huì)計(jì)新準(zhǔn)則與國際會(huì)計(jì)慣例接軌。2018年1月國家出臺(tái)的新《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》內(nèi)容，包括一個(gè)基本準(zhǔn)則和三十八個(gè)具體準(zhǔn)則，較之前的準(zhǔn)則更加具體、嚴(yán)格，它的頒布實(shí)施標(biāo)志著我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則逐步與國際會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)接軌，為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展提供了有力的制度保障。

(二)會(huì)計(jì)從業(yè)人員兩極分化。伴隨著我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人數(shù)也不斷增加。數(shù)據(jù)顯示，目前，我國有近2000萬會(huì)計(jì)從業(yè)人員，其中具備初級(jí)資格以上的約600萬人，注冊(cè)會(huì)計(jì)師約25萬人，初級(jí)與中高級(jí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員呈兩極化趨勢(shì)。

(三)會(huì)計(jì)信息化廣泛普及和運(yùn)用。會(huì)計(jì)作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作，從原始的手工記賬到會(huì)計(jì)電算化，再到現(xiàn)階段各類財(cái)務(wù)軟件、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用，20多年的實(shí)踐摸索，會(huì)計(jì)電子信息化技術(shù)越來越成熟，通過智能會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行核算管理已日趨普及并成為會(huì)計(jì)行業(yè)的趨勢(shì)。

(四)會(huì)計(jì)行業(yè)誠信建設(shè)有待加強(qiáng)。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的法律法規(guī)體系建設(shè)日趨完善，但對(duì)從業(yè)人員履職管理要求較少，缺乏規(guī)范性文件約束。少數(shù)會(huì)計(jì)人員缺乏法律意識(shí)和道德素質(zhì)，一定程度、一定范圍內(nèi)存在變?cè)?、偽造、篡改等?huì)計(jì)信息造假的情況。

人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能技術(shù)通過編寫特定的計(jì)算機(jī)程序，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)模仿人的思維應(yīng)對(duì)和解決所遇到的問題。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，從而人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)出來，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)面臨著技術(shù)變革帶來的巨大挑戰(zhàn)。

(一)手工錄入將被替代，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度大幅提升。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶以及生成總賬和各類報(bào)表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù)，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用使交易一旦被記錄將無法進(jìn)行更改，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，系統(tǒng)“流水賬”極大地保證了交易的真實(shí)面貌，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證。

(二)流程化的管理和監(jiān)控，工作效率明顯提升。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。而人工智能是將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時(shí)，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，解放了勞動(dòng)力，節(jié)約了勞動(dòng)時(shí)間，節(jié)省了勞動(dòng)成本，有效地提升了會(huì)計(jì)工作效率。

(三)信息技術(shù)的應(yīng)用，管理決策水平進(jìn)一步提升。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是依靠財(cái)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，在人工智能技術(shù)下，會(huì)計(jì)核算將不受時(shí)間和空間限制，信息數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性及共享性為公允價(jià)值、可變現(xiàn)價(jià)值和現(xiàn)值等計(jì)量方法的推廣使用提供了技術(shù)支持，也為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與支持，有效降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。

(四)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)亟待提高。一方面，面對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的變革和科技的不斷創(chuàng)新，大量的基礎(chǔ)核算工作被人工智能替代后，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位將面臨著淘汰，劍橋大學(xué)對(duì)近400種職業(yè)進(jìn)行了調(diào)查分析，結(jié)果顯示會(huì)計(jì)職業(yè)被代替的概率在9成以上。另一方面，由于工作效率的提升，會(huì)計(jì)從核算型向管理型轉(zhuǎn)變，職能由原來的事后核算變向事前預(yù)測(cè)和事中控制，加之不斷創(chuàng)新的會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)技術(shù)和方法，從而對(duì)會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)和道德素養(yǎng)等都有了更高的要求，高層次、高素質(zhì)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才成為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要。

人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型

目前，人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單、繁冗、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來越少，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。

(一)管理型財(cái)務(wù)專家。企業(yè)運(yùn)營(yíng)必將產(chǎn)生大量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，而這些原始的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)需要專業(yè)的會(huì)計(jì)人員整理、分析并作出科學(xué)的預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)無法代勞。目前，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域所做的工作基本上是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗和初步分類，而最終結(jié)果的預(yù)測(cè)和結(jié)論認(rèn)定仍然需要人的智慧來完成，因此，越來越多具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)并掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員會(huì)發(fā)展成為管理型財(cái)務(wù)專家。

(二)風(fēng)險(xiǎn)控制專家。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，一個(gè)運(yùn)營(yíng)良好的企業(yè)離不開嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制，當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定的規(guī)模和階段之后，其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)逐漸交錯(cuò)和復(fù)雜，這時(shí)對(duì)企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理顯得尤為重要。而會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)為風(fēng)險(xiǎn)控制提供科學(xué)精準(zhǔn)的支持，其中，由專業(yè)會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)對(duì)企業(yè)整個(gè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控將會(huì)起到事半功倍的作用。

(三)智能化實(shí)施顧問。會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用離不開計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，而這兩者的有機(jī)結(jié)合需要那些既有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)又懂信息系統(tǒng)應(yīng)用的復(fù)合型會(huì)計(jì)人員，這一趨勢(shì)已成為行業(yè)的共識(shí)。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)智能化需要復(fù)合型會(huì)計(jì)人員將需求模式化，而在會(huì)計(jì)智能化實(shí)施過程中又需要他們來輔導(dǎo)。