如果人們對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)感興趣，相信一定聽說過 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個(gè)術(shù)語。有一個(gè)基本觀點(diǎn)是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于利用新興技術(shù)趨勢，以便更有效地開展業(yè)務(wù)。

這個(gè)觀點(diǎn)并不是完全錯(cuò)誤的，但肯定并不全面。當(dāng)開始更深入地研究這個(gè)術(shù)語時(shí)，它變得有些復(fù)雜。

為了幫助在不確定的市場發(fā)展中找到一條穩(wěn)定的道路，以下是行業(yè)專家針對(duì)人們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些誤解進(jìn)行的分析。理解這些要點(diǎn)是開始思考如何在企業(yè)中啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

(1)做到然后就會(huì)完成

馬克思主義的創(chuàng)始人、政治家卡爾·馬克思認(rèn)為社會(huì)主義革命的概念是一個(gè)持續(xù)的過程，而不是一個(gè)社會(huì)經(jīng)歷并在“革命化”狀態(tài)下出現(xiàn)的事物。同樣，哲學(xué)家蘇格拉底表示教育是一個(gè)終身的過程。人們應(yīng)該以同樣的方式來思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型——這不是企業(yè)開始的一個(gè)旅程，相信當(dāng)它完成時(shí)，它將被“轉(zhuǎn)型”并準(zhǔn)備好獲得回報(bào)。與其相反，它是一種持續(xù)的戰(zhàn)略行為體系，包括不斷地審視機(jī)會(huì)，并在出現(xiàn)機(jī)會(huì)時(shí)進(jìn)行調(diào)整。推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要采用敏捷思維和持續(xù)接受變革的意愿。這是一個(gè)長期的投資和商業(yè)模式，而不是一次性的項(xiàng)目。

(2)與所有技術(shù)有關(guān)

在某些方面，技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比較簡單的部分。更棘手的是理解和適應(yīng)所涉及的人類挑戰(zhàn)。這些涉及到從管理領(lǐng)導(dǎo)期望和推動(dòng)決策者的行為變化，到在工作將受到影響的員工中獲得認(rèn)可，再到促進(jìn)數(shù)字意識(shí)和掃盲文化，再到通過投資培訓(xùn)和提高技能來發(fā)展必要的技能。需要記住一點(diǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于推動(dòng)人類變革的措施，至少和技術(shù)變革一樣重要。

(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型只適用于大企業(yè)

許多人認(rèn)為當(dāng)今推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)成本高昂，無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、元宇宙，需要大量訓(xùn)練有素、技術(shù)能力強(qiáng)的勞動(dòng)力來實(shí)施。這導(dǎo)致他們認(rèn)為這只會(huì)影響國際企業(yè)和大企業(yè)。

但事實(shí)并非如此，許多中小企業(yè)認(rèn)為技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不適合他們，往好了說，他們錯(cuò)失了機(jī)會(huì)，往壞了說，他們會(huì)在市場競爭中落敗?；谠频募捶?wù)交付的可用性意味著包括人工智能在內(nèi)的強(qiáng)大變革性技術(shù)已經(jīng)有效地“民主化”——通過一種負(fù)擔(dān)得起的、即用即付的模式向所有人開放。只要了解當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境就會(huì)發(fā)現(xiàn)，小型初創(chuàng)公司已經(jīng)證明，在利用新技術(shù)方面，他們的規(guī)模和敏捷性將成為優(yōu)勢，企業(yè)可以利用技術(shù)茁壯成長有很多例子(例如亞馬遜和Netflix公司)，在這一過程中極大地顛覆了傳統(tǒng)市場。

(4)必須緊跟最新的新興趨勢

幾年前，每個(gè)人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈。而去年最熱門的一個(gè)流行術(shù)語是“元宇宙”。到目前為止，2023年無疑是人工智能的重要一年，這要?dú)w功于生成式人工智能新工具的首次亮相，最突出的是ChatGPT。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最糟糕的方式是人們認(rèn)為必須緊跟每一個(gè)新興趨勢，僅僅因?yàn)樗亲钚碌臒狳c(diǎn)。

在決定采用何種技術(shù)時(shí)，企業(yè)永遠(yuǎn)不要忽視其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，這一點(diǎn)很重要。評(píng)估新技術(shù)和趨勢的基礎(chǔ)是它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，而不是僅僅因?yàn)樗鼈兪乾F(xiàn)在被炒作的主題而尋求讓它們?yōu)槠髽I(yè)工作的方法。通過仔細(xì)選擇與業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)最相關(guān)的技術(shù)，企業(yè)將更有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)成功至關(guān)重要的一些目標(biāo)——從實(shí)現(xiàn)組織范圍內(nèi)的支持到避免風(fēng)險(xiǎn)。

(5)采用技術(shù)取代人類

由于采用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，一些工作角色將不可避免地變得過時(shí)，特別是在大型企業(yè)中。然而，同樣不可避免的是，許多企業(yè)會(huì)因?yàn)榧庇谟脵C(jī)器取代人類而損害他們的客戶體驗(yàn)，并變得不那么值得信任。可以肯定的是，向更多技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變必須非常謹(jǐn)慎地進(jìn)行管理。特別是，企業(yè)需要考慮如何最好地重新部署因重復(fù)人工任務(wù)而被解雇的員工的時(shí)間和技能。

各種形式和規(guī)模的企業(yè)仍然面臨著許多非常人性化的問題和挑戰(zhàn)——從復(fù)雜的客戶服務(wù)問題到創(chuàng)造性地調(diào)整新產(chǎn)品和服務(wù)以滿足客戶需求。這些復(fù)雜的問題在短期內(nèi)不會(huì)被自動(dòng)化或由機(jī)器處理。在未來幾年，溝通、創(chuàng)造力和解決問題等人類“軟技能”的可用性增加，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，這些技能很容易成為與人工智能一樣有價(jià)值的資源，了解如何使用它們將像任何技術(shù)一樣重要。