隨著環(huán)境、社會和治理需求在未來變得越來越重要，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心正在利用人工智能，使其更具可持續(xù)性和社會責任感。人工智能驅(qū)動的自動化解決方案不僅有助于通過利用預測性維護和改進的安全性來降低運營成本，還可以預測停電，同時實現(xiàn)更高的性能指標。通過采用以人工智能為核心的機器人、物聯(lián)網(wǎng)和機器學習等尖端技術(shù)，具有前瞻性的企業(yè)將處于優(yōu)化運營的有利地位，同時最大限度地減少碳排放。

數(shù)據(jù)中心如何利用人工智能

操作過程自動化

未來幾年，企業(yè)數(shù)據(jù)中心繁瑣而耗時的任務將被人工智能徹底改變。人工智能驅(qū)動的機器人將自動化服務器升級、調(diào)度和維護等日常任務，從而提高準確性，并解放員工專注于更令人興奮的項目。

工業(yè)機器人正在通過自動化徹底改變處置、退役和銷毀的過程。通過遠程監(jiān)控異?；虬踩L險的聲音和圖像，這些機器人系統(tǒng)提供了寶貴的數(shù)據(jù)來源，從而提高了效率和投資回報率。

促進可持續(xù)的做法

數(shù)字孿生正在徹底改變數(shù)據(jù)中心行業(yè)，使其能夠可持續(xù)運營并減少碳排放。

通過技術(shù)實時分析信息，這些虛擬可以預測設施內(nèi)的行為，從而通過預測維護技術(shù)實現(xiàn)成本節(jié)約。數(shù)字孿生技術(shù)是管理日益復雜的操作的重要工具，因為數(shù)據(jù)中心變得越來越大，處理的工作量比以往任何時候都要多。

利用人工智能的力量來監(jiān)控數(shù)據(jù)中心可以大幅降低能源成本，并使企業(yè)更具可持續(xù)性。通過使用傳感器，ML算法可以根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整冷卻水平，而無需人工監(jiān)督，這意味著企業(yè)可以節(jié)省高達40%的電費。

使用預測分析，企業(yè)可以搶先了解潛在的服務器故障或網(wǎng)絡擁塞，從而在數(shù)據(jù)中斷發(fā)生之前將其關閉。

提高安全性

數(shù)據(jù)中心很容易受到物理和數(shù)字威脅，服務提供商不能再忽視這些威脅。AI/ml驅(qū)動的解決方案提供了一種解決方案，智能攝像頭、入侵檢測系統(tǒng)和機器人協(xié)同工作，保護數(shù)據(jù)中心免受外部力量的影響。

它們還通過惡意軟件跟蹤、漏洞識別和對所有傳入和傳出信息的潛在危險進行全面分析，幫助防止網(wǎng)絡安全問題。

資產(chǎn)績效管理

利用模型進行資產(chǎn)績效管理，我們可以延長資產(chǎn)的使用壽命并降低成本。通過主動檢測任何可能阻礙可用性的操作參數(shù)，這些資源可以更容易地在發(fā)生計劃外停機之前檢測資產(chǎn)何時需要維護。

改善客戶體驗

使用AI/ML模型釋放客戶/用戶體驗的潛力，以最大限度地提高數(shù)據(jù)中心的效率和安全性。

通過識別哪些客戶面臨風險，從戰(zhàn)略上利用這些見解，以便您能夠通過主動預防性支持留住他們，發(fā)現(xiàn)以安全、低延遲的方式提高數(shù)字或業(yè)務服務可用性的連接機會，并更好地了解消費者最希望從您的解決方案中獲得什么。

企業(yè)正在熱切地擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)中心的運營也需要相應的調(diào)整。應對這一挑戰(zhàn)需要人工智能和自動化的結(jié)合，這不僅能確?？沙掷m(xù)性，還能推動關鍵競爭力。