根據(jù)Omdia的“2023年值得關(guān)注的趨勢(shì)：分析和數(shù)據(jù)管理”報(bào)告，盡管COVID-19現(xiàn)在被認(rèn)為是地方病，但公司仍在繼續(xù)投資數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，就像它們?cè)诖罅餍虚_始時(shí)所做的那樣。

為此，公司繼續(xù)針對(duì)特定的面向客戶的用例，例如銷售管道自動(dòng)化，同時(shí)對(duì)后端基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以期降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率并在未來產(chǎn)生新的收入來源，報(bào)告作者Bradley Shimmin表示，姐妹研究公司Omdia的AI平臺(tái)、分析和數(shù)據(jù)管理首席分析師。

Omdia期望企業(yè)買家加速采用云原生和多云架構(gòu)和部署機(jī)會(huì)，以此作為降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、遷移、集成和管理成本的手段。

“到2026年，這將推動(dòng)近148億美元的數(shù)據(jù)集成、管理和處理，”Shimmin說。

至于技術(shù)采用，他認(rèn)為通過采用融合數(shù)據(jù)庫可以加速成本節(jié)約，并通過聯(lián)合商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)會(huì)提高企業(yè)洞察力。

以下是Shimmin對(duì)2023年的預(yù)測(cè)：

對(duì)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先排序

隨著大多數(shù)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目順利進(jìn)行，IT從業(yè)者將在2023年發(fā)現(xiàn)自己面臨越來越大的壓力，需要在不產(chǎn)生額外成本或增加風(fēng)險(xiǎn)的情況下，在更廣泛的業(yè)務(wù)用戶中解鎖對(duì)分析數(shù)據(jù)的自助訪問。

關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)能力：全面的360°業(yè)務(wù)視圖不再是企業(yè)“可有可無”的能力。對(duì)于希望經(jīng)受住市場(chǎng)動(dòng)蕩和探索新機(jī)遇的公司而言，對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行檢測(cè)已成為絕對(duì)必要的。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)正成為與客戶服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營(yíng)一起的主要業(yè)務(wù)線。

關(guān)注元數(shù)據(jù)：為支持?jǐn)?shù)據(jù)可觀察性等目標(biāo)，到2023年，公司將大量投資于對(duì)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行檢測(cè)的技術(shù)(數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)目錄)，生成的元數(shù)據(jù)不僅可用于推動(dòng)新用例，而且鼓勵(lì)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員和業(yè)務(wù)用戶更廣泛地利用數(shù)據(jù)。

強(qiáng)調(diào)可觀察性：努力建立對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)果的信任，以及對(duì)不斷變化的監(jiān)管要求的擔(dān)憂，將促使公司除了通常的安全和隱私問題外，還強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性和有效性。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，公司將投資數(shù)據(jù)可觀察性解決方案，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的性能分析、數(shù)據(jù)檢查和傳統(tǒng)監(jiān)控。

DataOps應(yīng)運(yùn)而生：公司將繼續(xù)投資于支持跨不同業(yè)務(wù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)持續(xù)集成和持續(xù)交付(CI/CD)的技術(shù)。這將體現(xiàn)在協(xié)作、開發(fā)、部署、編排和測(cè)試/監(jiān)控工具中，包括DVC、Chef、Airflow、Puppet、Jenkins等。投資這些工具(其中許多是開源的)將幫助公司開始將數(shù)據(jù)視為與軟件本身無異的資產(chǎn)。

建立數(shù)據(jù)文化：克服組織和文化障礙仍將是2023年人工智能、數(shù)據(jù)和分析取得成功的最大障礙之一。在這方面取得最大進(jìn)展的公司將是那些愿意投資培訓(xùn)和教育服務(wù)的公司教業(yè)務(wù)用戶如何無風(fēng)險(xiǎn)地定位、理解和利用數(shù)據(jù)。

構(gòu)建透明的數(shù)據(jù)架構(gòu)

到2023年，以API驅(qū)動(dòng)和元數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式向統(tǒng)一數(shù)據(jù)層邁進(jìn)的勢(shì)頭將得到推動(dòng)，這得益于老牌公司的新平臺(tái)服務(wù)以及K2View等以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為重點(diǎn)的新公司的涌入.

精心安排的數(shù)據(jù)管道：Omdia預(yù)計(jì)到2023年自動(dòng)化將有所提高，公司將采用將靜態(tài)數(shù)據(jù)集成腳本轉(zhuǎn)換為托管的有向無環(huán)圖(DAG)的工具來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管道的運(yùn)營(yíng)，就像在Apache Airflow中一樣，允許預(yù)期和意想不到的變化。

存儲(chǔ)和計(jì)算的分離：公司將在2023年享受持續(xù)涌入的機(jī)會(huì)，以進(jìn)一步將計(jì)算與底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施分開。例如，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商都在推出無服務(wù)器查詢引擎，這將使企業(yè)能夠更好地優(yōu)化其成本/性能比。

注入人工智能的數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫提供商將加快步伐，將人工智能功能直接構(gòu)建到數(shù)據(jù)庫本身，擴(kuò)展其內(nèi)置框架組合并添加預(yù)構(gòu)建模型，所有這些都是為了在單一編程語言，即SQL。

萬能數(shù)據(jù)庫：分析和數(shù)據(jù)管理行業(yè)將在2023年繼續(xù)向可以結(jié)合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化工作負(fù)載的多模型數(shù)據(jù)庫邁進(jìn)。2023年的大部分工作將集中在融合關(guān)系存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)上。

民主化分析見解

為了在持續(xù)的市場(chǎng)混亂中實(shí)現(xiàn)敏捷性和彈性，公司將在2023年加速使用將及時(shí)的、上下文相關(guān)的洞察嵌入日常業(yè)務(wù)程序的工具。公司還將擴(kuò)大對(duì)能夠混合預(yù)測(cè)性、AI-驅(qū)動(dòng)分析與傳統(tǒng)的描述性分析。

自助服務(wù)分析：與前幾年一樣，自助服務(wù)數(shù)據(jù)和分析將在2023年繼續(xù)快速發(fā)展，供應(yīng)商將在其解決方案中構(gòu)建更多功能，從而縮短業(yè)務(wù)用戶與IT互動(dòng)的需求。今年的一個(gè)變化是更加注重將這種自助服務(wù)擴(kuò)展到不在公司數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或湖屋范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。

注入人工智能的分析：人工智能將繼續(xù)在傳統(tǒng)的商業(yè)智能和分析解決方案中占據(jù)主導(dǎo)地位。特別是，自助服務(wù)工具(例如Google Looker Studio)將直接集成來自Google人工智能產(chǎn)品組合的高級(jí)分析功能，使用戶更容易識(shí)別、提供、準(zhǔn)備和理解數(shù)據(jù)。

實(shí)踐專業(yè)知識(shí)：隨著供應(yīng)商尋求民主化數(shù)據(jù)訪問，同時(shí)解決IT內(nèi)部日益嚴(yán)重的技能短缺問題，公司應(yīng)該期待教育、培訓(xùn)和體驗(yàn)服務(wù)的涌入。

嵌入式分析：基于數(shù)據(jù)作為API服務(wù)的總體趨勢(shì)，公司將看到更多將分析圖表嵌入業(yè)務(wù)流程的機(jī)會(huì)。其中許多將由特定于用例的AI結(jié)果預(yù)先構(gòu)建和支持。