確保企業(yè)數據完整性的五種方法
通過采取必要的步驟來確保數據的完整性,企業(yè)可以提高數據的準確性并實現利潤最大化。有了干凈可靠的數據,企業(yè)可以做出更好的決策,識別新的增長機會,降低成本,并防止代價高昂的錯誤。
2023-03-14探索未來量子計算的七種潛在用途
隨著量子計算的發(fā)展,組織將受益于它的計算能力。該技術在供應鏈、金融建模和其他領域具有潛在用途。
2023-03-14為什么CMMS是您管理大數據的最佳選擇
處理大數據可能會讓人不知所措。管理人員需要充分了解數據的來源、收集方式以及可以從這些資源中得出的可行結論。否則,管理人員最終會得出錯誤的結果和結論,這可能會在未來造
2023-03-13快手雙邊市場的復雜實驗設計問題
本文將介紹在雙邊市場下激勵策略的實驗設計。
2023-03-132023年新報告揭示人工智能未來前景
根據2021對美國州一級首席信息官們的調查,疫情以來凸顯了技術的價值以及它對提供政府服務和國家雇員生產力的重要性。調查還顯示,各州政府的最大驅動力是數字化的必要性:“為公民提供更好的在線體驗”。
2023-03-132023年Web3和元宇宙的13個預測
隨著Metaverse越來越多地被采用,社會規(guī)范和最佳實踐將得到發(fā)展。人們將開始花更多的時間在虛擬世界中,并以新的方式與他人互動。社會規(guī)范的例子包括期望用戶通過不參與在物理世界中被認為不適當的活動來尊重他人的隱私。用戶可能還需要遵守某些著裝或外表規(guī)范,或者遵循為特定虛擬環(huán)境或活動制定的規(guī)則和指南。
2023-03-13物聯(lián)網供電,選擇有線還是無線?
物聯(lián)網(IOT)供電技術即將出現兩個競爭性方向。一個主要由思科主導的計劃,試圖通過以太網(PoE)供電并使其普及。另一個則是高通和Ossia這樣的供應商,他們承諾完全消除電線,并允許方便地將物聯(lián)網設備放置在數據和電力無線功能范圍內。
2023-03-13人工智能和物聯(lián)網融合后的應用場景是什么?
人工智能(AI)和物聯(lián)網(IoT)的技術趨勢已經開始融合,業(yè)界將這種趨勢命名為人工智能物聯(lián)網(AIoT)。人工智能從云端向邊緣移動,為阻礙物聯(lián)網在關鍵市場更廣泛采用的帶寬和安全問題提供了解決方案。
2023-03-13倫理與技術:人工智能是否需要掌舵人?
對話式AI技術的進步需要仔細平衡利益,以促進創(chuàng)新,同時減輕潛在的有害影響。
2023-03-11數字孿生:城市脫碳和氣候適應性未來的答案
本文將探討視覺智能數字孿生如何解決城市脫碳問題,并在氣候適應性未來的建筑環(huán)境中為決策者提供支持。
2023-03-11