通過(guò)結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)，企業(yè)組織可以看到和預(yù)測(cè)關(guān)鍵領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)，包括商業(yè)、技術(shù)、金融和醫(yī)療保健。

人工智能是計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)智能的模擬。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們可以制造“智能”機(jī)器，這些機(jī)器可以利用認(rèn)知推理根據(jù)提供給它們的數(shù)據(jù)做出決策。

另一方面，大數(shù)據(jù)是應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)以從中挖掘信息的計(jì)算策略和技術(shù)的總稱(chēng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括捕獲和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后分析數(shù)據(jù)以制定戰(zhàn)略決策并改善業(yè)務(wù)成果。大多數(shù)公司在孤島中部署大數(shù)據(jù)和人工智能，以構(gòu)建其現(xiàn)有數(shù)據(jù)集并開(kāi)發(fā)可以獨(dú)立思考的機(jī)器。

但是，大數(shù)據(jù)實(shí)際上是人工智能的原材料。因此，當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到人工智能時(shí)，它們有可能同時(shí)改變數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方式和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式。

人工智能及其子集

Source: IBM

人工智能 (AI) 利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)思維的解決問(wèn)題和決策能力。它是很多不同技術(shù)的組合，使機(jī)器能夠以類(lèi)似人類(lèi)的智能水平感知、理解、行動(dòng)和學(xué)習(xí)。以下是人工智能的子集：

機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)

自然語(yǔ)言處理

專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)

機(jī)器人學(xué)

機(jī)器視覺(jué)

語(yǔ)音識(shí)別

什么是大數(shù)據(jù)及其 3V ？

大數(shù)據(jù)是包含更多種類(lèi)、數(shù)量不斷增加且速度更快的數(shù)據(jù)。

盡管大數(shù)據(jù)本身的概念相對(duì)較新，但大數(shù)據(jù)集的起源可以追溯到 1960 年代和 70 年代，當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)世界剛剛開(kāi)始出現(xiàn)第一個(gè)數(shù)據(jù)中心和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的3V基本特征是指Volume、Variety和Velocity：

Source: Oracle

體積(Volume)：

數(shù)據(jù)量很重要。使用大數(shù)據(jù)，您將不得不處理大量的低密度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這可以是價(jià)值未知的數(shù)據(jù)，例如社交平臺(tái)數(shù)據(jù)饋送、網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)應(yīng)用程序上的點(diǎn)擊流或支持傳感器的設(shè)備。對(duì)于某些企業(yè)組織而言，這可能是數(shù)十 TB ，甚至可能是數(shù)百 PB的數(shù)據(jù)。

速度（Velocity）：

速度是接收數(shù)據(jù)和（可能）采取行動(dòng)的快速速率。通常，最高速度的數(shù)據(jù)直接流入內(nèi)存而不是寫(xiě)入磁盤(pán)。一些支持互聯(lián)網(wǎng)的智能產(chǎn)品實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)運(yùn)行，需要實(shí)時(shí)評(píng)估和操作。

種類(lèi)（Variety）：

多樣性是指可用的多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型是結(jié)構(gòu)化的，并且很適合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)出現(xiàn)了新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如文本、音頻和視頻，需要額外的預(yù)處理來(lái)獲取含義并支持元數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)和人工智能在數(shù)字時(shí)代的好處

企業(yè)每天都在分析和管理大量數(shù)據(jù)集。 客戶(hù)信息、員工詳細(xì)信息、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全部放在一起，可以是一個(gè)龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，可以進(jìn)行分類(lèi)和研究以進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化。 大數(shù)據(jù)提供了以穩(wěn)健的方式收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的解決方案，而人工智能憑借其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以便在未來(lái)做出更好的決策。

以下是大數(shù)據(jù)的好處：

大數(shù)據(jù)降低了業(yè)務(wù)成本

大數(shù)據(jù)提高效率

大數(shù)據(jù)提高定價(jià)

大數(shù)據(jù)提供了更多與大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的工具

大數(shù)據(jù)使組織能夠?qū)Ｗ⒂诒镜仄?/p>

大數(shù)據(jù)有助于提高銷(xiāo)售額和忠誠(chéng)度

大數(shù)據(jù)可確保您雇用合適的員工

零售品牌沃爾瑪已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)修改他們的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。每天有超過(guò)數(shù)百萬(wàn)的客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)他們的線(xiàn)上和線(xiàn)下商店，沃爾瑪收集了 PB 范圍內(nèi)的客戶(hù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析師處理龐大的數(shù)據(jù)集，幫助他們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法掌握決策技能。研究網(wǎng)站上的流行產(chǎn)品、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣的模式以及商品供需關(guān)系，幫助沃爾瑪改造其網(wǎng)站和庫(kù)存以適應(yīng)客戶(hù)的需求，從而促進(jìn)他們的業(yè)務(wù)發(fā)展。

人工智能算法通常在機(jī)器學(xué)習(xí)的初始階段處理樣本數(shù)據(jù)集。然而，將算法與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)可以讓機(jī)器從實(shí)際數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，而不是從樣本數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)。因此，我們可以有效地訓(xùn)練我們的機(jī)器，以便從學(xué)習(xí)階段就做出更好的決策。

氣象部門(mén)就是一個(gè)很好的例子。氣象臺(tái)中的服務(wù)器以文本、圖像和視頻的形式接收來(lái)自世界各地的衛(wèi)星、氣象站和中繼板的數(shù)據(jù)。在這些領(lǐng)域中使用與人工智能相結(jié)合的大數(shù)據(jù)來(lái)有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后使用圖像和視頻處理技術(shù)進(jìn)行天氣預(yù)測(cè)。

以下是人工智能的好處：

Source: HData Sytems

1）更少的人為錯(cuò)誤：人工智能的錯(cuò)誤空間更小。

2）做更復(fù)雜的任務(wù)：人工智能可以通過(guò)額外的努力和更大的責(zé)任來(lái)執(zhí)行更費(fèi)力的任務(wù)。

3) 24/7 可用：教育機(jī)構(gòu)和幫助熱線(xiàn)中心收到很多可以使用 AI 有效處理的查詢(xún)和問(wèn)題。

4) 提供數(shù)字協(xié)助：智能手機(jī)、PC 或聯(lián)網(wǎng)家庭揚(yáng)聲器中的虛擬助手，如 Apple 的 Siri、微軟的 Cortana、谷歌的 Google Now、三星的 Galaxy S8 的 Bixby 和亞馬遜的 Alexa，提供上下文信息。

5）協(xié)助人類(lèi)完成重復(fù)性任務(wù)：在銀行中，我們經(jīng)?？吹胶芏辔募?yàn)證以獲得貸款，這對(duì)于銀行所有者來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重復(fù)性任務(wù)。使用人工智能認(rèn)知自動(dòng)化，業(yè)主可以加快驗(yàn)證文件的過(guò)程，客戶(hù)和業(yè)主都將從中受益。

6) 更高效：情緒與人工智能機(jī)器人無(wú)關(guān)，因此情緒不會(huì)影響效率。因此，它們總是富有成效的。

7) 教育下一代：如今，醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員接受了人工手術(shù)模擬器的培訓(xùn)。它使用有助于檢測(cè)和監(jiān)測(cè)神經(jīng)系統(tǒng)疾病并刺激大腦功能的應(yīng)用程序。

8）正確的決策：人工智能工具在商業(yè)世界中的集成提高了組織的效率。

盡管計(jì)算機(jī)在認(rèn)知水平上無(wú)法與人類(lèi)大腦匹敵，但它們對(duì)于分類(lèi)和組織我們?cè)诂F(xiàn)代世界中處理的大量數(shù)據(jù)集至關(guān)重要。通過(guò)融合人工智能和大數(shù)據(jù)，我們可以獲得結(jié)構(gòu)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以進(jìn)一步用于各種應(yīng)用。盡管這兩個(gè)領(lǐng)域的合并仍在進(jìn)行中，但我們可以期待我們?cè)谄髽I(yè)和日常生活中處理大量數(shù)據(jù)集的方式會(huì)迅速取得突破。