管理大數(shù)據(jù)的開創(chuàng)性技巧
多年來,關(guān)于大數(shù)據(jù)的言論和著作很多。許多人認(rèn)為,隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)步,生活的各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)變得更好。然而,專家們正在努力尋找更好、更高效、更有效的方式來管理大數(shù)據(jù)。
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是具有信息和技術(shù)特征的數(shù)據(jù)類型。龐大且不斷增長的數(shù)據(jù)量、多種數(shù)據(jù)格式和日志記錄性質(zhì)屬于信息方面。傳統(tǒng)的解決方案不再適用于捕獲、存儲(chǔ)和處理具有這些特征的數(shù)據(jù)。這就是為什么專門的大數(shù)據(jù)解決方案出現(xiàn)的原因,它依賴于分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和并行數(shù)據(jù)處理。
大數(shù)據(jù)管理如何發(fā)揮作用?
1)收入增加。
根據(jù)Experian進(jìn)行的一項(xiàng)研究,61%的受訪者承認(rèn),由于數(shù)據(jù)管理工作,他們的收入大幅增加。82%的受訪高管認(rèn)為,正是數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案幫助他們實(shí)現(xiàn)了收入的顯著增長。
2)更好的客戶服務(wù)。
同一項(xiàng)研究揭示了大數(shù)據(jù)管理的另一個(gè)重要好處。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,它在很大程度上改善了客戶服務(wù)。
3)加強(qiáng)營銷。
多年來,由于大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃,許多公司在營銷方面經(jīng)歷了重大推動(dòng)。它幫助他們與客戶進(jìn)行了非常及時(shí)和個(gè)性化的溝通。
4)節(jié)省成本。
根據(jù)NewVantage調(diào)查,49.2%的受訪高管承認(rèn),由于大數(shù)據(jù)的努力,費(fèi)用大幅下降。
5)更好的分析和競爭優(yōu)勢。
通過大數(shù)據(jù)管理,良好和可靠的數(shù)據(jù)正在進(jìn)入分析。組織現(xiàn)在擁有高質(zhì)量的業(yè)務(wù)洞察力。這最終為組織提供了競爭優(yōu)勢,并幫助他們在其他組織中脫穎而出。
管理大數(shù)據(jù)的5個(gè)開創(chuàng)性技巧
如果您是那些正在嘗試探索更有效的方式來管理大數(shù)據(jù)的有抱負(fù)的企業(yè)家之一。以下是管理大數(shù)據(jù)的五個(gè)開創(chuàng)性技巧。
1.更好地了解基礎(chǔ)設(shè)施。
為了更好地管理大數(shù)據(jù),絕對有必要100%熟悉通過理解商品處理和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施。
完全熟悉每個(gè)SQL-on-Hadoop的查詢優(yōu)化和執(zhí)行模型非常重要。
2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)通常在存儲(chǔ)之前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和清理。相反,在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)以其原始形式呈現(xiàn)——沒有任何數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和清洗。
這就是為什么應(yīng)用必要的轉(zhuǎn)換成為用戶的最終責(zé)任。但是,對于用戶來說,確保轉(zhuǎn)換不會(huì)相互沖突是很重要的。
3.適當(dāng)?shù)牧魈幚怼?/h3> - 與過去大部分?jǐn)?shù)據(jù)在組織內(nèi)部生成和使用不同,現(xiàn)在有大量的流數(shù)據(jù),它是人類生成的數(shù)據(jù)和機(jī)器生成的數(shù)據(jù)的混合體。
- 人工生成的數(shù)據(jù)是從社交媒體渠道、博客和電子郵件中積累的數(shù)據(jù),而機(jī)器數(shù)據(jù)是由傳感器、設(shè)備、儀表和互連機(jī)器生成的數(shù)據(jù)。
- 應(yīng)更加重視為流處理尋找合適的技術(shù),以確保對最有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)膾呙?、過濾和選擇。2
4.訓(xùn)練有素的員工。
為了確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理,重要的是聘請訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析師,同時(shí),組織可以在大數(shù)據(jù)方面的員工培訓(xùn)上投入更多資金。這對組織及其員工來說都是雙贏的。
5.識(shí)別和保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。
隨著過去幾年網(wǎng)絡(luò)威脅的增加,組織絕對有必要在公司和客戶的數(shù)據(jù)入口點(diǎn)高度重視安全性和安全性。
數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)積極工作以識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并使用最新的數(shù)據(jù)安全措施保護(hù)它們的安全。
結(jié)論。
在這篇文章中,我們試圖為您提供一個(gè)非常全面的大數(shù)據(jù)圖片以及可以管理的各種數(shù)據(jù)。如果你仔細(xì)閱讀這篇文章,現(xiàn)在應(yīng)該很清楚如果有效管理大數(shù)據(jù)可以有多么強(qiáng)大。
我們在這篇文章中分享的五個(gè)技巧肯定值得您花時(shí)間。如果您嘗試一下,這些技巧可以成為您組織發(fā)展的有力工具。
- 上一篇
線程與物質(zhì):物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議指南
在將基于電池的設(shè)備與Wi-Fi連接(全球首選的無處不在但耗電的互聯(lián)網(wǎng)接入方法)經(jīng)過多年反復(fù)試驗(yàn)之后,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場終于開始采用低功耗無線電互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。當(dāng)今最有用的兩個(gè)協(xié)議包括Thread和Matter。
- 下一篇
什么是AIOps?
自Gartner于2016年創(chuàng)造AIOps一詞以來,人工智能已成為先進(jìn)技術(shù)世界的流行語。AIOps的目標(biāo)是自動(dòng)化復(fù)雜的IT系統(tǒng)解決方案,同時(shí)簡化其操作。簡單地說,AIOps是一種轉(zhuǎn)型方法,它使用機(jī)