人工智能通過更好的SAST協(xié)議鞏固網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能技術(shù)已經(jīng)導(dǎo)致了許多新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。幸運的是，組織也可以使用人工智能技術(shù)來打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。

每天都有各種各樣的新應(yīng)用程序和代碼被發(fā)布。支持這種新應(yīng)用程序不斷部署的很大一部分原因是一個測試過程，稱為靜態(tài)應(yīng)用程序安全測試，或SAST。它分析開發(fā)人員或組織創(chuàng)建的源代碼，以定位安全缺陷。在構(gòu)建代碼之前，SAST會對應(yīng)用程序進行分析。它經(jīng)常被稱為“白盒測試”

如今，組織希望采用左移法，這種方法要求一旦發(fā)現(xiàn)問題就立即糾正。正因為如此，SAST發(fā)生在軟件開發(fā)生命周期(SDLC)的極早期。

人工智能讓it網(wǎng)絡(luò)比以往任何時候都更容易改善SAST。Neil K. Jones在他題為人工智能在Dzone靜態(tài)應(yīng)用安全測試中的魔力.

這是因為SAST不需要一個功能良好的軟件;相反，它只需要目前正在開發(fā)的機器學(xué)習(xí)代碼，然后分析這些代碼以找到漏洞。這些AI代碼還可以幫助開發(fā)人員在開發(fā)的早期階段檢測SAST漏洞，因此他們可以快速解決問題，而不會將易受攻擊的代碼發(fā)布到生產(chǎn)中，這可能會對公司的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成威脅。

對于使用容器和Kubernetes的現(xiàn)代應(yīng)用程序，SAST用于Kubernetes安全公司在代碼投入生產(chǎn)之前，通過識別代碼庫中的潛在漏洞來保護部署。這允許組織在早期修復(fù)問題，并防止任何潛在的漏洞影響最終產(chǎn)品。這是公司利用AI提高網(wǎng)絡(luò)安全性的最佳方式之一。

現(xiàn)代SAST戰(zhàn)略是如何運作的，人工智能在其中扮演了什么角色?

現(xiàn)在的SAST技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)好了，特別是由于人工智能的新進展，它已經(jīng)得到了改進。這項技術(shù)還幫助它利用各種各樣的工具，所有這些工具都有助于修復(fù)代碼中可能存在的較小的錯誤和漏洞。

有許多潛在的漏洞需要解決，例如開源供應(yīng)鏈攻擊，這可能是由于以下原因造成的過時的包。人工智能的新發(fā)展使檢測這些問題變得更加容易，這有助于提高整體應(yīng)用程序的安全性。

人工智能在哪些方面幫助改善了SAST?一些好處是由IBM的人工智能科學(xué)家開發(fā)的。

這些專家使用IBM的人工智能應(yīng)用程序“沃森”來更好地識別安全漏洞。他們想出了一個智能發(fā)現(xiàn)分析(IFA)工具，檢測安全漏洞的準(zhǔn)確率高達98%。

你可以在下面IBM的YouTube視頻中了解更多關(guān)于在SAST使用人工智能的好處。

利用IBM的認知能力降低您的應(yīng)用程序安全風(fēng)險讓我們討論一下目前解決這類問題的方法。

保護依賴關(guān)系

應(yīng)用程序依賴于大量不同的依賴項才能正常運行。它們不僅使軟件開發(fā)人員的任務(wù)變得更容易，而且還幫助開發(fā)人員編寫可靠有效的代碼。由于大多數(shù)依賴項都是開源的，因此可能包含漏洞，因此有必要對它們進行定期更新。

一個應(yīng)用程序中可能有大量的依賴項。因此，不可能手動監(jiān)控這些依賴關(guān)系。這樣做將涉及大量的工作，還可能導(dǎo)致人工干預(yù)引起的錯誤。有鑒于此，企業(yè)通常會利用依賴關(guān)系管理工具。

這種工具在預(yù)定的時間量內(nèi)檢查依賴關(guān)系中的可用更新后，為每個可用的更新打開拉請求。如果用戶允許，他們還可以合并請求。因此，他們想方設(shè)法消除與依賴性相關(guān)的風(fēng)險。

執(zhí)行代碼評審

代碼是應(yīng)用程序行為的唯一決定因素，而代碼中的錯誤是安全缺陷的根本原因。如果這些漏洞被投入生產(chǎn)，它們可能會造成各種各樣的問題，如SQL注入，甚至?xí)＜罢麄€組織的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，在將代碼投入生產(chǎn)之前，使用左移技術(shù)是絕對必要的。

為了部署代碼評審，組織正在使用大量的SAST工具。這些代碼評審工具在將代碼添加到任何存儲庫之前對代碼進行深入的分析。如果代碼有任何已知的漏洞，他們將不允許它被部署，直到缺陷被修復(fù)。因此，它對于左移策略很有用，這種策略基于一發(fā)現(xiàn)漏洞就補救的概念，并且只將安全代碼投入生產(chǎn)。

市場上有各種各樣的軟件，其中一些軟件可以讓公司和其他組織在發(fā)現(xiàn)安全缺陷時立即修補代碼。只需點擊幾下鼠標(biāo)就可以部署該補丁，并且在修復(fù)特定漏洞時，通常有幾個不同的選項可供選擇。

秘密掃描

如今，應(yīng)用程序依賴于大量的綜合，如支付網(wǎng)關(guān)、錯誤檢測等等。在大多數(shù)情況下，這些API將會執(zhí)行，并且使用API密鑰和秘密來執(zhí)行認證。

應(yīng)該要求這些密鑰具有足夠的安全級別，例如用于條帶支付的Live API密鑰需要具有足夠的保護級別。如果這些信息被泄露，任何人都可以訪問敏感的支付數(shù)據(jù)并提取或查看它。因此，一些企業(yè)已經(jīng)開始使用秘密掃描工具。

這些工具基本上檢查代碼，看它是否包含任何已知的API鍵;如果是，該工具會阻止代碼發(fā)布到產(chǎn)品中。代碼評審工具本身有可能提供這些特性?；蛘撸M織可以很容易地編寫他們自己的專有工具來識別這類問題。

人工智能讓SAST比以往任何時候都更有效率

公司正在使用人工智能技術(shù)來應(yīng)對一系列新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。人工智能的最佳應(yīng)用之一是通過使用新的SAST協(xié)議來識別安全威脅。

因為公司現(xiàn)在正在向左移策略他們正在使用SAST工具，簡而言之，這些工具可以在漏洞被編碼后立即發(fā)現(xiàn)并修復(fù)它們。這導(dǎo)致左移方法變得越來越流行。如果代碼有任何可能被惡意行為者利用的缺陷，部署將被阻止，直到問題得到解決。

公司現(xiàn)在可以使用各種不同的方法，如依賴性管理工具、秘密掃描工具等，這些方法不僅可以生成適當(dāng)?shù)陌踩a部署，還可以在編碼階段一旦發(fā)現(xiàn)漏洞就為漏洞生成適當(dāng)?shù)难a丁。