世界做好準(zhǔn)備大規(guī)模采用物聯(lián)網(wǎng)了嗎?
隨著物聯(lián)網(wǎng)成為核心運營驅(qū)動力，大量的機會被創(chuàng)造出來。但總是存在技術(shù)限制，且最終總是一場賭博。風(fēng)險和不確定性——影響很大，風(fēng)險也很大。
2023-02-28人工智能如何重塑音樂教育
隨著人工智能成為我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓绞煜さ默F(xiàn)代技術(shù)因素，它得到了更多的認可。普通大眾正在接觸一種識別相關(guān)內(nèi)容、獲取信息甚至學(xué)習(xí)技能的新方法。這可能會影響初學(xué)者學(xué)習(xí)
2023-02-27人工智能成熟之路——2023 LXT報告
如今，創(chuàng)新驅(qū)動型企業(yè)正在人工智能 (AI) 系統(tǒng)中投入大量資源，以推進其 AI 成熟度之旅。據(jù)IDC稱，到 2026 年，全球在以 AI 為中心的系統(tǒng)上的支出預(yù)計將超過 3000 億美元，而 2022 年為 1180 億美元。
2023-02-27要理解語言模型，我們必須將“語言”與“思想”分開
本文是揭秘AI的一部分，該系列文章（試圖）消除圍繞AI的行話和神話的歧義。隨著ChatGPT等高級模型的發(fā)布，圍繞大型語言模型(LLM)的討論變得更加兩極分化。爭論的范圍從法學(xué)碩士是&l
2023-02-27AI算法發(fā)現(xiàn)種新納米結(jié)構(gòu)，研究時間從1個月壓縮到6小時
實驗來自美國能源部（DOE）布魯克黑文國家實驗室，研究人員用AI驅(qū)動的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了3種新的納米結(jié)構(gòu)。
2023-02-27如何提升深度學(xué)習(xí)算法效率
大型機器學(xué)習(xí)模型在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出具有變革性的結(jié)果，但在現(xiàn)實世界中，訓(xùn)練和推理效率正在成為關(guān)鍵需求。Google Research一直在通過開發(fā)新的基礎(chǔ)技術(shù)來提高大型 ML 模型的效率。本文中，谷歌以「提升模型效率」為主題，介紹如何使 ML 模型更加強韌、高效。
2023-02-27不要用ChatGPT的火爆質(zhì)疑元宇宙
很多人說，元宇宙涼了，也有人說，元宇宙本身就是一個偽命題，更有人說，元宇宙就是一個徹頭徹尾的概念，并不具備落地的價值。
2023-02-27科技部：將人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)給予大力支持
今日上午，國務(wù)院新聞辦公室舉行“權(quán)威部門話開局”系列主題新聞發(fā)布會的第四場?？萍疾扛咝录夹g(shù)司司長陳家昌在接受路透社采訪時，對ChatGPT、人工智能相關(guān)話題進行了解析。
2023-02-25我們應(yīng)該害怕大型科技企業(yè)模仿人類智慧嗎？
本文將探討模仿人類智慧的人工智能的潛在好處和風(fēng)險，并研究可以采取哪些步驟來確保這項技術(shù)的發(fā)展用于更大的利益。
2023-02-25選擇優(yōu)秀機器學(xué)習(xí)模型的十步指南
機器學(xué)習(xí)可以用來解決廣泛的問題。但是有很多多不同的模型可以選擇，要知道哪一個適合是一個非常麻煩的事情。本文的總結(jié)將幫助你選擇最適合需求的機器學(xué)習(xí)模型。
2023-02-25
