數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的七大原因
隨著CIO為下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準備,他們必須展示技術(shù)投資帶來的短期業(yè)務(wù)影響,并實現(xiàn)更大的創(chuàng)新目標,以發(fā)展企業(yè)的業(yè)務(wù)模式?;蛟S更重要的是,他們必須從之前的重大事件中吸取教訓(xùn),避免重復(fù)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗或落后于預(yù)期的錯誤。
到2020年,第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素包括業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)功能、云遷移和提供具有競爭力的技術(shù)能力。在過去的幾年里,CIO們一直專注于實現(xiàn)混合辦公、通過自動化提高效率、使應(yīng)用程序現(xiàn)代化、支持ML預(yù)測以及使數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成熟。隨著GenAI現(xiàn)在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先事項,2023-2024年將成為AI驅(qū)動的轉(zhuǎn)型時代的開始。
即使每個數(shù)字時代的驅(qū)動因素不斷演變,CIO仍可能通過定制解決方案或確定過多KPI的優(yōu)先順序來破壞轉(zhuǎn)型,或者,他們可以通過優(yōu)先安排力量倍增計劃來加快轉(zhuǎn)型,例如調(diào)整數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)治理計劃或利用AIops功能改善IT運營。盡管如此,某些問題一次又一次地浮出水面,無論戰(zhàn)略目標如何,都會影響業(yè)務(wù)結(jié)果。根據(jù)我與行業(yè)領(lǐng)袖的交談,以下是CIO需要避免的最致命的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的錯誤,以確保下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃真正改變他們的企業(yè)。
1.關(guān)注技術(shù),而不是業(yè)務(wù)成果
根據(jù)Gartner最近的一項調(diào)查,最關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果是在客戶和員工體驗方面脫穎而出。不幸的是,調(diào)查還發(fā)現(xiàn),只有12%的CIO是“特許經(jīng)營商”,他們“與CXO同行共同領(lǐng)導(dǎo)、共同交付和共同治理數(shù)字計劃”。
如果沒有企業(yè)高管作為合作伙伴,任何技術(shù)投資都很難產(chǎn)生業(yè)務(wù)成果。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,如果沒有高管合伙關(guān)系,多達88%的CIO將面臨失敗。
Infosys高級副總裁兼數(shù)據(jù)、分析和AI全球主管蘇尼爾·塞南表示:“很少有公司意識到組織結(jié)構(gòu)和文化在推動轉(zhuǎn)型方面的作用,而是只專注于技術(shù)。”
通過專注于技術(shù),CIO可以提供過渡性成果,例如通過遷移到云來提高基礎(chǔ)設(shè)施敏捷性,或者通過將傳統(tǒng)系統(tǒng)升級到SaaS來改善用戶體驗。但轉(zhuǎn)型計劃要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人重新思考客戶的優(yōu)先事項、運營,以及在哪些方面技術(shù)可以成為競爭游戲規(guī)則的改變者。
塞南建議:“為了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標,企業(yè)必須認識到結(jié)構(gòu)性的兩面性,專注于符合當前結(jié)構(gòu)和模式的短期效率機會,同時在業(yè)務(wù)中追求中長期的不連續(xù)擴張機會,這可能需要結(jié)構(gòu)和文化上的變革。”
2.輕重緩急,忽視市場趨勢和客戶需求
第二個致命的錯誤是將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種號召來升級每個遺留系統(tǒng),并解決所有積累的技術(shù)債務(wù)。CIO不能優(yōu)先考慮每件事,必須超越技術(shù)風(fēng)險、成本、安全漏洞和效率低下,轉(zhuǎn)而著眼于能夠為客戶帶來最大價值并與競爭趨勢保持一致的投資。
BlueOrange的CEO喬希·米拉曼特表示:“公司犯的最大錯誤之一就是一次處理太多問題,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型植根于精心設(shè)計的組織變革管理。”“通常有解決所有或大多數(shù)問題的雄心,但這可能會把系統(tǒng)用戶甩在后面。如果一個完美的解決方案不是以用戶為中心設(shè)計的,那么它就沒有任何價值。
Mphasis的首席解決方案官Srikumar Ramanathan分享了一個相關(guān)的錯誤:IT對范圍設(shè)置了太高的門檻,需要太長時間才能實現(xiàn),并且無法提供漸進式的客戶改進。“最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注重在三到六個月的短周期內(nèi)對客戶和員工等利益相關(guān)者產(chǎn)生影響。”他說。
在這里,更注重建設(shè)而不是購買的轉(zhuǎn)型也可能是一個問題。Ascend.io的創(chuàng)始人兼CEO肖恩·納普表示:“創(chuàng)新需要大量的付出,CIO們應(yīng)該駕馭數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化層面,阻止那些不能為業(yè)務(wù)提供過大價值的無差別建設(shè)項目,同時大幅獎勵選擇性和戰(zhàn)略性創(chuàng)新。”
CIO必須首先從客戶需求入手,將其與當前的技術(shù)限制對應(yīng)起來,尋求簡單的實施方法,在較短的迭代時間內(nèi)交付功能,并收集客戶反饋以調(diào)整優(yōu)先級。
3.從一開始就忽視了變革管理
將通信留在事后考慮,并在新功能準備好部署之前解決更改管理問題,這是另一個導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗的錯誤。
SADA的董事總經(jīng)理約翰·韋爾特里表示:“在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,高管們往往沒有考慮到與員工進行清晰溝通的必要性。”談到企業(yè)創(chuàng)新,大多數(shù)員工都很興奮,但重要的是要認識到,一小部分人可能會擔心他們將如何與同事溝通和合作,如何完成日常任務(wù),在某些情況下,甚至?xí)淖约旱墓ぷ鞅U纤健?/p>
他們喜歡解決方案和實現(xiàn),特別是當一些潛在的技術(shù)限制植根于遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)的時候。此外,業(yè)務(wù)利益相關(guān)者通常要求快速見效。這經(jīng)常導(dǎo)致團隊感到壓力,不得不潛心實施,錯過關(guān)鍵的溝通步驟,并跳過在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃開始時構(gòu)建更改管理計劃。讓團隊步入正軌的一個簡單步驟是,在開始之前記錄并與利益相關(guān)者和選定的最終用戶溝通愿景聲明。
4.期望IT領(lǐng)導(dǎo)者知道如何領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計劃
在我的新書《數(shù)字開拓者》中,我建議CIO培訓(xùn)和指導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)者,以推動轉(zhuǎn)型倡議。這些領(lǐng)導(dǎo)者通常來自IT背景,例如產(chǎn)品管理、計劃管理、應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和IT運營。他們將在管理技術(shù)計劃方面取得成功,但可能沒有信心或經(jīng)驗來領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計劃并交付成果。
當CIO不認為需要導(dǎo)師、培訓(xùn)和支持來培養(yǎng)這些領(lǐng)導(dǎo)人的信心,以應(yīng)對他們在轉(zhuǎn)型倡議期間將面臨的許多挑戰(zhàn)時,他們是在傷害他們的副手。他們將如何了解客戶需求、管理相互沖突的優(yōu)先級、使自組織團隊與愿景保持一致、監(jiān)督變更管理或應(yīng)對批評者?
由于混合辦公、人才短缺以及越來越多地參與此類倡議的廣泛框架和最佳實踐,如今發(fā)展一支由數(shù)字開拓者組成的領(lǐng)導(dǎo)團隊比早先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮面臨更大的挑戰(zhàn)。不推動標準工作方式或治理模型的CIO可能會發(fā)現(xiàn),團隊正在爭論采用哪個敏捷框架、關(guān)注什么DevOPS工具,或者如何將設(shè)計思維落實到他們的路線圖中。
對于CIO來說,將學(xué)習(xí)計劃限制在技能發(fā)展上,而將領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展留給CHRO來監(jiān)督,這關(guān)系到太多的問題。CIO的一種方法是與CHRO合作,投資于變革性領(lǐng)導(dǎo)力項目,并制定企業(yè)未來工作的愿景。
5.假設(shè)自組織團隊將滿足安全和合規(guī)要求
如今,監(jiān)管和安全風(fēng)險與以往任何時候都一樣高,企業(yè)還引入了可持續(xù)發(fā)展目標、多樣性目標和其他ESG要求,創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須將這些要求納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。假設(shè)參與推動創(chuàng)新的每個人都精通所有監(jiān)管和安全限制,這是一個錯誤,會產(chǎn)生相當大的不利影響。
期望自組織敏捷團隊中的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和用戶體驗專家擁有所有必需的知識和最佳實踐,可能會導(dǎo)致重大風(fēng)險和實現(xiàn)受挫。CIO必須確保接入安全和合規(guī)專家,并與參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的所有團隊進行有效協(xié)作。
安永的技術(shù)咨詢負責(zé)人安德烈斯·貝拉斯克斯表示:“整個企業(yè)的互聯(lián)高效協(xié)作對于理解技術(shù)變革的作用、用例以及正確的應(yīng)對方法至關(guān)重要。”理想情況下,企業(yè)將專注于將工作方式制度化,以簡化業(yè)務(wù)職能、技術(shù)、數(shù)據(jù)和變革管理團隊試驗新技術(shù)并從中學(xué)習(xí)的方式。
6.在沒有戰(zhàn)略或數(shù)據(jù)治理的情況下投資AI
GenAI看起來是未來幾年CIO的基本優(yōu)先事項,但正如Semarchy的首席增長官布雷特·漢森所說,“就像任何新技術(shù)一樣,需要應(yīng)用一種深思熟慮、務(wù)實的方法。”
值得慶幸的是,CIO在這里擁有豐富的經(jīng)驗,正如Exasol的CEO Joerg Tewes所解釋的那樣:“企業(yè)總是需要將其海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。雖然理論上,AI將加速這一過程,但細節(jié)保持不變。
但關(guān)于CIO在提供數(shù)據(jù)驅(qū)動能力方面的先前工作中有多少將轉(zhuǎn)化為下一個機器增強時代,仍存在爭議。
Domino的數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略部門的負責(zé)人杰爾·卡爾松表示:“那些認為自己可以利用AI作為現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的補充的企業(yè)注定要失敗。”“AI是一套完全不同的技術(shù),需要獨立的戰(zhàn)略和能力。”
其中一個關(guān)鍵方面是數(shù)據(jù)管理。在開始復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅之前,領(lǐng)導(dǎo)者必須評估其數(shù)據(jù)的可行性,并實施全面的清理和管理戰(zhàn)略,以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。否則,AI的輸出將建立在不完整或不準確的假設(shè)基礎(chǔ)上,這可能會給企業(yè)帶來災(zāi)難性的后果。
Tewes表示,同樣存在爭議的還有組織問題,隨著人們越來越依賴AI,這些問題可能會放大問題。特維斯表示:“為了將復(fù)雜性降至最低,并創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng),CIO和CDO必須向CEO匯報。這三家公司都必須調(diào)整業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,并輔之以精簡的數(shù)據(jù)和分析能力。
數(shù)字計劃往往無法完全滿足基本的數(shù)據(jù)管理需求,而這些需求——以及它們的實現(xiàn)方式——可能會隨著AI的日益普及而發(fā)生變化。此外,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上的不一致,特別是與數(shù)據(jù)治理和在哪里分配領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任有關(guān)的問題,如果你做得不對,會再次困擾你。
7.在沒有傳達路線圖的情況下宣布數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程
許多CIO會說,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程,”但他們是否都樂于溝通和更新這段旅程的路線圖?
路線圖為員工提供方向感、目標解釋,并傳達戰(zhàn)略優(yōu)先事項。他們通常指出業(yè)務(wù)目標、計劃的投資、并購的可能性,并分享旅程將走向何方的愿景,以及沿途的停留:目標技術(shù)類型、計劃日落的技術(shù)、時間、計劃的集成、按優(yōu)先順序排列的功能和目標交付時間表。
Regpack的CEO阿薩夫·達拉什表示:“在企業(yè)經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,最常見的失誤之一就是低估了決策疲勞。”在這里,路線圖有助于在需要的時候限制決策的類型,并限制選擇。
然而,CIO應(yīng)該注意在常春藤塔上制定路線圖,而不是深入了解客戶需求和利益相關(guān)者的業(yè)務(wù)目標。同樣重要的是,花時間與技術(shù)專家一起學(xué)習(xí)更多關(guān)于現(xiàn)代化體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)平臺和AI/ML功能的知識。
“有效的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須關(guān)注基層的工作,才能推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,” Observe公司的CEO杰里米·伯頓說。“如果IT領(lǐng)導(dǎo)者不去關(guān)注這些新技術(shù)的細節(jié)和業(yè)務(wù)影響,比如微服務(wù)、持續(xù)交付、云原生基礎(chǔ)設(shè)施和AI,他們就會落后。”
無論數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程還是一項核心組織能力,CIO都應(yīng)該與他們的領(lǐng)導(dǎo)人進行學(xué)習(xí)回顧,以避免重復(fù)過去的問題和致命的錯誤。
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