隨著企業(yè)尋求為實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)和拯救地球盡自己的一份力量，環(huán)境可持續(xù)性已成為企業(yè)的一項(xiàng)重要使命。更重要的是，隨著能源成本飆升已經(jīng)觸及底線，減少天然氣和電力消耗也已成為一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)目標(biāo)，問題是怎么做。

許多大型企業(yè)都在努力收集他們需要的信息，以充分了解他們何時(shí)、何地、如何使用能源，以及哪里發(fā)生了浪費(fèi)，捕獲并分析所涉及的大量數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。

大多數(shù)人的原因是他們面臨的任務(wù)的規(guī)模和復(fù)雜性。例如，運(yùn)營100座建筑物且每個(gè)地點(diǎn)平均有10個(gè)電表的組織每年可以創(chuàng)建超過1750萬條記錄。然后，它必須處理所有這些數(shù)據(jù)，才能完整、準(zhǔn)確地了解其能源使用和支出。例如，規(guī)模更大的跨國企業(yè)可能在全球運(yùn)營55,000處房產(chǎn)，這使得處理和吸收數(shù)據(jù)的范圍變得更加復(fù)雜。

然而，如今有一種方法可以獲取這些類型的數(shù)據(jù)。部署人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的軟件工具來捕獲、測量和分析大量能源數(shù)據(jù)，可以生成可行的見解，使企業(yè)能夠顯著提高能源效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能，這些工具使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本的目標(biāo)。

全面了解情況

為了利用在廣泛的企業(yè)資產(chǎn)組合中生成的必要的能源消耗數(shù)據(jù)，企業(yè)需要首先確定如何捕獲這些信息。在任何零售商店、辦公樓、酒店、購物中心、醫(yī)療設(shè)施或任何其他商業(yè)建筑中，傳感器都可以被部署來跟蹤和管理人流量、空氣質(zhì)量、辦公桌占用率、會(huì)議室使用、系統(tǒng)登錄以及建筑物使用的其他日常方面。

為了掌握能源使用情況，企業(yè)需要將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方。許多企業(yè)的解決方案是通過人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，自動(dòng)收集所有適用的建筑數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析和報(bào)告。

人工智能技術(shù)對于理解需要及時(shí)處理的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)至關(guān)重要。結(jié)果是企業(yè)獲得了電力消耗的完全可見性。然后，他們可以在他們的房地產(chǎn)投資組合中找出常見的、通常被忽視的能源浪費(fèi)領(lǐng)域，并采取行動(dòng)。

取得實(shí)際成果

很明顯，所有類型的企業(yè)根本無法忽視能源浪費(fèi)，它們的管理委員會(huì)正在注意到這一點(diǎn)，無論是出于成本考慮，還是出于企業(yè)合理性考慮。

在一個(gè)例子中，一家零售商的分析發(fā)現(xiàn)，在其一家商店中，連接四層樓的自動(dòng)扶梯五年來沒有在任何時(shí)候關(guān)閉過，甚至在晚上也沒有關(guān)閉過。

另一個(gè)例子是，能源管理技術(shù)使英國嘉士伯企業(yè)將其釀造過程中的電力使用量減少了10%，此外，它還能夠?qū)⑺牧繙p少10%，并將廢水成本減少16%。再舉一個(gè)例子，歐洲領(lǐng)先的房地產(chǎn)和設(shè)施管理企業(yè)Apleona部署了一個(gè)集中式系統(tǒng)來報(bào)告碳排放，同時(shí)確定節(jié)能措施，在一個(gè)典型項(xiàng)目中，能耗減少了25%。

事實(shí)是，在各種情況下，人工智能能源管理系統(tǒng)都會(huì)使用數(shù)據(jù)，來揭示漸進(jìn)式改進(jìn)可以大幅降低成本的方法。平均結(jié)果是能源消耗減少30%。

利用人工智能取得綠色進(jìn)步

人工智能也越來越多地發(fā)揮關(guān)鍵作用，幫助企業(yè)更好地定位自己，以遵守其租賃和房地產(chǎn)投資組合的可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)。

經(jīng)營大型房地產(chǎn)投資組合的企業(yè)都知道，從多個(gè)租賃中提取大量數(shù)據(jù)并理解其意義可能是一個(gè)昂貴的過程。進(jìn)行手動(dòng)租賃抽象，以獲取有關(guān)各個(gè)物業(yè)的可持續(xù)發(fā)展合規(guī)性的詳細(xì)信息，只會(huì)花費(fèi)太多的員工時(shí)間，并且需要很長時(shí)間才能在企業(yè)需要時(shí)獲取所需的信息。

然而，人工智能驅(qū)動(dòng)的合同智能解決方案，通過掃描和企業(yè)租賃和其他文檔中的數(shù)據(jù)，可以快速完成此類流程，這意味著需要數(shù)天甚至數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能完成，具體取決于企業(yè)運(yùn)營的規(guī)模，否則需要數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間。

例如，一位處理2,000多個(gè)租賃的管理代理，能夠使用人工智能驅(qū)動(dòng)的聯(lián)系智能解決方案，構(gòu)建其管理的所有物業(yè)的環(huán)境實(shí)踐和合規(guī)情況。該企業(yè)能夠在能源評級和性能、廢物處理和設(shè)施、可持續(xù)材料的使用，以及與環(huán)保相關(guān)的其他要素等領(lǐng)域?qū)ζ滟Y產(chǎn)進(jìn)行基準(zhǔn)測試。

此類分析的結(jié)果是，企業(yè)可以從數(shù)百甚至數(shù)千份合同中快速收集和評估信息，每份合同通常長達(dá)數(shù)百頁，并使用該信息為其管理的每個(gè)資產(chǎn)創(chuàng)建“綠色記分卡”。掌握這些信息使企業(yè)能夠在新的租賃談判進(jìn)行，時(shí)解決環(huán)境可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)，以幫助其做好滿足未來環(huán)境要求的準(zhǔn)備。

新的戰(zhàn)略需要

對于所有類型和規(guī)模的企業(yè)來說，能源管理已經(jīng)成為一個(gè)戰(zhàn)略問題，如果它不值得關(guān)注，那就應(yīng)該值得關(guān)注。利用人工智能能力和分析工具具有良好的商業(yè)意義。對能源使用情況有一個(gè)更清晰的了解，不僅能讓一個(gè)企業(yè)做出更明智的決策，還能讓它成為一個(gè)更好的企業(yè)公民。