擁抱下一代人工智能的5種方式
為一個(gè)商業(yè)問題進(jìn)行論證
建議從識別人工智能如何解決挑戰(zhàn)開始。“你最大的業(yè)務(wù)問題是什么?然后,應(yīng)用人工智能,”。
AMEA地區(qū)的一家大型金融機(jī)構(gòu)正在努力應(yīng)對遠(yuǎn)程訪問接管欺詐。據(jù)稱,它使用的模型運(yùn)行時(shí)間為45分鐘,比欺詐者慢得多。“我們讓這個(gè)模型運(yùn)行到12分鐘。它能夠處理價(jià)值1億美元的可預(yù)防欺詐,”他分享道。
雖然人工智能可以解決大問題,但它不必一下子解決所有問題。云商業(yè)智能的首席分析官斷言:“在我從我們的客戶或內(nèi)部看到的成功項(xiàng)目中,它只是利用您擁有的工具或小投資進(jìn)行移動(dòng),然后從那里增長。”“趕快行動(dòng)吧。開始吧。測試、學(xué)習(xí)、成長、迭代。”
讓利益相關(guān)者參與進(jìn)來
一旦你對人工智能的價(jià)值有了爭論,你需要讓所有的利益相關(guān)者都參與進(jìn)來。“理想情況下,你需要高級管理人員的配合和支持來推動(dòng)這項(xiàng)工作,因?yàn)檫@是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng),”芬納蒂說。“你需要數(shù)據(jù)。你需要IT基礎(chǔ)設(shè)施。你基本上接觸了客戶體驗(yàn)生命周期中的幾乎每一只手,以完全實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。”
獲得這種認(rèn)同的一個(gè)重要部分是擁有能夠與各種利益相關(guān)者有效溝通的人才。利用講故事來說明問題以及人工智能如何解決它是一個(gè)強(qiáng)大的工具。組織越早讓相關(guān)的利益相關(guān)者參與進(jìn)來,項(xiàng)目就越有可能成功。
這種交流能力可能是天生的,也可能不是,但它是可以學(xué)習(xí)的。我們一直認(rèn)為非常有幫助的一件事是,數(shù)據(jù)科學(xué)分析組織中的任何人圍繞不同的業(yè)務(wù)和運(yùn)營利益相關(guān)方小組進(jìn)行輪換或觀察,以更好地了解實(shí)際情況。這些數(shù)據(jù)將如何有助于影響您正在與之互動(dòng)的流程和人員?”
保持透明
許多組織,尤其是管理層,都厭惡風(fēng)險(xiǎn)。采用一項(xiàng)新技術(shù),比如人工智能,當(dāng)然可以推動(dòng)價(jià)值,但這涉及到一定程度的不確定性。實(shí)施透明的方法有助于解決不確定性并展示價(jià)值。
“創(chuàng)建儀表板和指標(biāo),向人們展示正在發(fā)生的事情,計(jì)劃是什么,當(dāng)計(jì)劃成功或不成功時(shí),分享它,”莫恩建議。
尋找實(shí)施和擴(kuò)展的機(jī)會
AI和數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系。“盡管我們對人工智能感到興奮,但我們需要人工智能的數(shù)據(jù),”高級研究總監(jiān)強(qiáng)調(diào)說。數(shù)據(jù)治理和策略為有效使用人工智能奠定了基礎(chǔ)。如果你沒有這個(gè)基礎(chǔ),操作化就會變得困難。
當(dāng)你為你需要的人工智能環(huán)境建立基礎(chǔ)來解決你的業(yè)務(wù)問題時(shí),你要端到端地考慮它,你要理解移交是什么,這真的很重要。誰負(fù)責(zé)運(yùn)作?見解將如何轉(zhuǎn)化為價(jià)值?
一旦一家公司采用了人工智能,它如何擴(kuò)大該技術(shù)的使用范圍?提供兩條擴(kuò)展人工智能模型的路徑:垂直和水平。在垂直擴(kuò)展中,公司可以使用更少的模型和更多的數(shù)據(jù)。在橫向擴(kuò)展中,公司可以建立更多在較小數(shù)據(jù)集上運(yùn)行的模型。他舉了一個(gè)歐洲汽車制造商的例子,該公司在汽車制造的每個(gè)環(huán)節(jié)每天生產(chǎn)數(shù)百萬輛汽車,以提高質(zhì)量。
為中斷做準(zhǔn)備
隨著下一代人工智能的不斷采用,顛覆性的力量是可以預(yù)期的。談到自動(dòng)化是未來最大的顛覆者之一。隨著技術(shù)的發(fā)展,自治可以被引入到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)治理以及構(gòu)建和定義模型中。自動(dòng)化可能會導(dǎo)致大規(guī)模使用人工智能,但這并不意味著人類干預(yù)的結(jié)束。
即使自動(dòng)化開始起步,也要確保你在尋找能讓你做檢查點(diǎn)的事件,確保你一直在衡量它,一直在監(jiān)控它,并了解它所產(chǎn)生的價(jià)值。

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分享數(shù)據(jù)的麻煩值得它創(chuàng)造的價(jià)值嗎?
數(shù)據(jù)共享對于數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值至關(guān)重要,也是一項(xiàng)關(guān)鍵績效指標(biāo),用于根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)衡量的成功。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)貨幣化和客戶體驗(yàn)KPI的領(lǐng)導(dǎo)者在提供利益相關(guān)者參與方面也更加有效。
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人工通用智能(AGI)和國家安全
人工智能無處不在。想要查方向、玩視頻游戲或解決關(guān)于誰是歷史上觸地得分領(lǐng)先者的體育爭論你可能會求助于人工智能。Rideshare應(yīng)用程序、面部識別軟件和機(jī)器人輔助手術(shù)——都是人工智能。
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