2023年AI芯片展望
姊妹研究公司Omdia的數(shù)據(jù)中心IT首席分析師Manoj Sukumaran表示,隨著AI部署在所有類型的企業(yè)、最終用戶、云服務(wù)提供商甚至電信服務(wù)提供商中激增,對(duì)專用AI處理器的需求將在2023年繼續(xù)飆升。
“人工智能芯片市場有望延續(xù)過去幾年的增長勢頭,”他說。“其中一些深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模超過了數(shù)萬億個(gè)參數(shù),需要大量的計(jì)算能力來訓(xùn)練和部署這些模型。”
例如,Meta預(yù)計(jì)其深度學(xué)習(xí)推薦模型(DLRM)在不久的將來會(huì)增長到超過10萬億個(gè)參數(shù),這需要zettaflop的計(jì)算來訓(xùn)練,數(shù)據(jù)中心IT首席分析師Sukumaran說。
以下是Sukamaran對(duì)2023年AI芯片市場的預(yù)期:
2023年出貨的大約200萬臺(tái)服務(wù)器將配備至少一個(gè)協(xié)處理器來加速某些計(jì)算工作負(fù)載,與2022年相比增長53%。其中絕大部分將是GPU、TPU和專用AI加速器。
Nvidia的H100“Hopper”Tensor Core GPU將于2023年上市。英特爾首款代號(hào)為Ponte Vecchio的數(shù)據(jù)中心GPU也有望在2023年上半年上市,而特斯拉的DOJO超級(jí)計(jì)算機(jī)及其定制芯片Dojo D1預(yù)計(jì)將于2023年上半年上市2023年末。
AI芯片市場面臨整合。在過去幾年中,硅初創(chuàng)公司蓬勃發(fā)展以迎合AI處理器市場,但2023年對(duì)其中一些公司來說將是艱難的一年,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)資金枯竭,而且大多數(shù)公司還沒有主要收入來源。
Omdia的云和數(shù)據(jù)中心研究實(shí)踐負(fù)責(zé)人Vladimir Galabov表示,由于這些初創(chuàng)公司在2023年難以維持生計(jì),它們可能因此成為收購目標(biāo)。
他說,英特爾在2019年以約20億美元的價(jià)格收購了人工智能芯片制造商Habana Labs,并在2016年以約4億美元的價(jià)格收購了深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana Systems,此前市場出現(xiàn)了整合。
“不僅僅是硅,而且利用硅功能的強(qiáng)大軟件堆棧才是這個(gè)市場上公司的區(qū)別所在。而這正是許多初創(chuàng)公司正在努力解決的問題,”Sukamaran說。“如果你看看市場領(lǐng)導(dǎo)者Nvidia,它最大的優(yōu)勢就是軟件。即使是他們最大的競爭對(duì)手英特爾和AMD也沒有強(qiáng)大的軟件堆棧。”
Sukamaran說,話雖這么說,但利基市場領(lǐng)域?qū)⒂汹A家。他說,Cerebras和SambaNova Systems等初創(chuàng)公司已經(jīng)找到了利基市場,并在AI市場中占據(jù)了很好的位置。
Galabov說,到2023年,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將越來越多地將特定的人工智能處理器與特定的工作負(fù)載需求相匹配,以最大限度地提高性能。
例如,在最近的AWS re:Invent大會(huì)上,Amazon Web Services表示選擇了英特爾的Habana芯片用于視覺上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,因?yàn)樗峁┝烁玫男阅埽獳WS將使用自己的Tranium芯片用于語言,因?yàn)樗约旱男酒O(shè)計(jì)是他說,為了這個(gè)目的更好。
Galabov說,在更廣泛的范圍內(nèi),摩爾定律仍然存在。
摩爾定律指出,集成電路中的晶體管數(shù)量每兩年翻一番,這意味著當(dāng)今集成電路上需要大約1000億個(gè)晶體管。
2022年,Apple推出了由1140億個(gè)晶體管組成的M1 Ultra。他說,AMD的第四代Epyc“熱那亞”芯片擁有900億個(gè)晶體管,而英特爾即將推出的Ponte Vecchio芯片擁有超過1000億個(gè)晶體管。
“這三款產(chǎn)品讓我們一直走在摩爾定律的軌道上,”Galabov說。
Galabov補(bǔ)充說,摩爾定律有可能延續(xù)到2024年。
“如果我們今天設(shè)法制造出具有1000億個(gè)晶體管的處理器,摩爾定律表明到2024年,我們必須達(dá)到2000億個(gè)晶體管。目前,我認(rèn)為我們很可能會(huì)接近。但到2026年,我們可能會(huì)努力跟上摩爾定律,”他說。
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