行業(yè)專(zhuān)家指出，信息分析一直在發(fā)展，這主要受益于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的出現(xiàn)，以及企業(yè)越來(lái)越重視高級(jí)數(shù)據(jù)分析。

企業(yè)越來(lái)越多地嘗試?yán)矛F(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)制定更好的商業(yè)戰(zhàn)略。在2021年底對(duì)大型企業(yè)IT和業(yè)務(wù)高管進(jìn)行的一項(xiàng)新調(diào)查中，91.7%的受訪者表示，他們正在增加對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和人工智能計(jì)劃的投資;而92.1%的受訪者表示，他們的公司正在實(shí)現(xiàn)可量化的業(yè)務(wù)目標(biāo)和這些努力的成果。

然而，許多企業(yè)仍然沒(méi)有意識(shí)到他們的大數(shù)據(jù)環(huán)境、分析和人工智能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。根據(jù)2022年1月發(fā)布的年度調(diào)查報(bào)告，只有39.7%的受訪者聲稱他們將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)管理，只有26.5%的人表示他們已經(jīng)發(fā)展成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司。

采用大數(shù)據(jù)的好處

在大數(shù)據(jù)平臺(tái)和技術(shù)被開(kāi)發(fā)出來(lái)之前，許多企業(yè)只能將其信息的一小部分用于運(yùn)營(yíng)和分析應(yīng)用。如今，大數(shù)據(jù)分析被用于幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者、發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)困難、檢測(cè)欺詐交易和管理供應(yīng)鏈。

就競(jìng)爭(zhēng)力而言，那些尚未在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它更具挑戰(zhàn)性。而那些在運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的企業(yè)則有望獲得以下好處：

(1)了解客戶

企業(yè)可以通過(guò)多種方式使用大數(shù)據(jù)來(lái)更好地了解客戶。例如，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里收集產(chǎn)品信息、價(jià)格和評(píng)論等外部數(shù)據(jù)，可以提供關(guān)于消費(fèi)者的見(jiàn)解。盡管大數(shù)據(jù)可能會(huì)提供有價(jià)值的信息，但它可以揭示購(gòu)買(mǎi)行為趨勢(shì)，并產(chǎn)生預(yù)測(cè)能力，如果沒(méi)有與內(nèi)部數(shù)據(jù)搭配使用，這些預(yù)測(cè)能力將完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

對(duì)零售活動(dòng)的點(diǎn)擊流分析還可以提供關(guān)于消費(fèi)者如何瀏覽企業(yè)的網(wǎng)頁(yè)和菜單以定位商品和服務(wù)的見(jiàn)解。企業(yè)可以觀察消費(fèi)者將哪些商品放在購(gòu)物車(chē)中，但卻刪除或放棄它們而沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)。

這些信息顯示了消費(fèi)者可能想購(gòu)買(mǎi)但由于一些特定原因而放棄的產(chǎn)品，使企業(yè)能夠改進(jìn)定價(jià)、運(yùn)輸成本、結(jié)賬邏輯以及消費(fèi)者旅程中的其他重要步驟。

(2)敏捷供應(yīng)鏈的管理

無(wú)論是新冠疫情引起的產(chǎn)品短缺，供應(yīng)鏈中斷，還是與戰(zhàn)爭(zhēng)有關(guān)的貿(mào)易中斷，當(dāng)前的供應(yīng)系統(tǒng)都出人意料地脆弱。

電子商務(wù)公司應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)衰退的一種方法是仔細(xì)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和指標(biāo)，例如消費(fèi)者支出和信心水平。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)抓取是一個(gè)有價(jià)值的工具，它可以提供有洞察力的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)和計(jì)劃市場(chǎng)的潛在衰退。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以將來(lái)自電子商務(wù)網(wǎng)站和零售應(yīng)用程序的消費(fèi)者模式數(shù)據(jù)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)定價(jià)、甚至運(yùn)輸或天氣信息結(jié)合起來(lái)，從而提供前所未有的確精度。

此外，網(wǎng)絡(luò)抓取可以幫助電子商務(wù)公司監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的活動(dòng)，為供應(yīng)計(jì)劃和決策提供有價(jià)值的信息。

(3)獲得市場(chǎng)知識(shí)

大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)深入研究復(fù)雜的客戶購(gòu)買(mǎi)行為，增強(qiáng)和拓寬他們對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的認(rèn)識(shí)。

從大宗商品到奢侈品或服務(wù)的產(chǎn)品類(lèi)別數(shù)據(jù)是有價(jià)值的市場(chǎng)信息的典型來(lái)源。這些見(jiàn)解的另一個(gè)來(lái)源是客戶的偏好、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)幾乎所有可以想象到的商業(yè)交易的建議。這些客戶視角對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)是無(wú)可挑剔的。除了競(jìng)爭(zhēng)研究，大數(shù)據(jù)還可以幫助產(chǎn)品創(chuàng)造，例如，通過(guò)優(yōu)先考慮各種客戶偏好。

(4)改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)

大數(shù)據(jù)幾乎可以改善所有的企業(yè)職能：

• 有助于優(yōu)化企業(yè)流程，提高效率和客戶滿意度。
• 大數(shù)據(jù)分析可以支持招聘流程和人力資源管理。
• 企業(yè)可以通過(guò)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)減少財(cái)務(wù)損失和避免潛在的業(yè)務(wù)威脅。

提高資產(chǎn)利用率是大數(shù)據(jù)分析最令人興奮和最有價(jià)值的用途之一。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)可以指導(dǎo)商業(yè)計(jì)劃，以減少昂貴的關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)維修和停機(jī)時(shí)間。

根據(jù)一份研究報(bào)告，2021年的全球現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理市場(chǎng)的估值為52億美元，預(yù)計(jì)到2031年將達(dá)到299億美元，在2022年至2031年間以19.2%的復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。該行業(yè)的快速增長(zhǎng)表明，對(duì)跟蹤該領(lǐng)域活動(dòng)、增強(qiáng)自動(dòng)化和數(shù)字化以及集成人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的需求越來(lái)越大。

(5)品牌保護(hù)

互聯(lián)網(wǎng)上充斥著低成本的假冒消費(fèi)品，這些消費(fèi)品都是知名品牌的仿制品。其他受版權(quán)保護(hù)的商品(包括書(shū)籍、音樂(lè)和電影)，也被非法分享在網(wǎng)上，從合法所有者那里竊取錢(qián)財(cái)。幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)收集技術(shù)可以幫助檢測(cè)那些非法使用品牌名稱的網(wǎng)站。

使用相關(guān)關(guān)鍵字，網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)可以掃描市場(chǎng)、搜索引擎、電子商務(wù)網(wǎng)站，并識(shí)別假冒商品。雖然仿冒品還會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)，但網(wǎng)絡(luò)搜索可以幫助減輕其影響。

面向未來(lái)的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析正在以驚人的速度發(fā)展。因此，對(duì)報(bào)告、商業(yè)智能管理和自助服務(wù)分析日益增長(zhǎng)的需求極大地增加了IT人員的壓力。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)建模和人工智能技術(shù)正成為頂級(jí)企業(yè)的必備技術(shù)。隨著每一代新技術(shù)的出現(xiàn)，收集、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型也越來(lái)越多樣化。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析通過(guò)允許組織更有效地處理大量信息而對(duì)組織產(chǎn)生重大影響。Grand View Researc公司在其研究報(bào)告中預(yù)測(cè)全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2025年將達(dá)到1232.3億美元。

不同行業(yè)的外部數(shù)據(jù)使用

使用大數(shù)據(jù)解決方案的行業(yè)包括;金融服務(wù)、電子商務(wù)、制造業(yè)和電信業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)正在將更多資源投入大數(shù)據(jù)解決方案，以增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)、管理數(shù)據(jù)流或改善供應(yīng)鏈管理。

實(shí)時(shí)收集大數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確、更快地做出決策。因此，數(shù)據(jù)分析被各種金融機(jī)構(gòu)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析或金融市場(chǎng)監(jiān)測(cè)。

大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的重要性不言而喻：實(shí)時(shí)消費(fèi)者行為、購(gòu)買(mǎi)歷史、產(chǎn)品偏好和高需求商品的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠向市場(chǎng)提供最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品。定價(jià)分析、庫(kù)存管理和購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)只是另類(lèi)數(shù)據(jù)收集如何幫助企業(yè)的幾個(gè)例子。由于提供卓越客戶體驗(yàn)的能力可能是提高利潤(rùn)率的關(guān)鍵，因此數(shù)據(jù)技術(shù)成為最佳的商業(yè)合作伙伴。

然而，在制造業(yè)中，收集到的大量數(shù)據(jù)往往沒(méi)有得到使用。該行業(yè)存在幾個(gè)問(wèn)題，包括勞動(dòng)力短缺、復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備故障。更有效的大數(shù)據(jù)管理將使這些企業(yè)能夠找到節(jié)省資金和提高產(chǎn)品質(zhì)量的新方法。

最后，在物流行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以幫助在線商家管理庫(kù)存，并應(yīng)對(duì)特定地點(diǎn)的困難。該行業(yè)的公司也可能利用大數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估客戶的個(gè)人和行為趨勢(shì)，以生成一份全面的消費(fèi)者檔案。

由于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)以及對(duì)其分析的需求，大數(shù)據(jù)收集技術(shù)預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年發(fā)生重大發(fā)展。對(duì)分析能力日益增長(zhǎng)的需求將在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)推動(dòng)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求。此外，隨著利潤(rùn)率的提高，渴望獲得市場(chǎng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量也將增加。

在日常業(yè)務(wù)流程中使用智能大數(shù)據(jù)，可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的選擇，并對(duì)直接影響企業(yè)收入的市場(chǎng)事件做出快速反應(yīng)。所有行業(yè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)都在不斷加劇，幾乎沒(méi)有出錯(cuò)的余地，因此企業(yè)需要端到端分析和基于技術(shù)的技術(shù)來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。