過去十年云計算的激增導致許多企業(yè)在不必要的云平臺上超載，這些平臺通常彼此不兼容并且可能執(zhí)行相同的工作，這樣的多云環(huán)境是有后果的。

基礎設施的擴張是云行業(yè)中存在如此大的技能差距的原因之一，因為現(xiàn)在的員工要求包括各種平臺的專業(yè)知識，同時也確保來自這些平臺的數(shù)據(jù)正確流動。

在其報告中，44%的企業(yè)使用了一個以上的公共云平臺。在私有云方面，這個數(shù)字甚至更高，62%的企業(yè)使用三個或更多的私有云平臺。雖然大多數(shù)人認為多云是積極的，但也有人擔心企業(yè)會增加太多的平臺，其中一些平臺沒有得到充分利用，并且增加了復雜性。

在分析方面，超過一半的受訪企業(yè)表示他們使用四個以上平臺，而只有8%的企業(yè)使用兩個或更少平臺。雖然每個平臺可能都有明確的意圖，但由于員工不知道在特定時間使用哪個平臺，企業(yè)面臨著無法向客戶和顧客提供準確見解的風險。

運營多云環(huán)境可以為組織帶來許多優(yōu)勢，包括訪問新的或獨特的功能或應用程序，降低風險集中度，符合法律法規(guī)和云價格競爭。”但不受控制的云增長也帶來了嚴重的負面影響。數(shù)據(jù)和計算的蔓延、復雜性和不透明的成本只是其中的一些問題。

盡管許多企業(yè)的云成本不斷增加，但仍擔心依賴單一提供商。在報告中，近四分之三的企業(yè)對此表示擔憂，這是可以預料的，因為美國和英國的許多權威人物都警告不要造成單點故障。盡管過去十年安全性有所改善，但將關鍵負載和敏感數(shù)據(jù)轉移到公共云平臺仍然存在恥辱。

企業(yè)在多云運營中遇到的一些主要問題是，同一問題有多個答案，具體取決于數(shù)據(jù)存儲在的云中，獲得答案的成本很高，而且需要很長時間才能找到答案。得到答案。

缺乏自動化使得多云運營變得更加困難。超過三分之二的企業(yè)采用部分手動數(shù)據(jù)管理設置，這意味著員工必須跨平臺移動數(shù)據(jù)或手動將數(shù)據(jù)導出到分析服務。這降低了數(shù)據(jù)團隊的效率和生產(chǎn)力。

最后，我們可以通過五個步驟來加速分析價值，減少企業(yè)使用的云和分析平臺的數(shù)量。第一個是選擇一個與云無關的提供商，可以提供本地支持，然后選擇一個可以在多云環(huán)境中工作的分析平臺，然后將分析平臺整合到啟用開源多語言環(huán)境的平臺，最后是利用低代碼/無代碼使更多員工能夠利用這些分析工具。