歐盟的更新社會議程是一項始于2008年的綜合計劃，旨在改善歐洲經濟、應對氣候危機并普遍為所有歐洲人提供更高的整體生活質量，是一項具有里程碑意義的舉措。其核心是“社會創(chuàng)新”的理念，這是一種涉及創(chuàng)建適用于跨國范式的新社會服務和模式的模式。

“社會創(chuàng)新”的例子包括公共圖書館、開放大學和工人權利運動。但它不僅僅是將人們聚集在一起解決問題或試圖創(chuàng)造一種平等的氛圍。

在富裕的城市地區(qū)取得成功的社會服務在農村地區(qū)可能完全沒有用，反之亦然。考慮到人為因素、氣候危機和其他環(huán)境因素如何影響不同社區(qū)，以及少數(shù)民族和難民所面臨的困難，跨越國界為歐盟議程服務的挑戰(zhàn)變得更加困難。

然而，這并沒有阻止國際社會迎接挑戰(zhàn)。自該議程制定以來，社會創(chuàng)新部門已經從少數(shù)試圖提供跨國公民服務和解決方案的組織發(fā)展成為一個綜合生態(tài)系統(tǒng)，其中包含在150多個國家/地區(qū)工作的數(shù)千名參與者?？梢赃@么說，這帶來了財富過剩。

直到最近，在過去的幾十年里，為整理正在進行的社會創(chuàng)新項目、資源和服務的數(shù)量而進行的無數(shù)嘗試都收效甚微。據(jù)歐洲的一組研究人員稱，“一直缺乏研究社會創(chuàng)新的綜合數(shù)據(jù)。”

該團隊由來自英國斯特拉斯克萊德大學和曼徹斯特大學以及西班牙萊昂大學的研究人員組成，最近發(fā)表了一項綜合研究的結果，他們使用機器學習和人工智能創(chuàng)建了歐洲社會創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(ESID).

那么它到底找到了多少個社會創(chuàng)新項目呢？正如本文標題所述，這是一個驚人的11,456。之前構建類似數(shù)據(jù)庫的嘗試平均包含500到1,000個條目。

通過使用文本爬蟲在線查找數(shù)據(jù)并使用AI來分離、標記和評分該數(shù)據(jù)，研究團隊能夠顯著擴大這些數(shù)字。從本質上講，該團隊為社會創(chuàng)新項目構建了自己的搜索和排名系統(tǒng)。這聽起來可能只比構建一個通過谷歌搜索輸出進行分類的人工智能稍微有趣一點，但實際上它本身就非常具有創(chuàng)新性。

社會創(chuàng)新的問題在于它是一個有點模糊的術語。例如，我們可以測量特定地區(qū)在特定年份有多少人死亡以及他們的年齡。從這些數(shù)據(jù)中，我們可以收集到平均壽命和死亡率。但是我們不能用那個特定的數(shù)據(jù)庫來弄清楚當?shù)貓D書館邀請歐盟老年人定期免費檢查血壓的活動是否對這兩個數(shù)據(jù)點有任何影響。

ESID數(shù)據(jù)庫在很大程度上彌合了報告知識和可用知識之間的差距。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集依賴于準確的報告。借助自動化系統(tǒng)，團隊能夠將數(shù)據(jù)交給他們?；蛘吒鼫蚀_地說，他們能夠通過使用機器以指數(shù)方式加快數(shù)據(jù)收集過程。

然而，更重要的是，數(shù)據(jù)庫也非常強大。它的主要受眾是想要了解社會創(chuàng)新計劃運作情況的研究人員。并且，為此，它按類別分解數(shù)據(jù)，包括項目摘要、地理、主題和四種不同類型的分數(shù)，旨在根據(jù)“社會創(chuàng)新”一詞的定義方式進一步分解項目。

數(shù)據(jù)變得越精細，人類在沒有AI幫助的情況下解析起來就越困難。

未來，研究人員希望擴大系統(tǒng)能夠找到的項目范圍，并使其能夠在數(shù)據(jù)庫中的條目隨著時間的推移而變化時保持最新。