如果人們想了解企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的實(shí)施情況，那么將會了解到這一過程正在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展。根據(jù)麥肯錫數(shù)字的研究，在2021年，每秒有127臺設(shè)備首次接入互聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計(jì)北美地區(qū)2022年智能工廠采用物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值就將達(dá)到5000億美元。?

這一發(fā)展趨勢并不令人驚訝，因?yàn)槠髽I(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)的實(shí)施有助于實(shí)現(xiàn)一個以前無法實(shí)現(xiàn)的工人安全水平以及新的業(yè)務(wù)模式，因此，也有助于獲得新的收入流。使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能夠獲得更多關(guān)于生產(chǎn)流程、員工和客戶行為的信息，以及有助于預(yù)測故障和防止設(shè)備停機(jī)的數(shù)據(jù)，所有這些好處都是可以實(shí)現(xiàn)的，但它們?nèi)Q于正確評估企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的能力。 ?

根據(jù)愛立信公司的預(yù)測，到2022年底，全球?qū)⒂写蠹s300億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全球范圍內(nèi)得以廣泛應(yīng)用。當(dāng)然，企業(yè)需要弄清楚企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)的實(shí)施是否將成為其未來業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一個關(guān)鍵點(diǎn)。但是，一旦做出了決定，重要的是不要把實(shí)施過程推遲到更好的時(shí)候，而是應(yīng)該評估風(fēng)險(xiǎn)，并考慮他們將盡早實(shí)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 ?

在評估物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)施時(shí)，需要考慮面臨的一些風(fēng)險(xiǎn)，例如潛在的硬件故障或經(jīng)濟(jì)成本。然而，幾乎所有這些風(fēng)險(xiǎn)都可以通過透明的商業(yè)戰(zhàn)略、目標(biāo)設(shè)置和實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的準(zhǔn)確成本效益分析來緩解。通過物聯(lián)網(wǎng)將一家普通的工廠改造成智能工廠的成本高昂，但從一開始就需要避免常見的錯誤，而不是在實(shí)施后再糾正錯誤，這對企業(yè)來說好得多。在這里，考慮了在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)時(shí)要避免的最常見風(fēng)險(xiǎn)。?

實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案后未達(dá)到業(yè)務(wù)預(yù)期

根據(jù)思科公司日前發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，幾年前只有26%的企業(yè)認(rèn)為他們的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃是成功的。這意味著他們的期望沒有得到滿足，或者在技術(shù)成本方面沒有獲得回報(bào)。企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)項(xiàng)目的復(fù)雜性也經(jīng)常被低估，這導(dǎo)致在概念驗(yàn)證（POC）階段的延遲。因此，企業(yè)的業(yè)務(wù)可能會受到影響。 ?

如何避免不必要的成本

重要的是要理解，向物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的過渡是一個復(fù)雜的過程，它將影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、員工和架構(gòu)。因此，重要的是委托合格的管理人員協(xié)助制定計(jì)劃，并致力于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。管理人員將在項(xiàng)目開始前幫助確定預(yù)期的結(jié)果，并為物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施雇用合格的工程師和可選專家，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家。?

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)計(jì)劃應(yīng)始終解決具體的業(yè)務(wù)問題，這些問題必須在企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案執(zhí)行之前確定。在企業(yè)規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施時(shí)，建議關(guān)注以下幾個方面： ?

• 提高產(chǎn)品質(zhì)量 ?
• 提高設(shè)備利用率 ?
• 加快生產(chǎn)周期 ?
• 提高整個企業(yè)的安全和保障水平?

確定優(yōu)先領(lǐng)域、當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。確保定義企業(yè)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)。企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是現(xiàn)實(shí)的和可實(shí)現(xiàn)的，以確保企業(yè)的期望與實(shí)現(xiàn)所需解決方案的實(shí)際結(jié)果相匹配。?

盡管物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)施必須盡量減少人員的參與，但人們?nèi)匀恍枰莆招碌墓ぷ鳁l件。因此，下一個關(guān)鍵點(diǎn)是討論企業(yè)可能發(fā)生的所有變化，在員工和機(jī)器之間分配角色，并培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)在新的業(yè)務(wù)和技術(shù)模式中工作。?

兼容性和編程問題

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案通常在機(jī)械制造設(shè)備比例高的企業(yè)中實(shí)施。對于資金充足的企業(yè)來說，使用現(xiàn)代設(shè)備實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)通常更容易。但對一些企業(yè)來說，更換傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的成本太高。因此，企業(yè)通常選擇對現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行改造，并使用傳感器、智能設(shè)備和網(wǎng)關(guān)對其進(jìn)行增強(qiáng)。然而，當(dāng)選擇在配備原有機(jī)器的企業(yè)中實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)，該公司必須確保所有設(shè)備連接不同的數(shù)據(jù)存儲的協(xié)議是可理解的，并解決所有的兼容性問題。麥肯錫公司表示，轉(zhuǎn)向企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)的公司必須解決大約50%的設(shè)備兼容性問題。如果兼容性問題沒有得到適當(dāng)?shù)慕鉀Q，解決方案可能無法按預(yù)期的方式工作，甚至根本無法運(yùn)行。?

錯誤的算法或不正確的集成可能導(dǎo)致硬件故障和設(shè)備損壞、過熱、爆炸或系統(tǒng)故障。這些問題可能會給企業(yè)帶來其他問題，例如生產(chǎn)過程的中斷、聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)、法律訴訟，在最糟糕的情況下，還會導(dǎo)致人員傷亡。不正確的編程或缺乏兼容性的問題不僅涉及物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，也涉及其他互連設(shè)備。?

如何處理設(shè)備不兼容問題

與業(yè)務(wù)預(yù)期的情況一樣，最好創(chuàng)建一個詳細(xì)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)實(shí)現(xiàn)分析計(jì)劃，以最小化解決方案的不兼容和不正確編程的風(fēng)險(xiǎn)。由于任何設(shè)備都可以成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，必須評估是否將現(xiàn)有設(shè)備集成到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，或使用新的替代品進(jìn)行升級更有利于經(jīng)濟(jì)效益。設(shè)備的解決方案也應(yīng)根據(jù)具體細(xì)節(jié)進(jìn)行選擇。在實(shí)施計(jì)劃中，應(yīng)該考慮以下信息：?

（1）現(xiàn)有設(shè)備 ?

評估設(shè)備的狀態(tài)、獲得設(shè)備的日期、工作效率、運(yùn)營成本和企業(yè)現(xiàn)有的自動化流程。這將幫助企業(yè)了解生產(chǎn)過程在哪些方面需要改進(jìn)。?

（2）數(shù)據(jù)采集 ?

企業(yè)如何收集和處理數(shù)據(jù)，以及理想情況下如何處理數(shù)據(jù)。開發(fā)一個新的解決方案更有效還是實(shí)施現(xiàn)有的解決方案更有效，可以對此做出決定。?

（3）合作伙伴 ?

企業(yè)需要選擇最好的開發(fā)合作伙伴和供應(yīng)商，他們可以幫助企業(yè)創(chuàng)建軟件產(chǎn)品，在其特定的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)安全和可互操作的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。?

需要記住的是，各種硬件故障不僅可能發(fā)生在實(shí)施企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)中，也可能發(fā)生在其他地方。因此，應(yīng)該多關(guān)注一下可以從外部合作伙伴實(shí)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的質(zhì)量，不要嘗試不可靠的解決方案。合格的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)經(jīng)理可以幫助挑選出最適合企業(yè)的解決方案。 ?

實(shí)際問題

物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可能需要額外的機(jī)器、設(shè)備、控制器、發(fā)射器和計(jì)算機(jī)。因此，在實(shí)施企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)之后，企業(yè)將不得不管理更多的設(shè)備單元。 ?

為了避免在維護(hù)新設(shè)備時(shí)出現(xiàn)問題，建議企業(yè)聘請?jiān)谑褂梦锫?lián)網(wǎng)設(shè)備方面有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員?，F(xiàn)有員工還應(yīng)接受專門培訓(xùn)，以便使用新設(shè)備。該策略將最大限度地減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備維護(hù)以及控制現(xiàn)有設(shè)備的問題。?

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

除了成本之外，數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)推遲向物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)過渡的主要原因之一。在理論上，通過獲得對企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備的訪問權(quán)，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以禁用整個企業(yè)的功能。例如，對企業(yè)心懷不滿的員工可能會重新編程設(shè)備或竊取機(jī)密數(shù)據(jù)。因此，從單個設(shè)備到邊緣計(jì)算和云計(jì)算平臺，在物聯(lián)網(wǎng)的每個層面都應(yīng)該考慮安全問題。為了確保整個系統(tǒng)的可靠性，確保所有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都符合最高的安全標(biāo)準(zhǔn)。最好是聯(lián)系企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)安全專家進(jìn)行評估。 ?

不幸的是，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)人員并不總是能實(shí)現(xiàn)安全標(biāo)準(zhǔn)。所以，企業(yè)必須進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評估。在選擇解決方案時(shí)，需要考慮這些接入點(diǎn)的安全級別：?

• 傳感器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)可以在現(xiàn)場被黑客攻擊。 ?
• 支持?jǐn)?shù)據(jù)交換的通信系統(tǒng)。 ?
• 計(jì)算機(jī)存儲平臺。 ?
• 解釋數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件。 ?

那么，如何防止網(wǎng)絡(luò)攻擊者訪問企業(yè)的設(shè)備呢?首先，建議建立到云計(jì)算服務(wù)的安全連接，并安全遠(yuǎn)程訪問內(nèi)部資源，以及加密數(shù)據(jù)。對于機(jī)密的數(shù)據(jù)，可以通過使用本地網(wǎng)絡(luò)將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)確保企業(yè)外部的人無法訪問數(shù)據(jù)。不要忘記為現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)提供唯一的身份和憑證，并應(yīng)用身份驗(yàn)證和訪問控制機(jī)制。可能還需要采取物理安全措施，以確保只有經(jīng)過授權(quán)的員工才能訪問配備物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器和用于編程的軟件。 ?

此外，為了不丟失數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)提供備用電源，例如不間斷電源、內(nèi)置電池和太陽能發(fā)電設(shè)施。此外，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)，設(shè)備將停止傳輸數(shù)據(jù)，整個制造過程將停止。?

失去控制的風(fēng)險(xiǎn)：利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的人工智能能取代人類嗎?

人工智能的廣泛應(yīng)用很可能導(dǎo)致在制造過程中失去人類的控制。通過實(shí)施基于人工智能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，應(yīng)該建立人類和人工智能的責(zé)任邊界。?

可用于企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析都是基于人工智能的。隨著人們委托人工智能做出更復(fù)雜的決策，失去控制的問題變得更加緊迫。因此出現(xiàn)了一個問題：哪些重要的管理任務(wù)可以托付給人工智能，而不會損害企業(yè)的決策過程? ?

在創(chuàng)建業(yè)務(wù)策略和構(gòu)建企業(yè)架構(gòu)方面，人員與機(jī)器的交互比機(jī)器之間的交互更有效。這是因?yàn)闄C(jī)器在處理常規(guī)操作的完整數(shù)據(jù)時(shí)是完美無瑕的，但在不尋常的或關(guān)鍵的情況下，人類可以做出負(fù)責(zé)任的決定。此外，在需要創(chuàng)造力的情況下，只有人們能夠在高質(zhì)量的想法的幫助下提供解決方案。因此，在考慮未來物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人工智能功能邊界時(shí)，企業(yè)應(yīng)該估計(jì)：?

• 企業(yè)生產(chǎn)過程中的機(jī)械化程度如何？ ?
• 實(shí)施企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)之后，希望在生產(chǎn)過程中增加哪些新操作。 ?
• 交付的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是否能夠自我學(xué)習(xí)。 ?

在這方面，出現(xiàn)了另一個問題：機(jī)器取代人類的機(jī)會到底有多大?這在近期不太可能發(fā)生。嚴(yán)重錯誤是否會導(dǎo)致工作人員完全失去對制造過程的控制？這是可能發(fā)生的，其后果很難預(yù)測。因此，為了保持最終的人工控制，并使業(yè)務(wù)更有效率，應(yīng)該平衡機(jī)器功能方法和人工智能。?

結(jié)論

至少在不久的將來，機(jī)器不會在制造業(yè)中取代人類，盡管它們會承擔(dān)許多職能。無論企業(yè)是想將整個工廠轉(zhuǎn)移到企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)，還是想使制造過程部分智能化，這并不重要。在任何情況下，都應(yīng)該戰(zhàn)略性地實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系：?

• 分析企業(yè)的資產(chǎn)，了解其企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)潛力。 ?
• 制定可以通過企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)解決方案實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 ?
• 聘用高素質(zhì)的人員部署項(xiàng)目。 ?
• 在轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)之前，檢查開發(fā)合作伙伴和解決方案。 ?

雖然在企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)上的投資可能不會立即獲得回報(bào)，但通過良好地管理企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)實(shí)現(xiàn)過程，企業(yè)有機(jī)會獲得在企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(EIoT)實(shí)施之前無法獲得的實(shí)質(zhì)性利益。?