數(shù)據(jù)分析前置工作指南
通過數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)許多深層的問題,從而優(yōu)化產(chǎn)品決策。那么,怎么才能做好一次好的數(shù)據(jù)分析工作呢?本文詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)分析的前置工作,將由兩個(gè)方面詮釋作者對(duì)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備工作的理解。
首先,“數(shù)據(jù)指標(biāo)定義”和“數(shù)據(jù)收集”這兩個(gè)東西本身有關(guān)系嗎?——有的。
數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義決定了數(shù)據(jù)收集的范圍和目的,而數(shù)據(jù)收集的維度要和數(shù)據(jù)指標(biāo)息息相關(guān)。
這兩個(gè)東西和數(shù)據(jù)分析有關(guān)系嗎?——有的。
數(shù)據(jù)指標(biāo)定義了你數(shù)據(jù)分析目的(數(shù)據(jù)分析往往是為了提升某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)或降低某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛藏問題、尋找潛藏機(jī)會(huì)),而數(shù)據(jù)收集則給數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)。
先介紹一下這兩個(gè)名詞的定義。
數(shù)據(jù)指標(biāo):對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價(jià)值的可統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
我們來理解一下這句話,數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)于產(chǎn)品而言就是說什么數(shù)據(jù)能衡量你們業(yè)務(wù)的好壞?什么數(shù)據(jù)對(duì)于你們產(chǎn)品是十分重要的?比如用戶數(shù)、訂單數(shù)、銷售額、瀏覽數(shù)。數(shù)據(jù)指標(biāo)可能有一個(gè)或多個(gè)沒有固定約束,依據(jù)業(yè)務(wù)需求定義。
如果你們的產(chǎn)品業(yè)務(wù)較為簡(jiǎn)單,一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)足以說明問題,定義一個(gè)足以。
數(shù)據(jù)收集:用戶行為所產(chǎn)生的結(jié)果都值得被收集,但是他的主要目的是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向收集體現(xiàn)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)收集是一項(xiàng)很主觀的行為,收集的粒度和收集頻率都與產(chǎn)品特性有關(guān),在本文中將介紹數(shù)據(jù)收集的方法(由業(yè)務(wù)出發(fā)和由功能使用情況出發(fā))。
介紹了他們的定義,那么在具體項(xiàng)目中他們應(yīng)該如何制定?
01定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的兩種方法
1. 確認(rèn)模塊或產(chǎn)品特性:確認(rèn)與模塊特性相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)
市面上的產(chǎn)品或功能基本能用以下幾個(gè)模塊進(jìn)行劃分,大家在使用時(shí)可進(jìn)行相似歸類,套用這個(gè)模版。
- 內(nèi)容:內(nèi)容類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶使用時(shí)長(zhǎng)和頻次。
- 常用指標(biāo):瀏覽數(shù)、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容互動(dòng)情況(彈幕、評(píng)論、點(diǎn)贊)
- 社交:社交類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶與用戶之間的關(guān)系密度(緊密、多少)、和用戶活躍程度。
- 常用指標(biāo):發(fā)布量(社區(qū)使用)、互動(dòng)量、關(guān)系密度(關(guān)注用戶數(shù)、發(fā)送消息數(shù))
- 工具:工具類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶使用頻次和使用完成度。
- 常用指標(biāo):使用量、頻次、流程達(dá)成率(目標(biāo)產(chǎn)品的用戶流程較為簡(jiǎn)單,查看用戶是否完成整個(gè)流程)
- 交易:交易類型產(chǎn)品主要關(guān)注用戶交易規(guī)模和整個(gè)交易流程的轉(zhuǎn)化率。
- 常用流程:詳情頁(yè)轉(zhuǎn)化率(核心場(chǎng)景轉(zhuǎn)化率)、金額(總交易規(guī)模)、客單價(jià)、復(fù)購(gòu)率
- Tips:做競(jìng)品分析的時(shí)候,可用同目的的功能放在一起對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)。
如你們平臺(tái)的內(nèi)容模塊每天大約新增100篇文章、有30人閱讀、平均文章的評(píng)論量為30條。對(duì)手每天大約新增500篇文章、有30人閱讀、平均文章的評(píng)論量為2條。說明在內(nèi)容創(chuàng)造或內(nèi)容更新頻率上,對(duì)手遠(yuǎn)高于我們平臺(tái);但是在用戶粘性或者用戶對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可度上,我們更高。因此,我們需要提高平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)造能力和內(nèi)容的打開率。
2. 確認(rèn)核心業(yè)務(wù):確認(rèn)體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康程度的指標(biāo)
使用場(chǎng)景:業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、單一,或制定綜合指標(biāo)時(shí)可適用。
其實(shí)上面的指標(biāo)定義方法可以涵蓋大多部分使用場(chǎng)景,但是如果你是為你們平臺(tái)制定一個(gè)總指標(biāo)的時(shí)候,那就需要用核心業(yè)務(wù)確認(rèn)總指標(biāo)。
確認(rèn)核心業(yè)務(wù)的方法:平臺(tái)靠什么盈利。
舉幾個(gè)比較常見的例子:
- 平臺(tái)靠用戶瀏覽廣告進(jìn)行盈利,核心業(yè)務(wù)賣廣告,體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為平臺(tái)流量
- 平臺(tái)靠售賣商品進(jìn)行盈利,體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為GMV總銷售額
- 平臺(tái)靠售賣會(huì)員進(jìn)行盈利,體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)為會(huì)員用戶量
這種方法確認(rèn)的指標(biāo)較為籠統(tǒng),可作為公司公用指標(biāo)進(jìn)行使用,各個(gè)部門根據(jù)該指標(biāo)進(jìn)行拆分。
- 如公司今年的關(guān)鍵指標(biāo)為會(huì)員用戶量
- 運(yùn)營(yíng)對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月新增用戶**人
- 產(chǎn)品對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月留存用戶保持在總用戶的**%
- 銷售對(duì)應(yīng)指標(biāo)-每月用戶購(gòu)買會(huì)員訂單為**單
- 這種定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的適用場(chǎng)景較少,大家可以主要學(xué)習(xí)第一種確認(rèn)數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法。
02數(shù)據(jù)收集的方法
數(shù)據(jù)收集主要是需要開發(fā)同學(xué)來進(jìn)行埋點(diǎn),我們需要定義埋在哪里。定義數(shù)據(jù)埋點(diǎn)我梳理了有以下兩種方法:一種基于業(yè)務(wù)流程,一種基于功能被使用的情況,根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇即可。
Tips:收集前要和開發(fā)說清楚是基于用戶還是事件,看不懂這句話下面有解釋。
1. 以業(yè)務(wù)流程進(jìn)行埋點(diǎn)
說白了就是梳理業(yè)務(wù)流程,再統(tǒng)計(jì)各流程的數(shù)據(jù)。
這種埋點(diǎn)方式可以發(fā)現(xiàn)用戶前后的兩個(gè)環(huán)節(jié)是否有巨大斷層,或者遠(yuǎn)低或遠(yuǎn)高于行業(yè)水平,從而優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率(其實(shí)就是漏斗)。
- 適用場(chǎng)景:頁(yè)面層級(jí)清晰有明確的業(yè)務(wù)流程,每個(gè)頁(yè)面有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)(下單、支付)。
- 使用方法:梳理業(yè)務(wù)流程后在各個(gè)頁(yè)面或各個(gè)行為進(jìn)行埋點(diǎn)即可。
Tips:做漏斗的時(shí)候,記住用戶行為一定是有連貫性的、有順序的、有時(shí)間限制的,基于用戶還是事件要想清楚。
舉個(gè)例子:
先說一下為什么有時(shí)間限制,用戶在半年前瀏覽了平臺(tái)的3篇文章,半年后他在平臺(tái)通過一篇文章購(gòu)買了商品。用戶本次購(gòu)買商品很大幾率與半年前瀏覽內(nèi)容無關(guān),所以漏斗需將行為設(shè)置時(shí)間限制(設(shè)置時(shí)間限制可以讓開發(fā)同學(xué)打一個(gè)小標(biāo)簽,在時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行了某種行為的用戶才會(huì)被統(tǒng)計(jì)在漏斗內(nèi))。
例子如上圖,中間就是根據(jù)業(yè)務(wù)流程梳理的需要統(tǒng)計(jì)的頁(yè)面。左邊是根據(jù)事件進(jìn)行埋點(diǎn)得到的數(shù)據(jù),右邊為真實(shí)用戶數(shù)據(jù)(去重后),就是告訴一下大家基于用戶/事件得到的數(shù)據(jù)是不同的。
當(dāng)然事件和用戶可以都進(jìn)行統(tǒng)計(jì),這樣可以算出其他的一些數(shù)據(jù),比如用戶平均瀏覽多少個(gè)商品、平均瀏覽多少個(gè)分類、購(gòu)買成功頁(yè)面有多少用戶進(jìn)行分享。
2. 以功能模塊拆解進(jìn)行埋點(diǎn)
功能模塊拆解,你們也可以理解為對(duì)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的細(xì)化。
以社交模塊為例,直接通過腦圖的方式進(jìn)行說明,這種埋點(diǎn)方式可以體現(xiàn)功能模塊的健康程度。
Tips:收集數(shù)據(jù)時(shí)如數(shù)據(jù)有明顯的周期性則以該周期作為單位進(jìn)行收集和比較。
03結(jié)束語(yǔ)
如某應(yīng)用周末用戶活躍度明顯上升,則建議以周為單位進(jìn)行收集。與往期數(shù)據(jù)對(duì)比時(shí),建議同比上一周的數(shù)據(jù)或本周六的數(shù)據(jù)同比上周六的數(shù)據(jù),這樣可減少數(shù)據(jù)之間的干擾性。
本篇文章主要介紹兩種定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法和兩種進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方法,將最近工作中用到的方法總結(jié)給各位,希望能夠和大家一起探討。
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