如果您剛剛開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 領(lǐng)域，或者您正在尋求更新技能，您可能想知道哪種語(yǔ)言最適合使用。選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言可能很困難，特別是因?yàn)橛泻芏嗪馨舻倪x擇。

有令人難以置信的 700 多種編程語(yǔ)言在廣泛使用，每種語(yǔ)言都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)。如果您剛剛開始作為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的職業(yè)生涯，隨著時(shí)間的推移，您會(huì)發(fā)??現(xiàn)哪些是您嘗試解決的特定業(yè)務(wù)問題的最佳編程語(yǔ)言。

在深入研究最好的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言之前，讓我們探索一下這個(gè)概念。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

無(wú)需贅述，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供了基于數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和做出預(yù)測(cè)的能力。根據(jù)具體用例，這些預(yù)測(cè)可能會(huì)有很大差異。

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)專家不必寫出解決問題所需的所有步驟，因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠通過(guò)分析數(shù)據(jù)中的模式來(lái)“學(xué)習(xí)”。然后模型可以將模式推廣到新數(shù)據(jù)。

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步閱讀，我建議你看看我們的文章“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？”

最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言：Python

在深入研究不同的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言之前，重要的是要認(rèn)識(shí)到實(shí)際上并沒有一種“最好的”語(yǔ)言。每個(gè)人都有自己的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)和特定的能力。這在很大程度上取決于您要構(gòu)建的內(nèi)容和您的背景。

話雖如此，毫無(wú)疑問，最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言是 Python。大約 57% 的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員依賴 Python，33% 的人優(yōu)先使用它進(jìn)行開發(fā)。

Python 的框架在過(guò)去幾年里有了很大的發(fā)展，這增加了它的深度學(xué)習(xí)能力。TensorFlow 和其他各種頂級(jí)庫(kù)已經(jīng)發(fā)布。

全球超過(guò) 820 萬(wàn)開發(fā)人員依賴 Python 進(jìn)行編碼，這是有充分理由的。它是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的首選。其龐大的圖書館生態(tài)系統(tǒng)使機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者能夠輕松訪問、處理、轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)。它還提供平臺(tái)獨(dú)立性、更低的復(fù)雜性和更好的可讀性。

內(nèi)置庫(kù)和包提供基礎(chǔ)代碼，這意味著機(jī)器學(xué)習(xí)工程師不必從頭開始編寫。由于機(jī)器學(xué)習(xí)需要持續(xù)的數(shù)據(jù)處理，Python 的內(nèi)置庫(kù)和包幾乎可以幫助完成所有任務(wù)。在使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序時(shí)，所有這些都可以減少開發(fā)時(shí)間并提高生產(chǎn)力。

谷歌、Instagram、Facebook、Dropbox、Netflix、沃爾特迪斯尼、YouTube、優(yōu)步和亞馬遜等世界上一些最大的科技巨頭更喜歡 Python 作為他們的編程語(yǔ)言。

雖然 Python 顯然是最流行的語(yǔ)言，但還有其他各種必須考慮的語(yǔ)言。運(yùn)行的五個(gè)是 Python、R、C/C++、Java 和 JavaScript。遠(yuǎn)在 Python 之后的通常被認(rèn)為是 C/C++。Java 緊隨其后，雖然 Python 經(jīng)常與 R 進(jìn)行比較，但它們?cè)诹餍卸确矫娲_實(shí)沒有競(jìng)爭(zhēng)力。在涉及數(shù)據(jù)科學(xué)家的調(diào)查中，R 通常在五種語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)最低的優(yōu)先級(jí)與使用率。Javascript 通常位于列表的低端。

雖然遠(yuǎn)沒有前五名那么受歡迎，但還有其他各種機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者使用并且值得考慮的語(yǔ)言，例如 Julia、Scala、Ruby、MATLAB、Octave 和 SAS。

根據(jù)您的應(yīng)用選擇

在為機(jī)器學(xué)習(xí)選擇最佳語(yǔ)言時(shí)，最重要的因素是考慮您將從事的項(xiàng)目類型或您的特定應(yīng)用程序。

如果您正在尋找進(jìn)行情緒分析的工作，最好的選擇可能是 Python 或 R，而網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐檢測(cè)等其他領(lǐng)域?qū)?Java 中受益更多。這背后的原因之一是大型組織經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐檢測(cè)算法，而這些算法通常與內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊(duì)首選 Java 相同。

當(dāng)涉及到諸如自然語(yǔ)言處理(NLP) 和情感分析等較少以企業(yè)為中心的領(lǐng)域時(shí)，Python 憑借其大量的專業(yè)庫(kù)集合為算法構(gòu)建提供了一種更簡(jiǎn)單、更快捷的解決方案。

至于 C/C++，該語(yǔ)言通常用于游戲和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)中的人工智能。由于其高度復(fù)雜的 AI 庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言提供了高水平的控制、性能和效率。

R 開始在生物工程和生物信息學(xué)領(lǐng)域嶄露頭角，并且長(zhǎng)期以來(lái)一直用于學(xué)術(shù)界內(nèi)外的生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)。但是，如果我們談?wù)摰氖菙?shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)新手，JavaScript 通常是首選。

語(yǔ)言次于技能

在進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的世界并選擇使用哪種語(yǔ)言時(shí)，重要的是要認(rèn)識(shí)到，你學(xué)習(xí)的語(yǔ)言僅次于掌握基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念。在其他工作中，您需要培養(yǎng)核心數(shù)據(jù)分析技能。

如果您沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)、深度學(xué)習(xí)、系統(tǒng)過(guò)程和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，那么選擇正確的模型或解決復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問題將非常困難。

如果您不熟悉數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，那么 Python 應(yīng)該是您的首選。正如我們所討論的，Python 在語(yǔ)法上比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單易學(xué)。但是，如果您已經(jīng)是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員，擁有多年的經(jīng)驗(yàn)，特別是使用某種語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)，那么堅(jiān)持您已經(jīng)知道的內(nèi)容可能是一個(gè)更好的選擇。

有一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)技能可以讓選擇語(yǔ)言變得更容易。其中一些技能包括軟件工程技能、數(shù)據(jù)科學(xué)技能、深度學(xué)習(xí)技能、動(dòng)態(tài)編程以及音頻和視頻處理。

如果您的專業(yè)背景與數(shù)據(jù)科學(xué)密切相關(guān)，那么優(yōu)先考慮 Python 可能會(huì)更好。最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言與數(shù)據(jù)科學(xué)高度集成，這就是為什么它已成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選語(yǔ)言。但是，如果您的背景涉及數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)，那么 R 非常適合您。

前端開發(fā)人員通常擁有 JavaScript 的現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)，因此更容易將其擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)。計(jì)算硬件和電子工程師經(jīng)常選擇 C/C++ 而不是其他語(yǔ)言，特別是避免使用 JavaScript、Java 和 R。

不太流行的語(yǔ)言 Java 被前端桌面應(yīng)用程序開發(fā)人員優(yōu)先考慮，因?yàn)樗谝云髽I(yè)為中心的應(yīng)用程序中的效率。如果你在一家大企業(yè)工作，公司甚至可能會(huì)告訴你學(xué)習(xí) Java。開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅的初學(xué)者自己選擇 Java 并不常見。

正如您從本文中看到的那樣，為機(jī)器學(xué)習(xí)選擇最佳語(yǔ)言有很多事情要做。這并不像成為“最好的”那么簡(jiǎn)單。這完全取決于您的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)背景和申請(qǐng)。但是，應(yīng)始終首先考慮 Python、C++、Java 和 R 等流行語(yǔ)言。