數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的出現(xiàn)，如虛擬和增強現(xiàn)實、自動駕駛汽車和AIGC，創(chuàng)造了許多創(chuàng)新和機會。不過，它也給現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的容量帶來了更大的壓力。

因此，IT基礎設施已轉(zhuǎn)向混合模式——需要復雜的管理。

然而，戴爾技術(shù)公司負責邊緣計算產(chǎn)品、戰(zhàn)略和執(zhí)行的工程技術(shù)副總裁皮爾盧卡·奇奧德利表示，隨著AI在邊緣計算環(huán)境中的崛起，數(shù)據(jù)處理不再局限于核心數(shù)據(jù)中心和集中式云。

相反，它發(fā)生在離數(shù)據(jù)源更近的網(wǎng)絡邊緣，允許實時決策，并減少將大量數(shù)據(jù)傳輸回集中位置的需要。

奇奧德利解釋說：“因此，企業(yè)必須采用高度精煉和先進的方法來高效、安全和智能地管理其整個IT領域的工作負載和數(shù)據(jù)。”

“這對于充分利用數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的潛力，同時應對邊緣AI集成帶來的獨特挑戰(zhàn)至關(guān)重要。”

施耐德電氣在其名為《邊緣計算如何實現(xiàn)未來》的新研究中調(diào)查了1000多名IT決策者，發(fā)現(xiàn)49%的受訪者認為管理混合IT基礎設施是他們面臨的最大IT挑戰(zhàn)，他們預計邊緣計算將提高速度、數(shù)據(jù)安全性和彈性等幾個關(guān)鍵因素。

調(diào)查顯示：“不斷增加的數(shù)據(jù)量也推動了更多的數(shù)據(jù)處理，給碳排放和組織可持續(xù)性帶來了更大的壓力。”

決策者相信，邊緣計算可以幫助推動可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)他們公司的環(huán)境、社會和公司治理目標。

因此，施耐德電氣戰(zhàn)略計劃總監(jiān)兼解決方案架構(gòu)師Carsten Baumann表示，隨著組織數(shù)據(jù)的增加和IT基礎設施的復雜性擴大，組織確定如何在邊緣跟蹤和衡量能源將是至關(guān)重要的。

低延遲+更高的可靠性=更快的響應時間

多層商務平臺CloudBlue全球現(xiàn)場CTO Adonay Cervantes表示，邊緣計算允許在接近信息來源的地方處理數(shù)據(jù)，這意味著更快的服務和更高的可靠性，這會在公司使用應用程序或程序時帶來更好的響應時間。

“因為這些應用程序在網(wǎng)絡邊緣運行，所以它們在低延遲的情況下執(zhí)行得更好，”他說。

IT解決方案提供商SHI International的現(xiàn)場CTO兼架構(gòu)董事總經(jīng)理Lee Ziliak同意這一評估。

使用邊緣數(shù)據(jù)還允許組織從時間序列數(shù)據(jù)分析和預測，增加監(jiān)控能力，提高性能，并通過挖掘新的數(shù)據(jù)點來推動更大的價值，他解釋道。這通過僅匯總和保留重要數(shù)據(jù)來節(jié)省時間和資金。

IT服務公司SPR的高級首席架構(gòu)師David Kinney表示，無論工作量如何，公司都會采用邊緣計算，因為一些產(chǎn)品功能由于實際或監(jiān)管限制而無法使用云。

他補充說，推動采用邊緣計算的最常見的實際限制是，當邊緣和云之間的通信引入太多延遲時，或者當通信介質(zhì)緩慢或不可靠時。

“延遲是許多控制機械的系統(tǒng)的核心考慮因素，比如新車的防撞系統(tǒng)，”金尼說。對于這些系統(tǒng)中的許多系統(tǒng)，延遲操作哪怕是零點幾秒都可能帶來災難性的后果，因此關(guān)鍵計算必須在邊緣完成。

在監(jiān)管限制方面，他表示，這通常會出現(xiàn)在醫(yī)療設備上。患者賴以生存或健康的醫(yī)療設備，如胰島素泵，即使無法與云通信，也必須繼續(xù)工作。

應對數(shù)據(jù)密集型技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)

分析軟件提供商SAS的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理全球總監(jiān)Saurabh Mishra表示，邊緣計算還有助于降低與數(shù)據(jù)傳輸和存儲相關(guān)的成本。

他說：“海量數(shù)據(jù)是在邊緣產(chǎn)生的，其中很大一部分是基于傳感器的。”這些數(shù)據(jù)可能是多余的，其價值也是短暫的。

與其在云中傳輸和存儲這些數(shù)據(jù)并產(chǎn)生相關(guān)成本，組織最好使用邊緣計算在邊緣本地處理這些數(shù)據(jù)，并且只將關(guān)鍵事件傳輸回云。

數(shù)據(jù)可用性咨詢公司Interzoid的創(chuàng)始人兼CEO鮑勃·布勞爾表示，越來越多的公司正在將邊緣計算和集中數(shù)據(jù)中心處理結(jié)合在一種混合模式中，以應對數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的挑戰(zhàn)，如增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車和先進的AI應用——這些數(shù)據(jù)密集型應用需要復雜的實時數(shù)據(jù)分析才能成功運行。

他補充說，純云方法或完全集中的方法會給這些數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的使用帶來大量延遲，使其效率降低、可靠性降低，甚至可能不安全，尤其是在自動駕駛車輛或醫(yī)療保健應用程序的情況下。

然而，Brauer表示，混合解決方案使構(gòu)建AI模型等重型數(shù)據(jù)處理能夠在功能強大的內(nèi)部系統(tǒng)上進行，在該系統(tǒng)中，基礎設施成本通常比共享云基礎設施環(huán)境中的成本更低，可擴展性更強。

他說：“然后，一旦AI模型完成、詳盡并經(jīng)過良好測試，它們就可以推廣到邊緣重量較輕的數(shù)據(jù)節(jié)點，以便在地理上離使用這些模型的系統(tǒng)、設備和車輛更近的地方應用和使用。”

因此，企業(yè)可以即時做出決策，而不必依賴于與位于世界其他地方的中央服務器進行通信。根據(jù)Brauer的說法，這種方法在不犧牲核心AI模型質(zhì)量的情況下大幅降低了延遲風險。

金融數(shù)據(jù)和軟件公司FactSet的高級副總裁兼全球數(shù)據(jù)解決方案工程主管達米安·布達利茲描述了邊緣計算如何幫助他的公司更高效地運營。

“FactSet的股票代碼工廠云之旅旨在最大限度地減少金融數(shù)據(jù)實時分發(fā)的延遲，”他說。利用邊緣計算使我們能夠?qū)?shù)據(jù)放在離全球客戶更近的地方，從而優(yōu)化性能，特別是在亞洲等市場距離構(gòu)成挑戰(zhàn)的地區(qū)。

此外，邊緣計算通過支持選擇來補充FactSet的混合云模型。

Boudaliez說：“我們可以將本地資源用于繁重的、可預測的計算任務，并使用云來滿足更動態(tài)、對位置敏感的需求。”這一戰(zhàn)略提高了我們外部客戶和內(nèi)部團隊的表現(xiàn)。通過將計算資源放置在離客戶和我們的全球辦事處更近的地方，我們最大限度地減少了延遲，最大限度地提高了效率。“

最重要的因素

戴爾的Chiodelli表示，隨著邊緣計算在各行業(yè)的應用不斷擴大，管理邊緣運營的復雜性和需求也在不斷增加。

他說：“邊緣環(huán)境本質(zhì)上是分布式的，這給組織帶來了雙重挑戰(zhàn)：既要在其來源收集數(shù)據(jù)并確保其安全，又要努力應對有限的IT專業(yè)知識。”

根據(jù)奇奧德利的說法，這種復雜性擴展到跨許多設備和位置的不同邊緣部署的管理和安全。組織需要一種簡化的方法來監(jiān)督和保護其龐大的邊緣設備和應用生態(tài)系統(tǒng)。

增強現(xiàn)實軟件公司Taqtile的首席商務官凱利·馬龍表示，雖然采用邊緣服務器的模式提供了靈活性和可控性，但這種方法并不是沒有基本的考慮因素，特別是邊緣技術(shù)的管理。

馬龍說：“邊緣的設備和服務器必須進行更新、同步和管理，這可能會很復雜，因為根據(jù)邊緣方法的定義，這種設備并不位于中央位置。”

科技公司SuperMicro負責網(wǎng)絡安全的副總裁邁克爾·麥克納尼表示，隨著公司繼續(xù)致力于虛擬現(xiàn)實技術(shù)，使它們能夠在新的水平上進行協(xié)作，并為員工帶來比以往任何時候都更高的效率，它們將需要采用更多類似邊緣的技術(shù)來處理低延遲和提高性能所需的計算量。

“不僅需要更低的延遲來在邊緣做出決定，而且需要更少的帶寬，這樣公司就可以在相同的帶寬上處理更多的設備，”他說。

數(shù)據(jù)治理咨詢公司OvalEdge的CEO沙拉德·瓦什尼表示，如果沒有邊緣技術(shù)，在邊緣運行的設備將受到延遲問題的困擾，導致公司網(wǎng)絡中的瓶頸，以及其他與處理相關(guān)的挑戰(zhàn)。

“然而，重要的是要記住，邊緣計算是一個框架，如果你想讓它在你的企業(yè)中發(fā)揮作用，就需要進行內(nèi)部文化變革。”他補充道。

除此之外，在簡化企業(yè)中的數(shù)據(jù)使用時，邊緣計算是你應該考慮的眾多解決方案之一。