很多同學(xué)總覺數(shù)據(jù)分析做得不深入，到底該怎么做？今天結(jié)合一個(gè)具體的例子，分享下如何做一個(gè)深入的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

深入級(jí)別：0級(jí)

某天，你收到一個(gè)需求：“看下我司APP新增的A功能，過去5天內(nèi)累計(jì)使用1+次的人有多少（去重）”。這問題太簡單了，直接跑個(gè)數(shù)丟過去即可，“過去5天累計(jì)使用人數(shù)10000人”搞掂。

但是這種分析完全不深入，甚至壓根不能叫“分析”，這就是提個(gè)數(shù)而已。確實(shí)，當(dāng)需求是很具體的取數(shù)指標(biāo)+統(tǒng)計(jì)時(shí)間的時(shí)候，這就是取個(gè)數(shù)，第0級(jí)深入就是如此。

深入級(jí)別：1級(jí)

某天，你又收到一個(gè)需求：“看下我司APP新增的A功能，過去5天有多少人在用”。

聽起來和之前的問題差不多，但注意，“多少人”并不是一個(gè)明確的指標(biāo)，只是個(gè)籠統(tǒng)的說法，細(xì)分起來，有：

1.5天內(nèi)累計(jì)使用1+次的人（去重）

2.5天內(nèi)累計(jì)有多少人次使用（不去重）

3.5天內(nèi)，每天有多少人在使用

4.5天內(nèi)，累計(jì)使用5、4、3、2、1天的人有多少

5.5天內(nèi)，各使用頻次人數(shù)（1、2、3……10、10+次）

……

好幾個(gè)指標(biāo)拼起來，才能把這個(gè)多少人說明白。有些同學(xué)會(huì)覺得，這么搞是不是太麻煩了。我就默認(rèn)他是看不去重的人次唄。實(shí)際上，工作中相當(dāng)多的重復(fù)取數(shù)，加班加點(diǎn)，被業(yè)務(wù)追著屁股催數(shù)，就是從“沒確認(rèn)清楚需求，自己默認(rèn)一個(gè)業(yè)務(wù)不想要的指標(biāo)”開始的。特別是你問業(yè)務(wù)：想看哪個(gè)口徑。業(yè)務(wù)會(huì)說：都看。這時(shí)候最好自己先提前想多幾個(gè)，避免重復(fù)返工。

這種主動(dòng)思考，才是深入分析的起點(diǎn)。因?yàn)檫@幾個(gè)指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)都有用：

1.看去重的人數(shù)，可以評(píng)估總用戶滲透了多少

2.看每天人次，可以看出發(fā)展趨勢(shì)

3.看各類型累計(jì)使用天數(shù)，可以判斷有多少重度用戶

4.看各類型累計(jì)使用天數(shù)，可以判斷有多少重度用戶

而且，我們發(fā)現(xiàn)，第0級(jí)的成果，成為第1級(jí)產(chǎn)出的一部分。后續(xù)也是一樣，越深入，設(shè)計(jì)的指標(biāo)、維度越多，問題會(huì)越復(fù)雜。

深入級(jí)別：2級(jí)

某天，你又收到一個(gè)需求：“看下我司APP新增的A功能，過去5天使用的人，付費(fèi)行為是不是比其他人更好”。

注意，這里也沒有明確的數(shù)據(jù)指標(biāo)，因此得先拆解問題：

1、主語是：過去5天使用過A功能的用戶。那得先知道有多少人在用？第1級(jí)深入的數(shù)據(jù)，這里都需要加上。

2、付費(fèi)行為：付費(fèi)行為是個(gè)籠統(tǒng)說法。是付費(fèi)金額，還是頻次？沒說清就先都拎出來看。

3、比其他人更好：什么是其他人？是全體用戶，還是未使用該功能用戶。從問題場(chǎng)景上看，應(yīng)該區(qū)分出過去5天內(nèi)未使用過該功能，并且至少活躍1次的用戶，這樣才有可比性。

有了這三步拆解。可以把這句不清晰的需求，落地成一個(gè)取數(shù)需求：

1.過去5天內(nèi)使用過A功能用戶基本情況（人數(shù)，使用天數(shù)分布，使用頻次分布）

2.過去5天內(nèi)使用過A功能用戶付費(fèi)行為（多大比例，付費(fèi)人群的5天內(nèi)累計(jì)付費(fèi)金額，5天內(nèi)付費(fèi)頻次，人均付費(fèi)金額，人均付費(fèi)次數(shù)）

3.過去5天內(nèi)未未使用過A功能，且活躍的用戶的活躍天數(shù)、付費(fèi)比例，付費(fèi)金額，付費(fèi)頻次，人均付費(fèi)金額，人均付費(fèi)次數(shù)）

這樣，兩個(gè)群體一對(duì)比，就能出結(jié)論了。然而這么做，很快會(huì)引發(fā)下一個(gè)問題：“為什么使用A的人群比其他群體高/低？”

深入級(jí)別：3級(jí)

某天，你又收到一個(gè)需求：“分析下為啥使用A功能的人付費(fèi)更好？”注意，先問是不是，再問為什么，是回答問題的基本要求。因此在拆解問題的時(shí)候，得先把深入2級(jí)功課都做完。做實(shí)了“A的付費(fèi)更好”以后再分析原因。

分析原因的時(shí)候，假設(shè)很重要。需求既然關(guān)注A功能，那A功能到底有沒有用就是關(guān)鍵。在分析原因的時(shí)候，證偽比證真更容易，所以我們可以先剔除一些明顯的錯(cuò)誤答案，比如“A功能用戶本身都是高付費(fèi)群體”，這一下就能把“A功能對(duì)付費(fèi)轉(zhuǎn)化有用”直接干掉。

但這樣，邏輯上還是站不住，因?yàn)椋?/p>

1.本身消費(fèi)高，但是用了A功能以后消費(fèi)更高了

2.本身消費(fèi)高，但是比不用A的人更高

3.消費(fèi)低的人，用了A也有提高

4.消費(fèi)低的人，不用A只會(huì)更低

……

即使看到數(shù)據(jù)：A群體消費(fèi)天然比不用的高，還是有至少這4種可能性要排除。所以得列清楚假設(shè)邏輯樹，逐一排查可能性。這也是我們說的：驗(yàn)證觀點(diǎn)，需要同時(shí)找正反兩面的例子。

注意，即使這樣，還是有反駁觀點(diǎn)。因?yàn)槲覀兌际腔谶^去數(shù)據(jù)分析，很有可能一個(gè)反駁觀點(diǎn)是：“A功能只能吸引到這一小簇用戶，不能做大”或者“A用戶只是嘗新，過了這段時(shí)間就沒有效果了”這兩個(gè)觀點(diǎn)，都涉及未來數(shù)據(jù)情況，因此需要觀察一段時(shí)間才能有結(jié)論。

如果我們等不了那么久，還可以做測(cè)試，比如測(cè)試：“做不大”這個(gè)點(diǎn)，可以主動(dòng)向其他群體推廣A功能，觀察A功能增量以及留存效果，如果增量少，或者有增量但是留存差，那就可以推論：確實(shí)做不大。想要做深入分析，測(cè)試與長期觀察是不可少的，好結(jié)論需要時(shí)間沉淀。

深入級(jí)別：4級(jí)

某天，你又收到一個(gè)需求：“分析下A功能對(duì)用戶有啥影響？”看起來問題表達(dá)更簡單了，可要解這個(gè)問題卻更復(fù)雜了。因?yàn)閺?級(jí)到3級(jí)，我們只討論了“付費(fèi)”這一個(gè)影響，實(shí)際上還有可能有更多影響，比如活躍、留存、轉(zhuǎn)介紹等等。每個(gè)方向都得經(jīng)歷這么漫長的拆分、分析，才能得出綜合結(jié)果。

到這里，我們的分析已經(jīng)非常有深度了。有趣的是，我們的問題，反而非常簡單。實(shí)際上，如果一個(gè)問題：

1.有清晰的衡量指標(biāo)

2.有明確的判斷指標(biāo)好壞的標(biāo)準(zhǔn)

3.有明顯的指標(biāo)間影響邏輯

4.基于封閉的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，容易測(cè)試

那這個(gè)問題就是很容易解決的。

可現(xiàn)實(shí)中的問題，常常是：

1.口語化表達(dá)的

2.包含了多個(gè)方面的

3.沒有清晰判斷標(biāo)準(zhǔn)的

4.雜糅了很多影響因素

5.沒有時(shí)間、場(chǎng)地給我們慢悠悠測(cè)試

這時(shí)候就能從頭開始，一點(diǎn)點(diǎn)梳理。把本篇文章的順序倒出來，就是從0開始梳理業(yè)務(wù)問題的場(chǎng)景。

當(dāng)然，并不是所有的分析都需要這樣從頭到尾過一遍。

有可能提問人自己完全沒概念，此時(shí)可以先給到1級(jí)深度數(shù)據(jù)，讓他建立認(rèn)知，再給2級(jí)深度的數(shù)據(jù)，引導(dǎo)他關(guān)注差異。

有可能提問人嘴上說得含糊，但心里有明確的目標(biāo)，這時(shí)候可以進(jìn)行深入溝通，清晰需求。

有可能提問的人不需要嚴(yán)密的論證，有部分證據(jù)即打算直接下結(jié)論，這時(shí)論證其最疑惑的點(diǎn)即可

這時(shí)候唯一不要干的，就是不溝通，自己拍腦袋隨便仍幾個(gè)數(shù)，或者到網(wǎng)上找所謂“模型”生搬硬套。這樣閉門造車，返工、加班、被diss都是經(jīng)常的事。

如果在某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，我們已經(jīng)做了很多次驗(yàn)證，論證了業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵指標(biāo)+判斷標(biāo)準(zhǔn)+因果關(guān)系，這時(shí)候就可以直接套用，這就是我們說的：業(yè)務(wù)分析模型。不過在沉淀出來之前，還是得多做論證的，特別是因果關(guān)系論證，做的不夠細(xì)致，分分鐘被打臉。