人工智能(AI)和機器學習(ML)有時被認為是可替代的，但它們本質(zhì)上是不同的，盡管概念相關。從最基本的角度來看，人工智能是一種計算機軟件，其可以重現(xiàn)人類的思維方式，以完成分析、推理和學習等困難的任務。而，機器學習是人工智能的一個子集，其使用經(jīng)過數(shù)據(jù)訓練的算法來創(chuàng)建可以執(zhí)行此類復雜任務的模型。如今，大多數(shù)人工智能都是通過機器學習實現(xiàn)的，因此這兩個術語經(jīng)?；Q使用。

然而，人工智能指的是使用計算機軟件和系統(tǒng)進化類人認知的一般概念，而機器學習僅指出了一種方法。那么，ML和AI之間有什么區(qū)別?繼續(xù)往下閱讀。

什么是機器學習

機器學習是人工智能的一個領域，其優(yōu)先考慮算法和統(tǒng)計模型的發(fā)展，使計算機無需專門編程即可學習和做出預測。因此，從數(shù)據(jù)中進行重復學習可以教會計算機系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式、理解數(shù)據(jù)并提升其在特定工作中的性能。

因此，當提供新的、以前未知的數(shù)據(jù)時，機器學習算法使用訓練數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式、關聯(lián)和見解，然后使用這些數(shù)據(jù)來進行預測或選擇。自然語言處理、圖像和音頻識別、推薦系統(tǒng)、自動駕駛汽車和各個行業(yè)都受益于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測和解決方案。

什么是人工智能

人工智能是計算機中人類智能的仿制品，這些計算機被組織起來思考、理解和實施通常需要人類智能的活動。人工智能系統(tǒng)被認為模仿人類智力過程的幾個部分，例如解決問題、推理、學習、感知和語言理解。

人工智能和機器學習之間的主要區(qū)別

人工智能

1956年，“人工智能”一詞最初由John McCarthy使用，其還組織了最初的人工智能大會

AI代表人工智能，其中智能被描述為理解和應用知識的能力

AI是一個廣泛的家族，包括ML和DL作為其組成部分

其動機是提高富裕的機會，而不是完美

人工智能專注于開發(fā)能夠執(zhí)行各種復合工作的智能系統(tǒng)

其作為計算機程序執(zhí)行智能工作

其目標是利用自然智能來解決復雜的問題

人工智能有廣泛的應用，其正在演變成一個模仿人類解決問題的系統(tǒng)

人工智能帶來智慧

機器學習

“機器學習”一詞于1952年由IBM計算機科學家Arthur Samuel首次使用，其是人工智能和計算機游戲領域的殖民者

ML代表機器學習，被描述為專業(yè)知識或技能的增加

機器學習是人工智能的一個分支

其重點是提高準確性，而不是繁榮

機器學習致力于創(chuàng)造，能夠完成其技能提升后的工作的機器

任務系統(tǒng)機器獲取數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中學習

其動機是從某些任務的數(shù)據(jù)中獲取知識，以提高性能

機器學習的范圍受到限制

機器學習包括生成自學習算法

機器學習走向精通