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數(shù)字技術(shù)怎樣重塑汽車行業(yè)
技術(shù)正在重塑汽車行業(yè),從自動(dòng)化和加速設(shè)計(jì)新車型的過程到使汽車能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛。
從遠(yuǎn)古時(shí)代由動(dòng)物拉動(dòng)的手推車和馬車到今天自動(dòng)駕駛的車輛,我們穿越陸地的方式至少可以說發(fā)生了巨大的變化。汽車,自從大約兩個(gè)世紀(jì)前發(fā)明以來,已經(jīng)從一個(gè)創(chuàng)新的奇跡變成了一種奢侈品,現(xiàn)在,已經(jīng)成為大多數(shù)人的必需品。
由福特和奔馳等中堅(jiān)力量開創(chuàng)的汽車行業(yè)在直到今天的幾十年里一直在穩(wěn)步增長,但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比,該行業(yè)在前數(shù)字時(shí)代的發(fā)展根本算不上什么。在過去的十年里,每一種可以想象的數(shù)字技術(shù)都滲透到了制造或駕駛汽車的過程中。無論是AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)還是區(qū)塊鏈,各種形式的數(shù)字技術(shù)都在汽車行業(yè)融合。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會(huì)改變汽車的駕駛方式,還會(huì)改變汽車的制造和構(gòu)思方式。
汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.AI正在為自動(dòng)駕駛汽車賦能
如果您近年來一直在關(guān)注技術(shù)和汽車世界,那么您很可能已經(jīng)意識(shí)到全球大規(guī)模采用自動(dòng)駕駛汽車的必然性。自動(dòng)駕駛汽車,顧名思義,是指不需要人類駕駛員操作的AI驅(qū)動(dòng)汽車。這些汽車雖然不像今天的AI愛好者所喜歡的那樣普遍,但目前正在與真正的乘客一起在道路上進(jìn)行測(cè)試。隨著基于矢量導(dǎo)航的發(fā)展等新進(jìn)展,我們?cè)絹碓浇咏鼘?shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,這使AI代理能夠像人類和其他動(dòng)物一樣在物理空間中定位和移動(dòng)。
道路完全充滿自動(dòng)駕駛汽車的未來似乎很遙遠(yuǎn),這既是由于需要跨越的技術(shù)障礙,也是因?yàn)闀?huì)有人更愿意駕駛自己的車輛。在汽車完全自動(dòng)化時(shí)代到來之前,AR和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在被用來豐富駕駛和擁有汽車的體驗(yàn)。
汽車設(shè)計(jì)中包含越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器,以使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能有關(guān)的重要參數(shù)。車載遙測(cè)技術(shù)已經(jīng)使用了一段時(shí)間,不僅可以幫助政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)跟蹤車輛,還可以讓他們強(qiáng)制車輛停車。這種能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來越普遍。車輛有車載傳感器來跟蹤數(shù)十個(gè)性能參數(shù),這些參數(shù)被傳遞到駕駛員的儀表板顯示器,在某些情況下甚至傳遞給汽車制造商。收集的信息還可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù),可用于發(fā)現(xiàn)駕駛員駕駛習(xí)慣的模式,不僅可以幫助實(shí)時(shí)調(diào)整車輛參數(shù),還可以在未來用于改進(jìn)車輛功能。
2.數(shù)字營銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評(píng)估車輛
數(shù)字技術(shù)可能對(duì)客戶購買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生了最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近的進(jìn)步之前,客戶在購買新車之前沒有許多方法來評(píng)估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的短廣告,以及對(duì)汽車經(jīng)銷商的耗時(shí)訪問之外,人們?cè)谫徺I新車時(shí)沒有太多的方法可以做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營銷的出現(xiàn),購車者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息,包括對(duì)車輛的意見和評(píng)論,以幫助他們做出購買決定。
汽車制造商有更多的渠道向客戶推銷他們的汽車,尤其是在大數(shù)據(jù)分析和定向營銷的幫助下,以更專注的方式。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商和客戶之間的壁壘,這意味著制造商可以更好地了解市場(chǎng)。
汽車分銷的一個(gè)新趨勢(shì)是越來越多地使用虛擬現(xiàn)實(shí)。像奧迪這樣的制造商已經(jīng)開始在他們的經(jīng)銷商設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),讓潛在買家能夠虛擬地參觀他們的產(chǎn)品。最終,完全沉浸式的VR試駕可能會(huì)成為汽車市場(chǎng)的普遍現(xiàn)象。
3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改善制造過程
分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等數(shù)字技術(shù)的引入已成為汽車行業(yè)的重大變革。預(yù)測(cè)分析已成為制造設(shè)施的主要內(nèi)容,用于監(jiān)控和維護(hù)制造和裝配設(shè)備的健康狀況。預(yù)測(cè)分析使汽車制造商能夠通過最大限度地減少計(jì)劃外停機(jī)來縮短故障時(shí)間。使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)制造過程進(jìn)行持續(xù)分析有助于制造商識(shí)別裝配過程中以前不明顯的改進(jìn)領(lǐng)域和瓶頸。
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使從汽車裝配線收集的運(yùn)營數(shù)據(jù)成倍增加,從而可以進(jìn)一步微調(diào)流程。分析不僅可以改善制造的機(jī)械方面,還可以更好地管理材料和人力資源。在汽車行業(yè)中使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致汽車組裝方式的進(jìn)一步飛躍改進(jìn),從而縮短交貨時(shí)間、提高質(zhì)量,從而增加利潤。
4.AI分析正在創(chuàng)造新的車輛設(shè)計(jì)
除了重新定義汽車的制造方式外,汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念化方式。已經(jīng)在需要重復(fù)精度的過程中取得重大進(jìn)展的AI也開始在需要?jiǎng)?chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索使用AI來設(shè)計(jì)汽車。汽車設(shè)計(jì)過去完全是一個(gè)人的過程,現(xiàn)在正慢慢被智能系統(tǒng)所取代,這些系統(tǒng)使用大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)作為參考來生成不僅滿足審美要求而且還滿足主流大眾的性能要求。
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商持續(xù)監(jiān)控他們的汽車以及客戶使用汽車的方式,以確定設(shè)計(jì)的哪些方面正在發(fā)揮作用以及哪些方面需要改變。隨著制造系統(tǒng)變得越來越靈活,設(shè)計(jì)變更的概念和執(zhí)行之間的時(shí)間變得非常短。因此,汽車制造商通過提高設(shè)計(jì)靈活性從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。
盡管數(shù)字技術(shù)仍然是汽車行業(yè)的主要轉(zhuǎn)型因素,但不可否認(rèn)的是,其他發(fā)展在改變行業(yè)方面的作用,例如探索新能源。然而,與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新導(dǎo)致交通運(yùn)輸行業(yè)偶爾發(fā)生徹底的變化不同,汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過程,將不斷改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計(jì)方式.
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