在Ark Invest最近發(fā)布的“Big Ideas 2023”報告中，這家投資管理公司預(yù)測人工智能可以將編碼生產(chǎn)力提高10倍?；诮灰壮杀竞头答佈h(huán)每年下降70%，到2023年，像Copilot這樣的AI編碼助手可以將軟件工程師的產(chǎn)出提高10倍。

生成式AI有可能徹底改變編碼過程并顯著提高生產(chǎn)力。通過使用深度學(xué)習(xí)算法，生成式AI可以從大型代碼數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)并生成語法和語義正確的新代碼。這可以顯著減少編寫新代碼所需的時間和精力，尤其是對于需要重復(fù)編碼模式的例行任務(wù)。通過自動化這些任務(wù)，開發(fā)人員可以專注于更復(fù)雜和更具創(chuàng)造性的工作，從而提高整體生產(chǎn)力。

生成式AI是AI的一個子集，它利用深度學(xué)習(xí)算法生成新內(nèi)容，例如圖像、音樂和文本，而無需顯式編程。在軟件開發(fā)的背景下，生成式AI可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)或現(xiàn)有代碼的模式生成新代碼，使開發(fā)人員能夠自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，并騰出時間從事更具創(chuàng)造性的工作。

讓我們來探討一下人工智能是如何導(dǎo)致這種急劇增加的……

提高代碼質(zhì)量和可靠性

生成式人工智能在編碼中最重要的好處之一是它有助于提高所生成代碼的質(zhì)量。編寫干凈、高效和可讀的代碼對于構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序至關(guān)重要，而AI可以通過自動化重復(fù)和平凡的編碼任務(wù)在這方面提供幫助。

例如，生成式AI模型可以自動檢查語法錯誤、調(diào)試代碼并識別代碼異味，這些代碼片段表明代碼的設(shè)計或架構(gòu)存在更深層次的問題。通過在開發(fā)過程中更早地檢測到這些問題，開發(fā)人員可以更快地修復(fù)它們并防止它們進一步傳播到代碼庫中。

除了質(zhì)量，生成式AI還可以增強代碼的可重用性。軟件開發(fā)的核心原則之一是盡可能重用代碼，以減少冗余并節(jié)省時間。然而，重用代碼并不總是一項簡單的任務(wù)，因為它需要識別正確的代碼片段并使其適應(yīng)當(dāng)前應(yīng)用程序的需要。

生成式AI模型可以通過從現(xiàn)有代碼存儲庫中建議相關(guān)代碼片段來在這方面提供幫助。例如，如果開發(fā)人員正在開發(fā)涉及操作字符串的新功能，AI模型可以建議執(zhí)行類似操作的現(xiàn)有代碼片段。然后，開發(fā)人員可以根據(jù)當(dāng)前應(yīng)用程序的需要調(diào)整建議的代碼，從而節(jié)省時間和精力。

生成式AI還提供了一種創(chuàng)建可在不同應(yīng)用程序中重復(fù)使用的新代碼的方法。通過分析現(xiàn)有代碼和學(xué)習(xí)模式和結(jié)構(gòu)，人工智能模型可以生成符合相同標(biāo)準(zhǔn)的新代碼片段，從而更容易與代碼庫的其他部分集成。

自動化重復(fù)性任務(wù)

生成式AI提高編碼效率的另一種方式是自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。有許多平凡、重復(fù)的編碼任務(wù)對開發(fā)人員來說可能很耗時，例如編寫樣板代碼、格式化代碼和搜索語法錯誤。

在生成式AI的幫助下，開發(fā)人員可以自動執(zhí)行這些重復(fù)性任務(wù)并節(jié)省時間。例如，各種工具使用機器學(xué)習(xí)來建議代碼完成，從而減少編寫代碼所需的時間和精力。這些工具使用深度學(xué)習(xí)算法來分析代碼、識別模式并建議與正在編寫的代碼相關(guān)的代碼片段。

它還可以幫助代碼格式化，這是一項可能需要花費大量時間的任務(wù)，尤其是在處理大型代碼庫時。Black、Prettier和ClangFormat等工具使用AI自動格式化代碼，無需開發(fā)人員手動調(diào)整代碼格式。這些工具不僅可以節(jié)省時間，還有助于確保整個組織的代碼格式一致，從而降低出錯風(fēng)險并使代碼更易于閱讀和理解。

在識別和修復(fù)語法錯誤方面，生成式AI也可以發(fā)揮重要作用。語法錯誤在編程中很常見，處理起來可能會令人沮喪。DeepCode和CodeGuru等工具使用機器學(xué)習(xí)算法來分析代碼并針對語法錯誤提出修復(fù)建議，使開發(fā)人員更容易快速識別和修復(fù)錯誤。

Copilot等編碼助理的興起

像Copilot這樣的編碼助手的興起將所有這些功能（例如自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和提高代碼質(zhì)量）集中在一個地方。

Copilot是OpenAI與GitHub合作開發(fā)的編碼助手。它是一種人工智能工具，旨在幫助開發(fā)人員更高效、更準(zhǔn)確地編寫代碼。Copilot基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術(shù)，這是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以根據(jù)輸入提示生成文本。

當(dāng)開發(fā)人員輸入幾行代碼時，Copilot會分析代碼并生成有關(guān)如何完成代碼的建議。這些建議基于它從研究各種編程語言和框架的數(shù)百萬行代碼中學(xué)到的模式。Copilot使用自然語言處理(NLP)來解釋開發(fā)人員的輸入并提供最佳建議。該工具可以處理多種編程語言，包括Python、JavaScript、Ruby、Go等。

Copilot的主要功能之一是能夠節(jié)省開發(fā)人員的時間并提高工作效率。通過自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)并提供有關(guān)如何完成代碼的建議，開發(fā)人員可以專注于需要更多創(chuàng)造性思維的更高級別的任務(wù)。Copilot還通過在常見的編碼錯誤成為問題之前發(fā)現(xiàn)它們來幫助減少錯誤。

自2021年6月發(fā)布以來，Copilot引起了開發(fā)者社區(qū)的極大興奮和興趣。

革新編碼過程

生成式AI正在徹底改變編碼過程，并顯著提高軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力。通過自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、提高代碼質(zhì)量和可靠性并提供像Copilot這樣的編碼助手，開發(fā)人員可以專注于更具創(chuàng)造性和更復(fù)雜的工作。

人工智能驅(qū)動的工具和算法的興起必將改變軟件開發(fā)行業(yè)，其潛在收益是巨大的。隨著AI的不斷進步，我們可以期待在未來幾年內(nèi)看到代碼的生成和開發(fā)方式發(fā)生更大的變化。