微軟推出Fabric數(shù)據(jù)分析平臺,幫企業(yè)在AI時代洞察數(shù)據(jù)
微軟近日推出了Microsoft Fabric集成數(shù)據(jù)分析平臺,該平臺匯集了所有構建AI所需的數(shù)據(jù)和分析工具。
微軟在本周三于西雅圖舉行的微軟年度開發(fā)者大會Build 2023上宣布推出了該平臺,它將數(shù)據(jù)工廠、Synapse和Power BI等平臺集成到一個統(tǒng)一的軟件即服務產(chǎn)品中。
據(jù)微軟稱,Microsoft Fabric將用一個更簡單、更易于管理且具有成本效益的集成平臺取代那些分散的系統(tǒng),供那些希望構建AI并將其集成到技術堆棧中的企業(yè)所使用。Microsoft Fabric平臺把數(shù)據(jù)專業(yè)人員所需的所有工具捆綁在一個地方,包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)科學、實時分析、應用可觀察性和商業(yè)智能。
微軟表示,人們的設備、應用和交互生成的數(shù)據(jù)充斥著這個世界,F(xiàn)abric會讓人們的生活變得更加輕松。盡管組織已經(jīng)有效地利用其中大部分數(shù)據(jù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并獲得競爭優(yōu)勢,但隨著生成式AI和大型語言模型的興起,仍然有很多東西需要簡化。
Azure OpenAI等服務讓企業(yè)能夠創(chuàng)造各種尖端的AI體驗,從而提高人們的工作效率。但是構建這樣的體驗具有挑戰(zhàn)性,因為這需要穩(wěn)定的干凈數(shù)據(jù)流和高度集成的分析系統(tǒng)。大多數(shù)企業(yè)都做不到這一點,而是不得不應對錯綜復雜的、互不關聯(lián)的工具和服務,意味著AI開發(fā)變得既耗時且成本極高。
Microsoft Fabric旨在改變這一點,允許組織使用單一的產(chǎn)品,讓開發(fā)者能夠從數(shù)據(jù)中提取洞察,并將其提供給AI或最終用戶所需的所有功能。在發(fā)布時,F(xiàn)abric平臺支持七種核心的工作負載,其中包括Data Factory——提供了150多種連接器通過拖拽功能連接主流的云和本地數(shù)據(jù)源。
Microsoft Fabric還支持Synapse數(shù)據(jù)工程、Synapse數(shù)據(jù)科學、Synapse數(shù)據(jù)倉庫和Synapse實時分析,以及Power BI的可視化功能,支持通過Data Activator進行實時數(shù)據(jù)檢測和監(jiān)控。微軟表示,所有這些功能現(xiàn)在都處于預覽狀態(tài)。
除此之外,Microsoft Fabric還將集成微軟的Copilot工具,類似于GitHub Copilot,預覽版即將推出,讓用戶能夠使用自然語言命令和類似聊天的界面與Fabric進行交互,從而更輕松地生成代碼和查詢、創(chuàng)建AI插件、啟用自定義問答、創(chuàng)建可視化等。
Microsoft Fabric建立在OneLake開放數(shù)據(jù)湖平臺之上,后者充當單一的事實來源,無需提取、移動或復制數(shù)據(jù)。微軟表示,F(xiàn)abric還通過OneLake支持持久的數(shù)據(jù)治理和單一的容量定價模型,隨著使用量的增長而擴展,同時其開放性消除了鎖定的風險。
微軟表示,除了簡化AI開發(fā)任務之外,Microsoft Fabric還將幫助每個用戶駕馭數(shù)據(jù)的力量。該平臺與Microsoft Excel等Microsoft 365應用進行了原生集成。因此,使用Excel的用戶可以直接從OneLake中發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù),并點擊一下即可生成Power BI報告。
微軟表示,或者,使用Microsoft Teams的用戶也可以使用Fabric將數(shù)據(jù)直接放進他們的聊天、頻道、會議和演示中?;蛘?,使用Dynamics 365的銷售人員可以使用Fabric和OneLake提供對客戶關系、業(yè)務流程的洞察。
Azure數(shù)據(jù)更新
Microsoft Fabric可以說是此次Build大會上公布一系列與數(shù)據(jù)相關更新中的重中之重。此外,微軟還宣布了Power BI中的一系列新功能,旨在提高用戶的工作效率。
最大的更新就是Copilot for Power BI,現(xiàn)已提供預覽版,可以更輕松地在幾秒鐘時間內(nèi)根據(jù)Power BI數(shù)據(jù)創(chuàng)建報告或者敘述性摘要。用戶還可以用他們的自然語言詢問有關數(shù)據(jù)的問題,以生成答案、圖表和可視化。
與此同時,Power BI Direct Lake是一種有助于避免數(shù)據(jù)復制的新存儲模式,而Power BI Desktop Developer Mode在通過Git集成為Power BI數(shù)據(jù)集和報告提供以開發(fā)者為中心的工作流程。
微軟的云數(shù)據(jù)庫服務Azure Cosmos DB也進行了各種更新,可以提高開發(fā)者的工作效率并優(yōu)化成本,其中包括新的Burst Capacity選項,據(jù)說可以通過更好地利用數(shù)據(jù)庫的空閑吞吐量容量來應對流量高峰,為開發(fā)者提高性能。
微軟聲稱,當請求超過吞吐量限制時,使用標準配置吞吐量并啟用突發(fā)容量的數(shù)據(jù)庫,將能夠在短時間內(nèi)保持性能。微軟補充說,如果客戶配置不足,這會為客戶提供“緩沖”,并減少限速請求的數(shù)量。
Cosmos DB的其他功能還包括用于更高效分區(qū)策略的分層分區(qū)鍵、用于NoSQL的Cosmos DB物化視圖,以及.NET和Java SDK遙測和應用洞察。
最后,Cosmos DB更新支持超大規(guī)模池進行更新,一種用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的共享資源模型,目前處于預覽狀態(tài)。開發(fā)者可以在云中構建和管理新應用,對那些有不同適用需求且不可預測的多個數(shù)據(jù)庫進行擴展。
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