預(yù)防醫(yī)學(xué)風(fēng)靡一時(shí)。它可以降低長(zhǎng)期醫(yī)療保健成本，幫助患者避免痛苦的手術(shù)，并總體上推動(dòng)更長(zhǎng)、更高質(zhì)量的生活。那么，預(yù)防醫(yī)學(xué)何時(shí)會(huì)從年度檢查和傳統(tǒng)檢查（如乳房X光檢查和結(jié)腸鏡檢查）轉(zhuǎn)向更高科技的檢查？我們現(xiàn)在可能正站在那個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

目前正在引入幾種新的人工智能工具，這些工具有可能檢測(cè)未來(lái)的心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)，甚至可以根據(jù)患者發(fā)生心臟事件的可能性來(lái)優(yōu)先處理和直接撥打緊急電話。查看這些令人興奮的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目正在努力使心臟病發(fā)作死亡成為過(guò)去。

歐洲的人工智能決策驅(qū)動(dòng)力

我們呼叫緊急服務(wù)是因?yàn)槲覀冃枰⒓醋o(hù)理，但并非所有緊急呼叫都像其他呼叫一樣緊急。這就是為什么為了優(yōu)先考慮呼叫響應(yīng)，四個(gè)歐洲國(guó)家正在推出一種人工智能算法，該算法可以以高達(dá)95%的準(zhǔn)確率檢測(cè)心臟驟停。在AI開(kāi)發(fā)人員的研究中，人類調(diào)度員只能以大約74%的準(zhǔn)確率執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù)。

心臟驟停的患者如果希望得到復(fù)蘇，就需要最快的護(hù)理，這就是調(diào)度員快速準(zhǔn)確地評(píng)估來(lái)電的重要性。通過(guò)AI指揮呼叫，更多患者可以得到加急護(hù)理，防止大腦和器官損傷或死亡。

決策AI是機(jī)器增強(qiáng)醫(yī)學(xué)的主要新前沿之一，這個(gè)調(diào)度系統(tǒng)只是一個(gè)例子。其他人工智能程序包括一個(gè)用于檢測(cè)顱內(nèi)出血的以色列程序，以及由斯坦?？茖W(xué)家設(shè)計(jì)的一個(gè)可以識(shí)別癌性皮膚標(biāo)記的程序。

盡管診斷總是一門(mén)藝術(shù)，尤其是對(duì)于罕見(jiàn)的疾病，但人工智能通過(guò)幫助醫(yī)生做出更好的治療決策來(lái)改善全球患者的預(yù)后。盡管大肆宣傳，但人工智能的作用是減少醫(yī)生錯(cuò)誤；它不會(huì)取代醫(yī)生。

預(yù)測(cè)未來(lái)疾病

最大限度地提高緊急調(diào)度員對(duì)心臟驟停的反應(yīng)顯然很重要，但是如果我們能夠在心臟問(wèn)題出現(xiàn)之前對(duì)其進(jìn)行治療呢？這是預(yù)防性心臟病學(xué)計(jì)劃的主要目標(biāo)——在高血壓、家族史、肥胖和代謝綜合征等心臟危險(xiǎn)因素變得嚴(yán)重之前解決它們。不過(guò)，最近谷歌發(fā)布了一種新算法，該算法著眼于一個(gè)完全不同的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估心臟風(fēng)險(xiǎn)：眼睛。

眼睛能告訴我們關(guān)于未來(lái)心臟健康的什么信息？眼睛的后壁，稱為眼底，血管豐富。通過(guò)掃描這些血管，谷歌算法可以檢測(cè)出年齡、個(gè)體是否吸煙、血壓水平等因素。目前，該算法可以在70%的時(shí)間內(nèi)正確預(yù)測(cè)心臟風(fēng)險(xiǎn)，這一比率僅略低于醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)SCORE測(cè)試，準(zhǔn)確率約為72%。

Google的算法和SCORE測(cè)試之類的主要區(qū)別在于SCORE測(cè)試不太可能變得更加準(zhǔn)確，但是隨著更多的曝光和測(cè)試，Google的算法會(huì)變得對(duì)小細(xì)節(jié)更加敏感。機(jī)器學(xué)習(xí)使大多數(shù)算法都是開(kāi)放式的并不斷發(fā)展。他們“看到”的越多，得到的反饋越多，他們的表現(xiàn)就越好。

讓細(xì)節(jié)很重要

大多數(shù)醫(yī)學(xué)知識(shí)是高度概括的。例如，醫(yī)生會(huì)告訴患者他們有X%的可能性患有特定疾病，但這個(gè)數(shù)字可能基于整個(gè)人群——而人群數(shù)量通?；谥饕砂兹四行越M成的研究。盡管我們?cè)趯?shí)踐中看到少數(shù)民族人群的藥物有效性和疾病風(fēng)險(xiǎn)水平不同，但研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)很少反映這些差異。

印度的阿波羅醫(yī)院與微軟的醫(yī)療保健人工智能網(wǎng)絡(luò)合作，開(kāi)發(fā)了一種基于印度人口的心臟評(píng)估人工智能。即使在擁有世界近七分之一人口的印度，目前使用的大多數(shù)技術(shù)和評(píng)估工具也是基于西方人口開(kāi)發(fā)的。這導(dǎo)致了診斷錯(cuò)誤和疾病預(yù)防工作不力。阿波羅醫(yī)院的人工智能是第一個(gè)重新思考誰(shuí)以診斷技術(shù)為中心的人工智能。

心血管疾病是全球死亡的主要原因，隨著西方飲食習(xí)慣的出口以及財(cái)富的增加導(dǎo)致肉類消費(fèi)增加和久坐不動(dòng)的生活方式，心血管疾病在低收入和中等收入國(guó)家呈上升趨勢(shì)。這種風(fēng)險(xiǎn)狀況使得更好的疾病檢測(cè)和預(yù)防工作比以往任何時(shí)候都更加重要——人工智能工具已經(jīng)準(zhǔn)備好改變游戲規(guī)則。