人工智能的優(yōu)缺點是什么？

人工智能技術(shù)已成為研究和開發(fā)過程的工具。今年5月，白宮實際上公布了一項增加人工智能項目研發(fā)投資的提案。

人工智能可以通過多種方式幫助開發(fā)和發(fā)布新產(chǎn)品和服務。大部分討論都集中在使用AI提出最初的想法并使研究過程自動化。然而，公司可以將人工智能用于同樣重要的舉措——質(zhì)量保證。我們討論了數(shù)據(jù)分析對QA團隊的好處，但AI也同樣重要。

Infosys驗證解決方案副總裁兼全球負責人Rajneesh Malviya談到了使用AI改進質(zhì)量保證流程的諸多好處。您的公司應該考慮這些好處。

在開發(fā)新產(chǎn)品時，人工智能對于處理QA流程至關(guān)重要

確保您的產(chǎn)品或軟件為您的客戶提供最佳質(zhì)量的過程稱為質(zhì)量保證測試或QA測試。QA是指為防止軟件產(chǎn)品或服務出現(xiàn)問題而執(zhí)行的過程。這些問題可能是由于功能或訪問控制的錯誤實現(xiàn)而出現(xiàn)的。因此，團隊確保用戶擁有最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或軟件。正如Malviya所討論的，人工智能已被證明在這個過程中非常有用。

如果沒有適當?shù)膮f(xié)議，這個過程可能會變得非常復雜。幸運的是，人工智能技術(shù)可以極大地幫助QA專業(yè)人員確保他們將最好的產(chǎn)品推向市場。

使用安全方法執(zhí)行質(zhì)量保證測試

有很多方法可以使用AI技術(shù)來提高質(zhì)量保證測試的效率，例如結(jié)合手動和自動化方法執(zhí)行QA測試或開發(fā)與應用程序需求密切匹配的測試用例。

人工智能技術(shù)幫助自動化了許多QA流程。公司正在使用RPA和機器人解決方案來更輕松地簡化這些流程。

除了自動化測試，人工智能還可以改進手動測試

人工智能技術(shù)不僅對自動化測試過程的元素有用。它們還可以幫助公司以各種方式改進手動測試過程。

AI在QA過程中進行手動測試的最大好處之一是它可以幫助公司更好地培訓員工。公司可以使用機器學習工具來識別一些最常見的產(chǎn)品缺陷，否則這些缺陷會被忽視。員工可以利用這些見解更仔細地檢查產(chǎn)品。

在進行質(zhì)量保證測試時，應同時應用手動和自動方法。在手動測試方面，許多團隊在開發(fā)和測試軟件時使用左移方法，尤其是在開發(fā)的早期階段。

手動測試使您能夠使用適當?shù)倪壿嫺采w各種測試用例。由于用戶在手動測試期間從根本上與產(chǎn)品的外觀、感覺和UX進行交互，因此這種方法被視為至關(guān)重要。手動測試通常用于探索性測試、可用性測試和臨時測試。人工智能可能無法取代手動測試過程的這些方面，但它們肯定可以幫助簡化它。

另一方面，有些情況需要重復執(zhí)行幾個測試。在這種情況下，必須遵循自動化技術(shù)。它將成功執(zhí)行測試，并將節(jié)省大量時間和資源。

人工智能可以幫助在測試過程中進行風險評分

基于風險的測試技術(shù)的主要目標是識別在測試過程中構(gòu)成最大風險的問題。此類測試使質(zhì)量保證團隊能夠優(yōu)先處理可能導致應用程序性能出現(xiàn)問題的最嚴重風險并將他們的工作重點放在最嚴重的風險上。

當采用基于風險的方法時，團隊的主要關(guān)注點是在使用產(chǎn)品時可能出現(xiàn)的問題，例如添加產(chǎn)品的負值，這可能會導致錯誤并可能導致軟件崩潰，如果錯誤處理不當。因此，使用基于風險的方法可以改善整體用戶體驗，并且不需要太多維護。

人工智能技術(shù)在這方面非常有幫助。使用預測分析工具的最大好處之一是它們可以預測給定產(chǎn)品出現(xiàn)各種問題的可能性。他們有明確的風險評分算法，可以顯著改善QA測試過程。

使用多向測試方法

始終建議有多個類別或步驟的質(zhì)量保證測試。應該要求產(chǎn)品的開發(fā)團隊創(chuàng)建自動單元測試，以便他們可以在開發(fā)過程開始時評估其代碼的質(zhì)量。這將使他們能夠輕松解決初始階段可能出現(xiàn)的任何問題，從而節(jié)省大量時間。一切就緒后，質(zhì)量保證團隊將運行冒煙測試，以確保一切準備就緒，可以在生產(chǎn)中實施。

當你開始在軟件開發(fā)中采用多向測試策略時，立刻預示著將要深入進行多方向的大量測試。這種類型的多向測試將確保所有錯誤都已得到修復。在進行了巨大的更改并滿足了發(fā)布標準后，QA團隊將確保所有功能都能無縫運行。

AI對QA流程至關(guān)重要

必須進行QA測試以驗證我們提供的產(chǎn)品是否滿足用戶的需求，并為他們提供更高的用戶體驗。幸運的是，人工智能技術(shù)的新進展使它比以往任何時候都容易。

越來越多的公司出于不同的原因使用人工智能技術(shù)。最重要的好處之一是，它將使開發(fā)人員更容易修復在初始階段或測試過程中可能發(fā)現(xiàn)的任何錯誤。它還將確保最終產(chǎn)品具有高質(zhì)量，并且不會給最終用戶帶來任何問題。因此，需要以全面的方式并使用適當?shù)某绦騺韴?zhí)行QA，所有這些都在本文中進行了介紹。