在過(guò)去的幾年里，芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)跨學(xué)科音樂(lè)研究中心的研究人員一直在使用動(dòng)作捕捉技術(shù)來(lái)研究人和跳舞。它被用作更好地理解音樂(lè)與個(gè)人之間聯(lián)系的一種方式。他們已經(jīng)能夠通過(guò)舞蹈學(xué)習(xí)一些東西，例如一個(gè)人的外向或神經(jīng)質(zhì)，他們的情緒，以及這個(gè)人對(duì)他人的同情程度。

通過(guò)繼續(xù)這項(xiàng)工作，他們遇到了一個(gè)令人驚訝的新發(fā)現(xiàn)。

根據(jù)該研究的第一作者 Emily Carlson 博士的說(shuō)法，“我們實(shí)際上并不是在尋找這個(gè)結(jié)果，因?yàn)槲覀冮_(kāi)始研究一些完全不同的東西。”

“我們最初的想法是看看我們是否可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別我們的參與者正在跳舞的音樂(lè)類型，根據(jù)他們的動(dòng)作。”

該研究有 73 名參與者。當(dāng)他們隨著布魯斯、鄉(xiāng)村、舞蹈/電子音樂(lè)、爵士、金屬、流行、雷鬼和說(shuō)唱這八種不同的流派跳舞時(shí)，他們被動(dòng)作捕捉到了。他們被告知要聽(tīng)音樂(lè)，然后以任何感覺(jué)自然的方式移動(dòng)身體。

“我們認(rèn)為研究現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的現(xiàn)象很重要，這就是我們采用自然主義研究范式的原因，”該研究的資深作者 Petri Toivianinen 教授說(shuō)。

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析參與者的動(dòng)作，試圖區(qū)分不同的音樂(lè)流派。這個(gè)過(guò)程沒(méi)有按計(jì)劃進(jìn)行，計(jì)算機(jī)算法只能在不到 30% 的時(shí)間內(nèi)識(shí)別出正確的流派。

盡管該過(guò)程沒(méi)有按計(jì)劃進(jìn)行，但研究人員確實(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)他們的動(dòng)作正確識(shí)別 73 人中的個(gè)人。準(zhǔn)確率是 94%，相比之下，如果任憑運(yùn)氣，或者計(jì)算機(jī)在沒(méi)有任何給定信息的情況下猜測(cè)，準(zhǔn)確率只有 2%。

“似乎一個(gè)人的舞蹈動(dòng)作是一種指紋，”該研究和數(shù)據(jù)分析師的合著者 Pasi Saari 博士說(shuō)。“每個(gè)人都有一個(gè)獨(dú)特的動(dòng)作特征，無(wú)論播放什么樣的音樂(lè)，它都保持不變。”

根據(jù)播放的音樂(lè)類型，對(duì)個(gè)人舞蹈動(dòng)作的影響會(huì)有所增加。當(dāng)人們隨著金屬音樂(lè)跳舞時(shí)，計(jì)算機(jī)在識(shí)別它是誰(shuí)時(shí)就不那么準(zhǔn)確了。

“金屬與某些類型的運(yùn)動(dòng)(如撞頭)之間存在著強(qiáng)烈的文化聯(lián)系，”艾米麗卡爾森說(shuō)。“金屬可能導(dǎo)致更多的舞者以類似的方式移動(dòng)，從而更難區(qū)分他們。”

這些新的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致諸如舞蹈識(shí)別軟件之類的東西。

“我們對(duì)監(jiān)視等應(yīng)用的興趣不如對(duì)這些結(jié)果告訴我們?nèi)祟愐魳?lè)性的興趣，”卡爾森解釋道。“我們有很多新問(wèn)題要問(wèn)，比如我們的運(yùn)動(dòng)特征在我們的一生中是否保持不變，我們是否可以根據(jù)這些運(yùn)動(dòng)特征檢測(cè)文化之間的差異，以及人類通過(guò)比較的舞蹈動(dòng)作識(shí)別個(gè)體的能力如何到電腦。大多數(shù)研究提出的問(wèn)題多于答案，這項(xiàng)研究也不例外。”