機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)革命性技術(shù)，目前已成為眾多新興和成熟行業(yè)的關(guān)鍵方面。

該技術(shù)允許計(jì)算機(jī)訪問(wèn)隱藏的洞察力并預(yù)測(cè)結(jié)果，從而為企業(yè)帶來(lái)顯著變化。

英特爾副總裁兼總經(jīng)理魏磊表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)一年比一年復(fù)雜。而且，我們還沒(méi)有看到它的全部潛力——除了自動(dòng)駕駛汽車(chē)、欺詐檢測(cè)設(shè)備或零售趨勢(shì)分析。”

那么，機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在哪里？它將如何影響我們未來(lái)的世界？

以下是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的五個(gè)關(guān)鍵預(yù)測(cè)。

改進(jìn)的無(wú)監(jiān)督算法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，當(dāng)只有輸入數(shù)據(jù)可用而沒(méi)有相應(yīng)的輸出變量時(shí)，使用無(wú)監(jiān)督算法從數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。

雖然在監(jiān)督學(xué)習(xí)中算法的輸出是已知的，但它的無(wú)監(jiān)督對(duì)應(yīng)物與真正的人工智能密切相關(guān)——機(jī)器可以學(xué)習(xí)識(shí)別復(fù)雜過(guò)程和模式而無(wú)需任何直接人工干預(yù)的概念。

當(dāng)算法獨(dú)自在數(shù)據(jù)集中搜索和呈現(xiàn)有趣的模式時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式或分組，這可能很難使用監(jiān)督方法獲得。

在未來(lái)幾年，我們可能會(huì)看到無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)。開(kāi)發(fā)更好算法的進(jìn)步將帶來(lái)更快、更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。

增強(qiáng)的個(gè)性化

機(jī)器學(xué)習(xí)個(gè)性化算法用于向用戶提供建議并誘使他們完成某些操作。

使用這樣的算法，您可以綜合數(shù)據(jù)中的信息并做出適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論，例如一個(gè)人的興趣。

例如，算法可以從一個(gè)人在在線零售網(wǎng)站上的瀏覽活動(dòng)中推斷出他有興趣為他的花園購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)割草機(jī)。

如果沒(méi)有這種洞察力，買(mǎi)家可能會(huì)離開(kāi)網(wǎng)站而不進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。

目前，其中一些建議不準(zhǔn)確且令人討厭，從而削弱了用戶的體驗(yàn)。然而，在未來(lái)，個(gè)性化算法可能會(huì)被微調(diào)，從而帶來(lái)更多有益和成功的經(jīng)驗(yàn)。

增加對(duì)量子計(jì)算的采用

量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有改變機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的潛力。例如，這些算法可以利用量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來(lái)增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)典技術(shù)的能力。

如果將量子計(jì)算機(jī)集成到機(jī)器學(xué)習(xí)中，它可能會(huì)加快數(shù)據(jù)處理速度，從而加快綜合信息和得出見(jiàn)解的能力——這就是我們的未來(lái)。

量子驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)將為有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督算法提供更快、更繁重的計(jì)算。

提高的性能將解鎖驚人的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，這可能是使用經(jīng)典計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

改善認(rèn)知服務(wù)

認(rèn)知服務(wù)由一組機(jī)器學(xué)習(xí)SDK、API和服務(wù)組成，允許開(kāi)發(fā)人員將智能功能包含到他們的應(yīng)用程序中。

借助此類(lèi)服務(wù)，開(kāi)發(fā)人員可以授權(quán)其應(yīng)用程序執(zhí)行各種任務(wù)，例如視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音檢測(cè)和語(yǔ)音理解。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們很可能會(huì)目睹高度智能的應(yīng)用程序的發(fā)展，這些應(yīng)用程序可以越來(lái)越多地說(shuō)話、聽(tīng)、看，甚至與周?chē)h(huán)境進(jìn)行推理。

因此，開(kāi)發(fā)人員將能夠構(gòu)建更具吸引力和可發(fā)現(xiàn)性的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以基于自然通信技術(shù)有效地解釋用戶的需求。

機(jī)器人的興起

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來(lái)越復(fù)雜，我們將看到越來(lái)越多的機(jī)器人使用。機(jī)器人化依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成各種目的，包括機(jī)器人視覺(jué)、自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和多智能體學(xué)習(xí)。

很快，我們期望機(jī)器人在完成任務(wù)時(shí)變得更加智能。無(wú)人機(jī)、制造場(chǎng)所的機(jī)器人和其他類(lèi)型的機(jī)器人可能會(huì)越來(lái)越多地用于使我們的生活更輕松。

結(jié)論

機(jī)器學(xué)習(xí)是21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)之一。雖然這項(xiàng)技術(shù)仍然可以被認(rèn)為是新生的，但它的未來(lái)是光明的。上述五個(gè)預(yù)測(cè)只是觸及了機(jī)器學(xué)習(xí)可能實(shí)現(xiàn)的表面。

在未來(lái)幾年，我們可能會(huì)看到更高級(jí)的應(yīng)用程序?qū)⑵涔δ軘U(kuò)展到難以想象的水平。

到時(shí)候，再見(jiàn)！