人工智能(AI)
人工智能提高數據中心的成本和控制需求
人工智能(AI)正在改變計算和數據分析的世界。機器學習、自然語言處理、計算機視覺和語音識別等人工智能應用正在為企業(yè)和消費者帶來新的功能和效率。然而，人工智能也有很高的代價：需要大量的計算能力、內存、存儲和能源來運行。
2023-07-21可持續(xù)人工智能：平衡創(chuàng)新和環(huán)境責任
隨著人工智能的不斷發(fā)展，優(yōu)先考慮可持續(xù)實踐以減輕其對環(huán)境的影響至關重要。通過數據質量優(yōu)先、高效基礎設施和政策實施等措施平衡創(chuàng)新和環(huán)境責任，可以為人工智能技術帶來更綠色、更可持續(xù)的未來。
2023-07-21未來的人工智能到底是什么樣子的?
未來的人工智能可能呈現(xiàn)以下幾個方面的發(fā)展趨勢：更強大的智能能力：未來的人工智能將變得更加智能化，具備更高水平的認知、學習和推理能力。它們將能夠處理更復雜的任務和問題，具
2023-07-20人工智能改變科學的四種方式
世界上大多數人都在關注人工智能(AI)將如何在未來改變世界，無論是好是壞。但事實上，人工智能已經給現(xiàn)在帶來了一些巨大的改變，盡管這些改變還不是很明顯。
2023-07-19自動化一代：人工智能驅動的勞動力
生成式人工智能引發(fā)了一場人工智能“海嘯”，這是一個人工智能驅動應用快速發(fā)展、廣泛采用和商業(yè)化的時代。但當涉及到采用人工智能時，企業(yè)需要三思而后行。
2023-07-19生成式人工智能對變革管理的挑戰(zhàn)
Boston Consulting Grou的一項研究發(fā)現(xiàn)，員工對人工智能的接受程度越來越高，但要減少擔憂還有很多工作要做。
2023-07-19安檢行業(yè)未來能否被人工智能取代？
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始應用人工智能技術來提高效率和準確性。安檢行業(yè)作為保障公共安全的重要一環(huán)，也開始探索人工智能技術的應用。本文將為大家探討
2023-07-17區(qū)塊鏈與人工智能的結合點在數據
區(qū)塊鏈能否等到“iPhone時刻”還未可知，但已知的是未來的機會是留給扎實探索且有準備的團隊的。
2023-07-15人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網和5G的未來是融合
為了迎接商業(yè)效率的新曙光，企業(yè)必須準備好進入人工智能和區(qū)塊鏈融合的世界，利用它們的綜合潛力來創(chuàng)造可持續(xù)和繁榮的未來?？赡苄允菬o限的，機會已經成熟，值得抓住。這不是會不會發(fā)生的問題，而是何時發(fā)生的問題。
2023-07-13數字化轉型、AI和生產力問題
當談到生產力改進時，第一步必須是分析需要改進的地方，確定關鍵路徑，然后制定一個計劃，以最低的成本對生產力產生最大的影響。但是，許多公司往往在沒有這些最初的衡量或理解的情況下就開始行動，而且生產率提高的目標經常被錯過。
2023-07-12