人工智能 (AI) 的采用已在眾多行業(yè)中迅速普及，現(xiàn)在可以在從供應鏈管理到醫(yī)療保健和建筑等各個領域找到它的身影。

然而，隨著任何新技術的采用，都會產(chǎn)生猶豫感，常常讓企業(yè)領導者質疑他們的決定是否會對他們的前瞻性戰(zhàn)略產(chǎn)生積極影響。

在過去的幾個月中，我們看到人工智能在數(shù)字營銷領域得到廣泛應用，使營銷人員和小型企業(yè)能夠更有效地開展廣告活動并提高目標受眾的參與度。

盡管人工智能在數(shù)字營銷和內(nèi)容策略方面存在潛在缺陷，但該技術已被證明是其他行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。例如，人工智能已被用來在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)新的癌癥藥物，其中一家小型公司處于這一創(chuàng)新的最前沿。雖然人工智能對營銷的長期影響仍不確定，但它在其他領域的成功表明它可能對該行業(yè)產(chǎn)生積極影響。參觀市場背后。本段是AI生成的廣告。

隨著幾家大型科技公司大力投資開發(fā)更新、更先進的工具，數(shù)字營銷人員和企業(yè)主現(xiàn)在開始質疑這些工具對其營銷和內(nèi)容策略工作可能產(chǎn)生的長期影響。

人工智能如何應用于數(shù)字營銷和內(nèi)容生成

已經(jīng)有大量的公開數(shù)字平臺，使營銷人員和新手專業(yè)人士能夠利用人工智能工具來幫助改進和制定更有效的營銷策略

例如，一些營銷人員已經(jīng)開始依賴Albert等工具，這是一種人工智能應用程序，可以幫助他們進一步優(yōu)化社交媒體平臺和網(wǎng)站上的付費活動。

其他工具（包括 Skyword）有助于個性化內(nèi)容，使營銷人員能夠更有效地縮小工作范圍，以覆蓋所需的目標受眾。

CopyAI 和 AI Writer 等解決方案可以幫助營銷人員有效地生成新內(nèi)容。其他應用程序可以幫助團隊更有效地生成大量數(shù)據(jù)，幫助他們建立可在內(nèi)容營銷策略中使用的新的前瞻性指標和關鍵數(shù)據(jù)點。

人工智能軟件工具的采用現(xiàn)在涉及數(shù)字營銷領域的幾個關鍵點，使團隊能夠更高效地工作，并幫助他們?yōu)闃I(yè)務和客戶制定更全面的策略。

人工智能在數(shù)字營銷中的缺點

任何新技術都會帶來一系列缺點和風險，在公司或企業(yè)的數(shù)字營銷策略的更廣泛范圍內(nèi)實施這些工具之前，需要仔細評估這些缺點和風險。

透明度

關于人工智能應用程序有效性最常見且經(jīng)常受到廣泛質疑的擔憂之一是透明度。這些工具中的大多數(shù)都是通過消耗大量可用數(shù)據(jù)來發(fā)揮作用的。通過這個過程，人工智能工具可以開發(fā)自動化算法，幫助提供更準確的見解。

然而，最近專家們開始質疑這些做法是否透明，是否可以直接改進他們的數(shù)字營銷策略。

盡管這些系統(tǒng)現(xiàn)在可以過濾大量的數(shù)據(jù)和信息，但在如何訓練這些工具以及是否采取有效措施來最大限度地減少與偏見、錯誤信息和其他可能損害企業(yè)利益的因素相關的問題方面仍然缺乏透明度。企業(yè)的數(shù)字營銷策略。

道德問題

另一個潛在的缺點是使用人工智能模型制定數(shù)字營銷策略的道德影響。這些應用程序的不正確使用可能會給營銷人員和新手企業(yè)家?guī)砀蟮慕趩栴}。

營銷團隊通常會通過戰(zhàn)略發(fā)展產(chǎn)生新的內(nèi)容，然而，隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集、信息不準確和版權問題等問題導致了一些道德困境，需要營銷人員通過人類解釋來解決。

這意味著，盡管這些系統(tǒng)可以確保更準確地衡量關鍵數(shù)據(jù)指標和目標參與度，但營銷人員需要制定明確的指導方針，說明如何有效地使用這些系統(tǒng)來增強其數(shù)字營銷策略，而不是超越整個流程。

人工智能偏見

已經(jīng)有大量證據(jù)表明某些人工智能模型存在偏見傾向。研究表明，大型人工智能數(shù)據(jù)庫向用戶提供的信息存在超過 38% 的偏見。

使用低效的人工智能模型會產(chǎn)生有偏差的結果，會直接影響公司的營銷策略，并進一步影響其內(nèi)容策略。這將要求數(shù)字營銷人員將他們的指標與他們正在使用的工具準確地結合起來，同時還要確保他們的數(shù)據(jù)不僅偏向于特定的社會人口。

這些努力需要額外的資源，只會增加內(nèi)容創(chuàng)建或廣告活動的營銷預算的初始成本。此外，人工智能偏見可能會導致營銷團隊忽視其人口或受眾的重要部分，從長遠來看，這可能會破壞他們的努力或降低參與度。

缺乏個性化

在營銷中使用個性化，也許更重要的是在內(nèi)容中使用個性化，是任何數(shù)字營銷團隊最有價值的資產(chǎn)之一。行業(yè)數(shù)據(jù)表明，通過有針對性的廣告和消息傳遞實現(xiàn)的個性化是購買過程中的關鍵要素。

近 23% 的受訪消費者表示，他們的購買決定很大程度上是由個性化廣告驅動的。除此之外，39% 的受訪者質疑定向廣告中個性化的透明度，引發(fā)了人們對公司如何檢索其信息以及如何使用這些信息的擔憂。

人工智能模型傾向于依賴現(xiàn)有內(nèi)容，而不是人類智能或人類情感。這可能會造成營銷團隊和消費者之間的隔閡，進一步在消費者的視角中取代他們的內(nèi)容，只會擴大他們之間的差距并實現(xiàn)與目標受眾的互動。

不自然的內(nèi)容

盡管一些平臺允許營銷人員幾乎即時創(chuàng)建新內(nèi)容，但過度依賴人工智能模型可能會導致內(nèi)容不自然，并且常常與目標受眾脫節(jié)。

由此產(chǎn)生的因素通常會導致內(nèi)容顯得不那么人性化，而且?guī)缀跆珯C械化了。雖然專業(yè)營銷人員通常會避免這些情況，但知識或經(jīng)驗較少且過度依賴自動化內(nèi)容生成的團隊可能會發(fā)現(xiàn)他們的策略在翻譯中丟失，并慢慢偏離他們的關鍵目標。

此外，其他陷阱包括與其他競爭對手相似的內(nèi)容，因為人工智能模型利用可用的數(shù)據(jù)和信息來產(chǎn)生想法，但不一定能提出可以幫助品牌從競爭對手中脫穎而出的新想法。

對數(shù)據(jù)的依賴

較新的人工智能模型的主要缺點之一是它們依賴新信息或數(shù)據(jù)來生成算法。這要求代理機構和營銷人員已經(jīng)能夠訪問他們想要分析的必要信息。

對于規(guī)模較小的機構來說，獲得信譽良好且值得信賴的數(shù)據(jù)的機會較少，這可能會帶來額外的問題，因為它們往往沒有足夠的資源來有效地訓練新的人工智能模型。

對新數(shù)據(jù)或信息的高度依賴可能會給營銷人員應用營銷策略帶來障礙。為了確保有效、更可靠的結果，各機構需要不斷檢索新數(shù)據(jù)來訓練他們的模型，但也要確保這些信息的透明使用。

優(yōu)化內(nèi)容較少

為了使內(nèi)容排名高于競爭對手，營銷團隊需要不斷更新信息，并確保其符合搜索引擎的優(yōu)化和排名標準。

人工內(nèi)容的盛行意味著許多搜索引擎必須更新其爬蟲標準，這意味著一些搜索引擎現(xiàn)在可以標記僅使用人工模型生成的網(wǎng)站或內(nèi)容。

較新的工具現(xiàn)在可以評估某些頁面的優(yōu)化，重點關注不直接為用戶增加價值的關鍵點。通過這些努力，搜索引擎可以懲罰未雙重優(yōu)化的內(nèi)容。

最終，這意味著新的爬蟲技術現(xiàn)在可以檢測人類生成的內(nèi)容與算法生成的內(nèi)容進行比較。

不切實際的期望

總體而言，營銷人員對人工智能的應用抱有不切實際的期望。雖然這些模型極大地影響了營銷團隊現(xiàn)在如何開發(fā)新的營銷和內(nèi)容策略，但整個過程仍然需要依賴人工干預。

人工智能的整體基礎設施仍處于開發(fā)過程中，這意味著其中許多系統(tǒng)仍然相對簡單，不能被視為數(shù)字營銷的最終解決方案。

人工智能功能可以幫助數(shù)字營銷人員做出更有洞察力和明智的決策，但是，人工干預對于編輯策劃和確保營銷和內(nèi)容策略的準確應用仍然是必要的。

信息不準確

目前，并非所有人工智能模型都接受了準確或最新信息的訓練，這為營銷人員和內(nèi)容團隊留出了很大的空間來監(jiān)督這些差距。使用錯誤信息或誤導客戶的成本可能會讓團隊付出更大的努力，從而損害任何公司的聲譽和權威。

更重要的是，社交媒體上發(fā)布的虛假或誤導性信息的增加正在給利用這些平臺訓練和收集數(shù)據(jù)的人工智能模型帶來進一步的挫折。

從長遠來看，對這些人工智能模型的依賴可能會導致營銷人員制定的策略不僅與目標受眾脫節(jié)，而且可能會用虛假信息誤導他們，從而引發(fā)對公司在消費者市場中權威的擔憂。

最后的想法

雖然人工智能使營銷人員能夠通過使用分析數(shù)據(jù)獲得更多信息，但仍然存在一些陷阱，使營銷人員無法與目標受眾保持聯(lián)系以及整體營銷和內(nèi)容策略。

數(shù)字營銷人員需要考慮他們的直接需求，還要考慮這些工具的長期有效性以及它們?nèi)绾螌η罢靶圆呗援a(chǎn)生積極影響。

將這些工具與更傳統(tǒng)的努力（包括人類的聰明才智）結合使用，將確保營銷人員能夠有效地采用準確的模型，但在需要時用人類智慧推翻這些見解。

對于那些不太了解或不熟練如何使用這些工具發(fā)揮最大優(yōu)勢的團隊來說，仍然不建議嚴重依賴人工智能。相反，營銷團隊可以專注于這些工具如何豐富他們的分析見解，并使用與其總體營銷目標相符的指標。