人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)在這個時代最具顛覆性的兩項技術(shù)，它們能夠感知、檢測、傾聽、預測并最終幫助人們。它們共同形成強大的協(xié)同效應，可以改變產(chǎn)業(yè)，提高效率，為企業(yè)和消費者創(chuàng)造新的價值。

人工智能是機器執(zhí)行通常需要人類智能的任務的能力，例如推理、學習和決策。物聯(lián)網(wǎng)是嵌入傳感器、軟件和連接的物理對象網(wǎng)絡，使它們能夠與其他設(shè)備和系統(tǒng)收集和交換數(shù)據(jù)。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合正在吸引大量投資。IDC公司的一份報告預測，今年全球在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面的支出將達到1.1萬億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合將改變運營和信息技術(shù)，進而改變流程、程序和軟件驅(qū)動的流程和平臺。

隨著連接設(shè)備的數(shù)量不斷增加，人工智能對這些“東西”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析和處理的潛力也越來越大——主要是大量看似連接的和先前斷開的數(shù)據(jù)源。隨著人工智能市場的強勁增長，根據(jù)研究機構(gòu)Precedence Research公司發(fā)布的一份調(diào)查報告，僅2022年全球市場規(guī)模就達到1197.8億美元，預計到2030年市場規(guī)模將達到15971億美元，2022年至2030年的注冊復合年增長率為38.1%。

問題在于，用戶開始獲得直觀(用戶期望看到的結(jié)果，但需要數(shù)據(jù)支持)和非直觀(只有數(shù)據(jù)和趨勢分析才能識別的結(jié)果)的見解，這給了采用現(xiàn)有企業(yè)和更精簡、更平均、配備人工智能的新進入者一個巨大的優(yōu)勢。

物聯(lián)網(wǎng)是人工智能進步和采用的催化劑，人們的工作方式將面臨巨大的顛覆。變革的支點就在人們身上。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造了對人工智能的需求

正如我們所讀到的，物聯(lián)網(wǎng)正在以前所未有的速度產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)愛立信的一份報告，到2025年，連接設(shè)備的數(shù)量預計將達到300億臺，每年產(chǎn)生79.4ZB的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量，單靠人類是無法有效處理和分析的。

人工智能算法通過識別物理和虛擬事件和交互的模式，提供對潛在問題和商業(yè)機會的見解，并根據(jù)影響或嚴重性、可能性和風險評級預測接下來可能發(fā)生的事情，幫助管理這些數(shù)據(jù)洪流。同樣重要的是，它將把指令發(fā)送給正確的人員或系統(tǒng)。

雖然物聯(lián)網(wǎng)端點的數(shù)量將繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長，但這種采用的動力在于這兩種技術(shù)將解鎖的獨特業(yè)務和以消費者為中心的用例的數(shù)量。大公司仍然在與數(shù)據(jù)池和多個(和沖突的)項目和產(chǎn)品作斗爭，數(shù)據(jù)比想法和解決方案多的挑戰(zhàn)仍然存在。

然而，人工智能對數(shù)據(jù)篩選和解釋的“人性化”速度意味著，傾聽、解釋和響應從數(shù)千到數(shù)百萬個傳感器接收到的數(shù)據(jù)，將為此類舉措的投資回報率創(chuàng)造高倍數(shù)的空間。

由于技術(shù)和概念的新穎性，商業(yè)企業(yè)的數(shù)字孿生和元宇宙的概念仍然與大多數(shù)組織相距甚遠。然而，這并不妨礙相同的實體打開可以收集的數(shù)據(jù)點，以“數(shù)字化”其操作，以了解特定的流程、區(qū)域、設(shè)備，如生產(chǎn)線、蜂窩網(wǎng)絡、重要資產(chǎn)組件和故障點。所有這些都使我們能夠理解正在發(fā)生的事情，之后可能發(fā)生的事情，以及下一步應該做什么。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在徹底改變行業(yè)

當我們讀到這篇文章時，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變行業(yè)，而且這種結(jié)合是在沒有任何人為監(jiān)督的情況下發(fā)生的。AIoT可用于優(yōu)化網(wǎng)絡性能、減少停機時間并改善電信公司的客戶體驗。

例如，通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法，電信公司可以監(jiān)控網(wǎng)絡流量，預測中斷，并通過了解哪些組件出現(xiàn)故障或可能出現(xiàn)故障，在問題影響客戶之前主動解決問題。他們還可以識別異常事件，如盜竊和偷竊，并提前通知團隊，同時結(jié)合尖端技術(shù)，如攝像頭分析，運動傳感器，以及細微的技術(shù)，如無人機，振動傳感器，智能鎖等。

礦工可以通過在移動、環(huán)境、資產(chǎn)位置和占用水平上使用傳感器，同時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、操作時間、時間和工作時間，以提高安全性，并在提高ESG(環(huán)境、社會和治理)標準的同時監(jiān)控生產(chǎn)率，檢測異常情況，并在故障發(fā)生之前進行預測，從而獲得重大收益。

房地產(chǎn)業(yè)主可以根據(jù)當前占用數(shù)據(jù)了解公用事業(yè)消耗，并預測趨勢，以提醒人員和系統(tǒng)管理資產(chǎn)和下游流程，如暖通空調(diào)、辦公桌、清潔計劃、會議室、停車場、照明、環(huán)境、成本分配等等。這使得建筑能夠感知、感知，不僅可以節(jié)省資金，還可以幫助人們提高生產(chǎn)力和安全性。

對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)進展的警告

為了利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量，企業(yè)需要克服一些挑戰(zhàn)，例如:

•數(shù)據(jù)質(zhì)量：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)依賴大量數(shù)據(jù)才能有效運行。并非所有數(shù)據(jù)都是可靠、準確或相關(guān)的。企業(yè)需要通過實施數(shù)據(jù)治理策略和標準來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

•數(shù)據(jù)安全:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風險。數(shù)據(jù)運營商需要通過應用加密、身份驗證和授權(quán)技術(shù)來保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用或泄露。

•數(shù)據(jù)治理:只有通過支持快速集成或從這些數(shù)據(jù)存儲中提取的環(huán)境準備好高質(zhì)量、最新和可靠的數(shù)據(jù)，AIoT才會成功;這也意味著確保數(shù)據(jù)處于推動這一轉(zhuǎn)變的前沿的人員、流程和技術(shù)方面。

•數(shù)據(jù)倫理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了關(guān)于技術(shù)對人權(quán)、尊嚴和自主權(quán)影響的倫理問題。企業(yè)需要確保他們對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的使用符合他們的價值觀和原則，并控制人工智能代表他們的程度。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是流行術(shù)語，它們是正在重塑世界的現(xiàn)實。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合是一個強大的結(jié)合，為跨行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機會。隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能將通過扮演分類、篩選、查詢、識別和警報的角色，在管理和理解這些信息方面發(fā)揮重要作用。最終，幫助人們事半功倍的方法是通過數(shù)據(jù)和機器學習來輔助的。

隨著用戶界面的發(fā)展以滿足數(shù)據(jù)消費的速度，以及技術(shù)的進一步“人性化”滲透到我們的日常生活中，工作場所效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性的提高也將成為可能。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的未來不僅光明，而且對第四次工業(yè)革命的進步至關(guān)重要。