信息生命周期管理五大關(guān)鍵影響
預(yù)計到2025年,全球數(shù)據(jù)量預(yù)計將達到175ztb,數(shù)據(jù)和信息泄露將面臨數(shù)百萬美元的罰款,因此了解如何妥善管理和保護記錄和數(shù)據(jù)是必不可少的。以下是對解決收集、使用、存儲和安全處置問題的企業(yè)信息生命周期管理框架的五個關(guān)鍵影響。
混合工作需要重新修改信息訪問和管理政策/程序
靈活的工作地點帶來了固有的信息泄露和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險,協(xié)作工具、應(yīng)用和視頻會議軟件的蓬勃發(fā)展,增加了與現(xiàn)有物理和數(shù)字記錄產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。因此,負責(zé)該領(lǐng)域的利益相關(guān)者的數(shù)量成倍增加,他們必須:
● 通過信息安全框架進行操作,確保合規(guī)性、保護和互操作性
● 了解如何在不斷變化的混合工作模式范圍內(nèi)進行協(xié)作
● 對所有流程采取風(fēng)險管理第一的方法
● 注意處理數(shù)據(jù)時潛在的故障,以防止違規(guī)和故障
此外,所有員工都必須接受培訓(xùn),并參與適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理流程。
數(shù)據(jù)修復(fù)計劃重點放在ESG和隱私法規(guī)
強調(diào)ESG和隱私法的數(shù)據(jù)修復(fù)計劃對于響應(yīng)新立法和展示信息彈性至關(guān)重要。
為確保合規(guī)性,企業(yè)必須謹慎對待他們收集的數(shù)據(jù)類型。未經(jīng)同意或出于合法商業(yè)目的存儲數(shù)據(jù),可能會引發(fā)數(shù)據(jù)保護條例合規(guī)性問題。此外,數(shù)據(jù)修復(fù)可以通過消除重復(fù)、不必要或未使用的數(shù)據(jù)來幫助提高合規(guī)性。
數(shù)據(jù)駐留將占據(jù)中心位置
鑒于混合工作場所的需求,基于云的服務(wù)正在增加,但在多云環(huán)境中跟蹤信息可能很困難。有關(guān)數(shù)據(jù)駐留的知識對于數(shù)據(jù)安全和隱私至關(guān)重要。
大多數(shù)企業(yè)都在本地數(shù)據(jù)法規(guī)下運營,這些法規(guī)規(guī)定了必須如何收集、清理、處理和存儲用戶數(shù)據(jù)。值得注意的是,企業(yè)可以在遵守當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)保護和隱私法后傳輸數(shù)據(jù)。在這種情況下,企業(yè)在獲取和使用用戶的信息之前必須通知用戶并征得用戶的同意。
人工智能可以聚合、分析、清楚地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并提取相關(guān)信息,因此企業(yè)可以圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)做出正確的決策。隨后,人工智能可以應(yīng)用于內(nèi)容搜索和編輯,更好地集成系統(tǒng)并克服孤島。從信息生命周期的角度來看,人工智能可以識別并刪除不必要的數(shù)據(jù),以支持合規(guī)性和治理。
持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理
作為技術(shù)和業(yè)務(wù)計劃主要參與者的“數(shù)據(jù)管理員”或“數(shù)據(jù)代理人”的角色也占據(jù)了中心位置。在經(jīng)歷了多年的數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致聲譽受損和客戶信任度下降之后,這種旨在提高企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)處理原則、標(biāo)準(zhǔn)的意識和優(yōu)先級的協(xié)同努力是一個令人感到驚喜的發(fā)展。
對數(shù)據(jù)價值和質(zhì)量的日益關(guān)注導(dǎo)致人們更加警惕,以確保數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確、有效、完整和最新,并使用人工智能來檢測不完整、不一致或過時的數(shù)據(jù)。當(dāng)不再存儲過時的數(shù)據(jù)時,此類數(shù)據(jù)最小化工作可以節(jié)省成本。
現(xiàn)代物理數(shù)字辦公空間中的物理信息資產(chǎn)
隨著對循環(huán)經(jīng)濟和實現(xiàn)碳中和承諾的日益關(guān)注,選擇資產(chǎn)生命周期管理(ALM)合作伙伴對于確保在考慮數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的情況下完成舊IT資產(chǎn)和物理記錄的處置至關(guān)重要。
了解企業(yè)擁有哪些記錄、資產(chǎn)和信息以及哪些需要數(shù)字化或自動化,對于現(xiàn)代辦公環(huán)境至關(guān)重要。最終,如果企業(yè)不開發(fā)流程、分配專門的職能所有權(quán)并投資技術(shù),他們將難以確保其信息資產(chǎn)的合規(guī)性、價值恢復(fù)和安全性。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工作場所的影響:塑造未來的新趨勢
根據(jù)Workgrid的研究顯示,員工在工作中花費了過多的精力來利用技術(shù)。這種多余的努力被稱為“數(shù)字摩擦”。這種數(shù)字摩擦導(dǎo)致了生產(chǎn)力和敬業(yè)度問題,致使員工不滿。為了對抗數(shù)字摩擦,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以更好地實施技術(shù)可以幫助員工更有效地完成任務(wù)。
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基于邊緣的定位解決方案的興起
定位技術(shù)在許多行業(yè)中起著至關(guān)重要的作用,包括交通、工業(yè)、零售業(yè)。 近年來,科技公司開發(fā)了各種方法來提供準(zhǔn)確可靠的地理定位服務(wù)。 然而,每種方法都有其挑戰(zhàn),并非所有解決方案都是平等的。 讓我們來看看為什么基于邊緣的定位解決方案對于不斷擴展的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 比基于云的定位更有效。