眾多有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標和減排的技術受到工業(yè)4.0企業(yè)和制造商的追捧。其中包括自動化、傳感器技術、物聯(lián)網(wǎng)和無線連接。因此，借助這些技術工具，整個行業(yè)和制造商現(xiàn)在可以生成、收集、跟蹤和分析大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以作為人工智能計劃的基礎。如今的企業(yè)和領導者正在有效地利用這些數(shù)據(jù)和技術來推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時支持他們的企業(yè)和可持續(xù)發(fā)展計劃。

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習對于可持續(xù)發(fā)展非常重要

由于這種使用，制造商正在實施人工智能和 AR/VR 等技術，以創(chuàng)建增強的產(chǎn)品設計、優(yōu)化的生產(chǎn)計劃和物流、預測性維護、改進的質(zhì)量和過程控制、敏捷的機器人、能源效率以及運營中的最小浪費。事實證明，這些技術可以通過提高效率和降低成本來幫助推進組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

得益于復雜的傳感設備和計算機視覺的結(jié)合，人工智能可以接收和處理廣泛的信息。與人工分析所需的時間相比，可以快速分析大量數(shù)據(jù)。通過機器學習 (ML) 和自然語言處理(NLP)增強數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更好的結(jié)果。因此，人工智能在可持續(xù)制造中發(fā)揮著越來越重要的作用。

AR/VR 如何發(fā)揮重要作用

就其本身而言，AR/VR 也為可持續(xù)商業(yè)實踐使命增添了更多力量。我們先來解釋一下AR/VR的區(qū)別。

增強現(xiàn)實（AR）是指制造商或企業(yè)使用的一種技術，可以將虛擬元素添加到現(xiàn)實世界中。例如，這些虛擬元素可以以文本、圖像、3D 模型或動畫的形式出現(xiàn)。它們通常通過智能手機或特殊的 AR 眼鏡顯示。AR 可用于多種目的，例如營銷、設計/工程、教育、導航或培訓。

另一方面，虛擬現(xiàn)實（VR）是指創(chuàng)建企業(yè)用戶借助VR眼鏡即可進入的虛擬世界的技術。在 VR 環(huán)境中，用戶可以交互、操縱物體，甚至進行身體運動。這允許用戶與虛擬世界交互。VR 可用于多種目的，例如設計、模擬、培訓或客戶現(xiàn)場訪問。

利用 AR/VR 的制造商很快意識到，他們正在通過滿足消費者對可持續(xù)實踐的需求、實行負責任的消費和生產(chǎn)、減少早期產(chǎn)品設計和重新設計階段的浪費、促進和教授回收實踐以及支持品牌透明度來幫助地球。作為一組具體的例子，航空航天和軍事組織利用 AR/VR 培訓代替現(xiàn)實世界的培訓，可以減少空氣中的噴射排放。虛擬設計和工程減少了物理產(chǎn)品生產(chǎn)車間的浪費。虛擬化的客戶現(xiàn)場訪問還可以減少現(xiàn)場會議運輸過程中產(chǎn)生的排放。

品牌產(chǎn)品的創(chuàng)造、分銷和銷售中的可持續(xù)實踐的需求越來越大。通過購買特定產(chǎn)品，消費者表達了他們的意見。即使成本更高，他們也會選擇支持具有環(huán)保意識、可持續(xù)發(fā)展的品牌，而不是不太環(huán)保的品牌。

虛擬化技術進一步提供了多種可持續(xù)的解決方案?，F(xiàn)場 AR 活動就是這樣的補救措施之一，因為它們消除了與現(xiàn)實世界現(xiàn)場活動相關的額外旅行、過多打印和其他浪費的需要。然而，互聯(lián)企業(yè)體驗是許多制造商也感到興奮的新趨勢。在這里，建筑商和承包商可以掃描特殊的二維碼，該二維碼會觸發(fā)房屋或商業(yè)設施的藍圖或數(shù)字設計，他們可以在虛擬環(huán)境中看到成品的逼真再現(xiàn)，從而減少原本會產(chǎn)生的浪費和排放。在物理環(huán)境中產(chǎn)生的。

3D 和 AI 推動更高水平的可持續(xù)發(fā)展

AR/VR 應用的關鍵要求之一是在對象上精確疊加其模型或數(shù)字孿生。這有助于提供裝配和培訓的工作指導，并發(fā)現(xiàn)制造中的任何錯誤或缺陷。用戶還可以隨著工作的進展跟蹤對象并調(diào)整渲染，從而鞏固可持續(xù)的業(yè)務實踐。

大多數(shù)設備上的對象跟蹤系統(tǒng)使用 2D 圖像和/或基于標記的跟蹤。這嚴重限制了 3D 中的疊加精度，因為 2D 跟蹤無法高精度地估計深度，從而無法估計比例和姿態(tài)。這意味著，即使用戶從一個角度和/或位置觀看時可以獲得看起來不錯的匹配，但當用戶在 6DOF 中移動時，疊加層會失去對齊。此外，在大多數(shù)情況下，對象檢測、識別及其尺度和方向估計（稱為對象配準）是通過計算或使用帶有標準訓練庫的簡單計算機視覺方法（例如：Google MediaPipe、VisionLib）來實現(xiàn)的。

這對于常規(guī)和/或更小和更簡單的對象（例如手、臉、杯子、桌子、椅子、輪子、規(guī)則幾何結(jié)構(gòu)等）效果很好。但是，對于企業(yè)用例中的大型、復雜對象，標記的訓練數(shù)據(jù)（更重要的是） 3D）不容易獲得。這使得使用基于 2D 圖像的跟蹤來對齊、覆蓋和持續(xù)跟蹤對象并將渲染模型與其在 3D 中融合變得困難（如果不是不可能的話）。通過利用 3D 形式的 AR/VR 并與 AI 結(jié)合，用戶可以實現(xiàn)適當?shù)慕Y(jié)果，并確保其虛擬化流程帶來更可持續(xù)的業(yè)務實踐。

通過使用這些技術，制造商和企業(yè)可以知道他們在人工智能、混合現(xiàn)實解決方案和物聯(lián)網(wǎng)等方面的投資將幫助他們在未來幾年更接近企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標。