就我們而言，人工智能正在改變世界，ChatGPT所產(chǎn)生的影響遍及各個行業(yè)。無論如何，并非這些進(jìn)展從根本上是確定的。我們不能忽視這樣一個事實，即人工智能缺乏內(nèi)在的道德指南針或事實核查系統(tǒng)來指導(dǎo)其決策，盡管它在許多領(lǐng)域提供了令人興奮的新機(jī)會。

隨著世界變得越來越以人工智能為中心，我們應(yīng)該始終對所聽到的一切進(jìn)行事實核查。盲目相信人工智能不是一個好主意，因為一些工具可以操縱數(shù)據(jù)，完全誤解上下文，同時自信地犯錯。

反對人工智能盲目信任的6個因素

1、安全

最明顯和最根本的是安全。“首先不傷害”這一基本原則指出，背叛會產(chǎn)生嚴(yán)重且不可改變的影響。2018年，一輛自動駕駛特斯拉汽車與混凝土護(hù)欄相撞，導(dǎo)致一名司機(jī)死亡。2019年的一篇研究論文試圖證明，有策略地在道路上繪制的線條可能會劫持人工智能算法，或?qū)е缕渥矚к囕v，盡管這個案例是一個災(zāi)難性的異常值。

2、穩(wěn)健性和安全性

安全性的核心是限制訪問，保持框架內(nèi)信息的誠實性，并保持一致的可訪問性。數(shù)以千計的算法利用了人工智能在穩(wěn)健性和安全性方面的弱點。這些惡意攻擊繼續(xù)被想象。更重要的是，在沒有包羅萬象的保護(hù)措施的情況下，模擬智能工程師會為每個新的安全措施量身定制安全比例。人工智能可能會被設(shè)計缺陷或特定對抗性攻擊的弱點所愚弄或削弱。如果這是真的，那么也有可能劫持某人的輪椅進(jìn)入安全區(qū)域。

3、隱私

防止傷害也是隱私原則的核心。有太多信息泄露，所有這些都為不法分子提供機(jī)會，可以在未經(jīng)個人同意的情況下識別或分析——了解其幸福、金錢和個人生活的數(shù)據(jù)。81%的美國人認(rèn)為數(shù)據(jù)收集的好處大于風(fēng)險，這令人擔(dān)憂。然而，研究人員發(fā)現(xiàn)，有色人種和少數(shù)民族成員比其他群體更容易受到傷害。由于其代表性不足，因此在前面提到的泄漏之后，其信息更加有效地去匿名化。

4、簡單性和合理性

關(guān)于基于計算機(jī)的智能，簡單性是一個廣泛的特征。用戶至少知道其正在與人工智能而不是人類進(jìn)行交互。在最極端的情況下，所有專業(yè)周期和信息都得到報告、可訪問且有意義。英國的考試評分丑聞就是一個很好的例子，說明缺乏透明度時會發(fā)生什么。除了學(xué)生的成績外，該算法在確定分?jǐn)?shù)時還考慮了學(xué)校以前的成績和獲得相同分?jǐn)?shù)的學(xué)生人數(shù)。

5、道德與環(huán)境

道德和公平必須成為人工智能的目標(biāo)。其必須遵守既定和強(qiáng)制執(zhí)行的社會規(guī)范，也稱為法律。這很簡單，但在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性。真正的情況開始于公共權(quán)力執(zhí)行過時或采取自由企業(yè)戰(zhàn)略。人工智能工程師和所有者有責(zé)任在利益相關(guān)者的利益、手段和目的、隱私權(quán)和數(shù)據(jù)收集之間找到正確的道德平衡。不僅僅是在工作場所，大型科技企業(yè)經(jīng)常被指責(zé)延續(xù)性別歧視。積極分子和研究人員認(rèn)為，”女性”語音伙伴將女性作為員工和父母的觀點標(biāo)準(zhǔn)化。

6、問責(zé)制

職責(zé)確?？梢葬槍ο惹耙玫牟煌M件調(diào)查框架。大多數(shù)組織現(xiàn)在都在內(nèi)部建立負(fù)責(zé)任的人工智能來篩選進(jìn)展并防止利益損失。但是，其可能不允許外部控制或?qū)彶椤Ｔ谶@方面，Clearview AI就是一個例子。該企業(yè)提供的面部識別技術(shù)優(yōu)于市場上的所有其他技術(shù)，但其是私人擁有的，并由所有者自行決定。如果被犯罪組織或?qū)Ｖ普?quán)使用，可能會使成千上萬的人處于危險之中。