如今，企業(yè)生成和存儲的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，但過多的數(shù)據(jù)存儲增加了數(shù)據(jù)中心對能源的依賴，并影響了環(huán)境。然而，全球技術咨詢和數(shù)字解決方案提供商ltimmindtree公司歐洲數(shù)據(jù)和分析主管Anoop Sharma指出，很多企業(yè)正在利用各種數(shù)據(jù)趨勢，以提高效率、降低成本以及減少碳排放。

根據(jù)綜合性商業(yè)數(shù)據(jù)平臺StatistaOpens公司日前發(fā)布的一份研究報告，全球創(chuàng)建、捕獲和消費的數(shù)據(jù)總量預計將從2020年的64澤字節(jié)增加到2025年的180澤字節(jié)以上。在商業(yè)領域，數(shù)據(jù)的爆炸式增長受到以下幾個因素的推動：數(shù)字技術的廣泛采用、社交媒體的興起以及聯(lián)網設備和傳感器的激增。此外，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析方面的進步使企業(yè)更容易和更經濟地實時收集、存儲和分析大量數(shù)據(jù)，使他們能夠獲得新的見解，改進決策并推動創(chuàng)新。

然而，不斷增加的數(shù)據(jù)使用量正在推動數(shù)據(jù)中心對能源的依賴，從而對環(huán)境產生重大影響。因此，企業(yè)正在努力平衡數(shù)據(jù)創(chuàng)建和存儲，同時減少碳足跡。在2023年，人們將會看到許多企業(yè)利用以下數(shù)據(jù)趨勢來幫助提高效率、降低成本以及減少碳排放。

1、遷移到云端以提高彈性并降低成本

云計算為企業(yè)提供了一些好處。它提供了根據(jù)需要快速擴展計算資源的能力、可靠的備份和災難恢復解決方案，以及隨時隨地訪問關鍵業(yè)務應用程序和數(shù)據(jù)，從而增強了彈性。云計算服務提供商還優(yōu)先考慮安全性和合規(guī)性，以降低網絡威脅和數(shù)據(jù)泄露的風險。因此，企業(yè)越來越多地認識到云計算可以在不可預測的業(yè)務環(huán)境中構建彈性并確保運營連續(xù)性。

遷移到云端還有助于降低基礎設施和運營成本。云計算服務提供商提供按需付費的可擴展資源，從而消除了對成本高昂的硬件和軟件投資的需求。此外，企業(yè)還可以避免與維護和升級數(shù)據(jù)中心相關的成本。云計算服務提供商還提供完全托管的服務，降低了與系統(tǒng)管理和維護相關的運營成本。

各行各業(yè)的許多大型企業(yè)都從云計算中獲益。例如，美國一家大型跨國制藥公司最近通過在10個月內對其財務數(shù)據(jù)平臺進行轉型和現(xiàn)代化改造，實現(xiàn)了基礎設施和支持成本降低50%。與此同時，一家歐洲銀行通過遷移到云中的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺，降低了30%的運營成本。

2、實時分析的使用增加

實時分析的使用增加對企業(yè)保持競爭力至關重要。它允許即時訪問數(shù)據(jù)見解，實現(xiàn)新興趨勢的識別和快速決策。實時分析還使企業(yè)能夠為客戶提供個性化體驗，提高參與度，并通過新產品和服務推動收入增長。

例如，一家大型亞洲銀行正在使用300多個人工智能模型進行實時分析，以提供高度個性化的客戶參與，從而使銷售額和服務提高約12%，營銷效果提高了10%。

3、使用無存儲計算

云計算環(huán)境提供了計算和存儲的分離，允許靈活高效的資源分配。在實時分析等場景中，數(shù)據(jù)在生成時就被處理，而不需要長期存儲，將計算與云中的存儲分離可以提供最佳性能和成本效益。

通過利用這種方法，企業(yè)可以利用云計算資源的可擴展性和按需特性，根據(jù)需要動態(tài)分配計算能力，同時利用單獨的基于云的存儲服務來實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久性。這使企業(yè)能夠優(yōu)化資源分配，最大限度地降低成本，并消除與傳統(tǒng)本地計算基礎設施相關的限制。

4、ESG的云優(yōu)化

云計算通過減少能源消耗和溫室氣體排放來優(yōu)化環(huán)境、社會和治理(ESG)評級。通過服務器整合、虛擬化技術和節(jié)能數(shù)據(jù)中心，云計算顯著減少了IT基礎設施的碳足跡。云計算提供商還提供監(jiān)控和報告功能，以改善IT運營中的治理和透明度。利用云計算的可持續(xù)性優(yōu)勢可以提高企業(yè)的ESG評級，吸引具有社會意識的投資者和客戶，并提高它們作為負責任的企業(yè)的聲譽。

5、采用嵌入人工智能的業(yè)務流程和系統(tǒng)

許多企業(yè)正在采用人工智能嵌入式系統(tǒng)來實現(xiàn)任務自動化、簡化運營、改善決策，同時促進可持續(xù)性。這些系統(tǒng)減少了對人工干預的需求，提高了效率，并通過分析大量數(shù)據(jù)提供了有價值的見解。通過最大限度地減少錯誤和改進流程，嵌入式人工智能系統(tǒng)可以顯著節(jié)省成本，減少資源消耗，為更可持續(xù)的商業(yè)模式做出貢獻。

人工智能嵌入式系統(tǒng)的集成為企業(yè)提供了同時提高運營效率、決策和可持續(xù)性實踐的機會。例如，在醫(yī)療保健領域，這些系統(tǒng)能夠有效利用醫(yī)療資源，減少不必要的應用程序，最大限度地減少對環(huán)境的影響，同時改善患者的治療效果。在金融領域，人工智能算法有助于識別欺詐活動，減輕經濟損失，促進負責任的商業(yè)行為。在制造業(yè)中，人工智能嵌入式系統(tǒng)優(yōu)化了能源使用，最大限度地減少了材料浪費，并提高整體可持續(xù)性性能。

數(shù)據(jù)驅動未來

隨著世界變得更加互聯(lián)和數(shù)字化，企業(yè)將越來越依賴數(shù)據(jù)來實現(xiàn)增長和成功。數(shù)據(jù)驅動的決策嵌入到關鍵的業(yè)務流程中，未來幾年將有不同的贏家和輸家。有效利用數(shù)據(jù)驅動的洞察力將在推動可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮至關重要的作用，因為企業(yè)可以確定需要改進的領域，實施有針對性的舉措，并衡量其在實現(xiàn)環(huán)境和社會目標方面的進展。在減少碳足跡的同時，有效地收集、分析和處理數(shù)據(jù)將給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。