但NewVantage Partners 1月份對(duì)數(shù)據(jù)和信息高管的調(diào)查顯示，只有25%的公司稱(chēng)自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的，且只有21%的公司表示他們的企業(yè)中有數(shù)據(jù)文化。

雖然存在諸多關(guān)鍵因素來(lái)解釋這種脫節(jié)現(xiàn)象，但80%的受訪(fǎng)者認(rèn)為，文化問(wèn)題是阻礙他們從數(shù)據(jù)投資中獲得價(jià)值的最大因素，只有20%的受訪(fǎng)者認(rèn)為關(guān)鍵因素是技術(shù)限制。根據(jù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，以下是成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司的6大關(guān)鍵障礙。

1. 識(shí)別不良數(shù)據(jù)

如果底層數(shù)據(jù)不好，即使是最好的分析策略也可能無(wú)濟(jì)于事。但是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要對(duì)數(shù)據(jù)的含義和收集方式有深刻的理解。Data.org的首席數(shù)據(jù)和技術(shù)官Uyi Stewart認(rèn)為，雖然解決重復(fù)數(shù)據(jù)是一個(gè)問(wèn)題，但數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性明顯是一個(gè)更難解決的問(wèn)題。Data.org是由萬(wàn)事達(dá)包容性增長(zhǎng)中心(Mastercard Center for Inclusive Growth)和洛克菲勒基金會(huì)(Rockefeller Foundation)支持的非營(yíng)利組織。

他表示，“準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)要困難得多，且需要花費(fèi)更多時(shí)間。這就是你需要領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)(domain expertise)來(lái)區(qū)分事實(shí)和虛構(gòu)的原因。”

單純的技術(shù)技能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這是雷諾·馬里斯(Lenno Maris)在2017年加入跨國(guó)乳制品公司FrieslandCampina時(shí)明白的道理，當(dāng)時(shí)該公司正著手實(shí)施一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，旨在成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司。

這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)樵摴驹?1個(gè)國(guó)家擁有21000多名員工，客戶(hù)遍布100多個(gè)國(guó)家。很明顯，數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為一個(gè)巨大的障礙。

該公司負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)和授權(quán)的高級(jí)全球總監(jiān)Maris稱(chēng)，例如，庫(kù)存是根據(jù)托盤(pán)數(shù)量報(bào)告的，但訂單是根據(jù)單位數(shù)量報(bào)告的。這意味著人們必須進(jìn)行手工轉(zhuǎn)換，以確保以合適的價(jià)格交付合適的數(shù)量。

或者以商品代碼為例。每個(gè)工廠(chǎng)輸入最適合產(chǎn)品的商品代碼，不同的工廠(chǎng)使用不同的代碼，然后用于退還進(jìn)出口稅。但稅務(wù)報(bào)告是在公司層面進(jìn)行的，因此需要一致性。

為了解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，F(xiàn)rieslandCampina公司必須改進(jìn)其數(shù)據(jù)的組織方式。在項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)，團(tuán)隊(duì)主要關(guān)注數(shù)據(jù)輸入的技術(shù)細(xì)節(jié)。但這種情況很快就改變了。

Maris介紹稱(chēng)，“我們已經(jīng)能夠重新培訓(xùn)我們的團(tuán)隊(duì)，使其成為流程專(zhuān)家、數(shù)據(jù)質(zhì)量專(zhuān)家和領(lǐng)域?qū)＜摇＿@使我們能夠過(guò)渡到主動(dòng)數(shù)據(jù)支持，并成為我們業(yè)務(wù)同行的顧問(wèn)。”

同樣地，幫助公司提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)平臺(tái)Syniti也必須適應(yīng)。

Maris表示，“這個(gè)平臺(tái)很好，但技術(shù)門(mén)檻很高。因此，我們?cè)谄髽I(yè)用戶(hù)采用方面遇到了一些挑戰(zhàn)。為了改變這種情況，我們要求Syniti提供與業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶(hù)界面。”

2018年，一級(jí)主數(shù)據(jù)對(duì)象已經(jīng)到位：供應(yīng)商、材料、客戶(hù)和財(cái)務(wù)。第二年，這擴(kuò)展到了第二層數(shù)據(jù)對(duì)象，包括合同、材料清單、回扣和定價(jià)。到2022年底，該公司已經(jīng)完成了邏輯業(yè)務(wù)流程的編排，項(xiàng)目完全部署。結(jié)果是，數(shù)據(jù)質(zhì)量提高了95%，生產(chǎn)力提高了108%。

Maris稱(chēng)，“在實(shí)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)之前，我們每年要對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行超過(guò)10000小時(shí)的返工。如今，這一比例已降至幾乎為零。”

Aflac的CIOShelia Anderson稱(chēng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是Aflac公司面臨的一個(gè)問(wèn)題。當(dāng)Aflac計(jì)劃轉(zhuǎn)型為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司時(shí)，Aflac的各種業(yè)務(wù)部門(mén)都有不同的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式。

她介紹稱(chēng)，Aflac公司內(nèi)有多個(gè)數(shù)據(jù)接收系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致。這使得很難從數(shù)據(jù)中獲得有用的見(jiàn)解。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Aflac采取了以數(shù)字為先、以客戶(hù)為中心的方法。這需要跨各種生態(tài)系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)，因此，客戶(hù)體驗(yàn)得到了改善，公司也能夠提高其業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化程度并降低錯(cuò)誤率。其中，一個(gè)顯著的好處是，它為客戶(hù)服務(wù)人員騰出了精力，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谛枰鼈€(gè)性化處理的更復(fù)雜的索賠。

2. 將數(shù)據(jù)整合視為一個(gè)技術(shù)問(wèn)題

蘭迪·賽克斯(Randy Sykes)的前任雇主花了八年時(shí)間建立了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但沒(méi)有成功。 對(duì)此，他表示，“這是因?yàn)槲覀冊(cè)噲D應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)，而沒(méi)有確保其與業(yè)務(wù)步調(diào)保持一致。”

如今，Sykes已經(jīng)成為黑斯廷斯互助保險(xiǎn)公司(Hastings Mutual Insurance Co.)數(shù)據(jù)服務(wù)的IT總監(jiān)。這一次，他采用了一種不同的方法來(lái)整合該公司的數(shù)據(jù)。

十年前，該公司決定將所有東西整合到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。當(dāng)時(shí)，報(bào)告需要45天才能生成，而且業(yè)務(wù)用戶(hù)沒(méi)有做出業(yè)務(wù)決策所需的信息。

首先，數(shù)據(jù)將通過(guò)每晚從遺留系統(tǒng)批量導(dǎo)入在著陸區(qū)域收集。然后它將轉(zhuǎn)移到一個(gè)暫存區(qū)域，在這里將應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則來(lái)合并和協(xié)調(diào)來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這需要深入了解公司的運(yùn)作方式和數(shù)據(jù)的含義。但這一次，這個(gè)項(xiàng)目是成功的，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)中有主題專(zhuān)家。

Sykes補(bǔ)充道，“此外，我們的團(tuán)隊(duì)中還有幾個(gè)業(yè)務(wù)人員，他們?cè)诠竟ぷ髁撕荛L(zhǎng)時(shí)間，對(duì)公司非常了解。因此，要想成功，你需要一個(gè)跨職能的團(tuán)隊(duì)。”

例如，不同的保險(xiǎn)政策系統(tǒng)可能有不同的條款、不同的保險(xiǎn)范圍和風(fēng)險(xiǎn)。為了整合所有這些信息，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要很好地理解將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通用格式所需的業(yè)務(wù)語(yǔ)言和規(guī)則。

Sykes表示，“這是企業(yè)遇到的最大挑戰(zhàn)。他們?cè)噲D獲得數(shù)據(jù)，并在技術(shù)上把它們整合在一起，但卻忘記了信息背后的業(yè)務(wù)背景。很多時(shí)候，這類(lèi)項(xiàng)目都以失敗告終。”

他補(bǔ)充道，如今，一份過(guò)去需要45天才能完成的報(bào)告可以在24小時(shí)內(nèi)完成。之后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷現(xiàn)代化和事件驅(qū)動(dòng)，信息將變得實(shí)時(shí)可用。

3. 沒(méi)有短期的業(yè)務(wù)收益

從Hastings公司著手收集數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目就在一年內(nèi)開(kāi)始為公司創(chuàng)造價(jià)值，盡管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目始于2014年，直到2017年才交付。

這是因?yàn)橹懞图Y(jié)區(qū)域已經(jīng)在收集和處理數(shù)據(jù)方面提供了價(jià)值。

Sykes稱(chēng)，“數(shù)據(jù)項(xiàng)目必須在整個(gè)過(guò)程中提供業(yè)務(wù)價(jià)值。沒(méi)有人愿意永遠(yuǎn)等下去。”

NTT Americas的首席顧問(wèn)Denise Allec在一家大公司擔(dān)任企業(yè)IT主管時(shí)，也曾利用類(lèi)似的“速勝”策略成功完成了一個(gè)大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

她表示，為期六周的概念驗(yàn)證項(xiàng)目表明，該項(xiàng)目具有價(jià)值，并幫助克服了業(yè)務(wù)部門(mén)不愿放棄自己的數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)。

她認(rèn)為，“放棄對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)對(duì)許多人來(lái)說(shuō)意味著失去控制，因?yàn)樾畔⒕褪橇α俊?rdquo;

不過(guò)，這種囤積數(shù)據(jù)的行為并不僅限于高管。員工往往也不相信別人的數(shù)據(jù)。他們想要驗(yàn)證和清理他們自己的資源，并創(chuàng)建他們自己的報(bào)告工具，以滿(mǎn)足他們獨(dú)特的需求。

她表示，“我們都見(jiàn)過(guò)一家公司存在大量重復(fù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也見(jiàn)過(guò)這種情況帶來(lái)的挑戰(zhàn)。”

Genpact的首席數(shù)字策略Sanjay Srivastava證實(shí)，選擇不能立即產(chǎn)生效益的數(shù)據(jù)項(xiàng)目是成功的數(shù)據(jù)計(jì)劃的主要障礙。另一方面，選擇沒(méi)有任何擴(kuò)展能力的項(xiàng)目是另一個(gè)主要障礙。如果沒(méi)有擴(kuò)展能力，數(shù)據(jù)項(xiàng)目將不會(huì)產(chǎn)生有意義的長(zhǎng)期影響，而只是將資源用于小型或特殊的用例。

4. 沒(méi)有給終端用戶(hù)提供他們需要的自助服務(wù)工具

把業(yè)務(wù)用戶(hù)放在第一位意味著以他們需要的形式向人們提供他們需要的數(shù)據(jù)。有時(shí)，這意味著Excel電子表格。例如，在Hastings公司，員工通常會(huì)將數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到Excel中，以便使用它。

Hastings的Sykes稱(chēng)，“每個(gè)人都用Excel。那么為什么我們不直接給你數(shù)據(jù)，這樣你就不用再?gòu)?fù)制粘貼了。”

但該公司也一直在制作儀表板。如今，該公司420名員工中約有25%在使用儀表板和外部機(jī)構(gòu)。對(duì)此，Sykes表示，“他們現(xiàn)在可以幫助代理商交叉銷(xiāo)售我們的產(chǎn)品。這種情況是前所未見(jiàn)的。”

但是為用戶(hù)提供他們需要的自助式分析工具仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。Sykes稱(chēng)，“我們?nèi)匀挥悬c(diǎn)落后。但隨著200個(gè)以業(yè)務(wù)為重點(diǎn)的儀表板部署到位，這個(gè)過(guò)程正在順利進(jìn)行。”

另一個(gè)最近開(kāi)始數(shù)據(jù)獲取民主化進(jìn)程的組織是俄亥俄州代頓市的代頓兒童醫(yī)院(Dayton Children’s Hospital)。

代頓兒童醫(yī)院CIO J.D. Whitlock表示，“五年前我們做得并不好。當(dāng)時(shí)，我們還主要依賴(lài)電子表格。但現(xiàn)在我們正在使用微軟的數(shù)據(jù)棧，如此一來(lái)，只要有人對(duì)如何使用PowerBI略知一二，我們就會(huì)以適當(dāng)?shù)母袷教峁┻m當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，并提供適當(dāng)?shù)陌踩浴?rdquo;

此外，數(shù)據(jù)分析師也已經(jīng)去中心化，所以人們不必帶著數(shù)據(jù)問(wèn)題去找一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

Whitlock稱(chēng)，“假設(shè)你想知道某醫(yī)生去年做了多少次手術(shù)。這是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。但如果你不給人們提供工具讓他們自己去做，那么你就會(huì)有成千上萬(wàn)的請(qǐng)求。”

他補(bǔ)充道，使用自助式數(shù)據(jù)工具幫助公司向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織轉(zhuǎn)變。但需要提醒的是，這是一個(gè)持續(xù)性的過(guò)程，永遠(yuǎn)沒(méi)有所謂的“終點(diǎn)”。

5. 在開(kāi)發(fā)過(guò)程中不包含終端用戶(hù)

忽略用戶(hù)需求幾乎總會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難。例如，全球咨詢(xún)公司SSA & Company應(yīng)用解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者尼克·克雷默(Nick Kramer)最近與一家全國(guó)性餐飲服務(wù)公司合作，該公司在美國(guó)46個(gè)州設(shè)有辦事處，年收入高達(dá)5億美元。這家餐飲服務(wù)公司發(fā)展迅速，但服務(wù)水平卻在下降。

Kramer介紹稱(chēng)，“該公司的每個(gè)人都在互相指責(zé)。但CIO沒(méi)有儀表盤(pán)或報(bào)告，只有毫無(wú)根據(jù)的軼事和觀點(diǎn)。”

其中一個(gè)問(wèn)題是中央安裝系統(tǒng)被廣泛忽視。這個(gè)制度是強(qiáng)加給員工的，很難落實(shí)。

Kramer解釋稱(chēng)，“訂單部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)、法務(wù)部門(mén)和安裝部門(mén)的人——每個(gè)辦公室都有自己的電子表格，他們?cè)谏厦孢\(yùn)行日程安排。沒(méi)有任何通信發(fā)生，數(shù)據(jù)也沒(méi)有流動(dòng)。所以你必須一個(gè)辦公室一個(gè)辦公室地去了解誰(shuí)在做什么，做得怎么樣，哪些延誤是無(wú)法解決的，哪些是可以解決的。”

正確的解決方案應(yīng)該能夠接近業(yè)務(wù)用戶(hù)，了解數(shù)據(jù)是如何使用的。

科爾尼(Kearney)合伙人Joshua Swartz最近也有過(guò)類(lèi)似的經(jīng)歷，當(dāng)時(shí)他正在為一家年收入達(dá)數(shù)十億美元的美國(guó)食品公司做咨詢(xún)項(xiàng)目。

該公司希望使生產(chǎn)經(jīng)理能夠根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)做出更好的生產(chǎn)決策。

Swartz稱(chēng)，“例如，在某個(gè)生產(chǎn)基地有一條生產(chǎn)線(xiàn)，它可以生產(chǎn)玉米片或皮塔餅。如果發(fā)生切換，你必須停下來(lái)清洗并更換成分。由于食品容易腐爛，生產(chǎn)失誤意味著一些產(chǎn)品將不得不被扔掉。但當(dāng)公司最初設(shè)計(jì)解決方案時(shí)，生產(chǎn)工人并沒(méi)有參與。因?yàn)樗麄兠τ谏a(chǎn)糧食，沒(méi)有時(shí)間停下來(lái)參加會(huì)議。”

因?yàn)楣镜奈幕堑燃?jí)分明的，所以這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有得到重視。他說(shuō)，“當(dāng)首席執(zhí)行官說(shuō)了什么，并把拳頭放在桌子上時(shí)，每個(gè)人都必須效仿。”

但是新系統(tǒng)只在試驗(yàn)點(diǎn)使用了幾個(gè)星期，然后員工們發(fā)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)并不適合他們，于是又回到了老方法。此外，該公司的數(shù)據(jù)主管位于公司技術(shù)部門(mén)的下幾層，無(wú)緣靠近最高管理層或業(yè)務(wù)部門(mén)，因此也無(wú)法提供任何幫助。

解決這個(gè)問(wèn)題需要將真正的員工帶到設(shè)計(jì)套件中，即使它需要增加生產(chǎn)線(xiàn)的產(chǎn)能以釋放工人。

Swartz稱(chēng)，“利潤(rùn)微薄的食品公司不愿意進(jìn)行這樣的投資。但當(dāng)他們成為過(guò)程的一部分時(shí)，他們能夠?yàn)榻鉀Q方案做出貢獻(xiàn)，今天三分之一到一半的設(shè)施正在使用這項(xiàng)新技術(shù)。”

Swartz還建議，首席數(shù)據(jù)官(CDO)的位置應(yīng)該離公司最有價(jià)值的數(shù)據(jù)更近。

他表示，“如果數(shù)據(jù)是企業(yè)的一項(xiàng)戰(zhàn)略資產(chǎn)，我會(huì)把CDO安排在更接近擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)的業(yè)務(wù)部門(mén)的位置。如果企業(yè)專(zhuān)注于利用數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率，那么首席運(yùn)營(yíng)官可能是合適的人選。”

不過(guò)，他說(shuō)，以銷(xiāo)售為導(dǎo)向的公司可能希望將CDO置于銷(xiāo)售官之下，而產(chǎn)品公司可能希望將CDO置于營(yíng)銷(xiāo)官之下。他工作過(guò)的一家包裝消費(fèi)品公司實(shí)際上讓CDO直接向CEO匯報(bào)。

Swartz認(rèn)為，“如果你認(rèn)為數(shù)據(jù)是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，你就會(huì)在從數(shù)據(jù)和分析中獲得價(jià)值方面不斷遭遇挑戰(zhàn)。”

6. 缺乏信任

負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)計(jì)劃的成功至關(guān)重要，在金融領(lǐng)域更是如此。

星展銀行(DBS Bank)的首席分析官Sameer Gupta表示，“信任在銀行業(yè)至關(guān)重要。負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)和模型至關(guān)重要，在使用數(shù)據(jù)時(shí)必須堅(jiān)持道德考慮。”

他說(shuō)，數(shù)據(jù)的使用應(yīng)該是有目的的、可解釋的，而且不應(yīng)該讓人感到意外。通過(guò)專(zhuān)注于信任，DBS銀行已經(jīng)能夠在整個(gè)企業(yè)(最新統(tǒng)計(jì)為260個(gè))部署人工智能和數(shù)據(jù)用例，從消費(fèi)者和中小企業(yè)銀行等面向客戶(hù)的業(yè)務(wù)，到合規(guī)、營(yíng)銷(xiāo)和人力資源等支持功能。

他說(shuō)，“2022年，我們的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃帶來(lái)的收入增長(zhǎng)約為1.5億新元(約合1.12億美元)，是前一年的兩倍多。我們希望在未來(lái)五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)10億新元的目標(biāo)。”

贏得信任需要時(shí)間和承諾。沒(méi)有它，成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司幾乎是不可能的。一旦獲得信任，就會(huì)開(kāi)始一個(gè)良性循環(huán)。根據(jù)凱捷(CapGemini)今年1月發(fā)布的一份變革管理研究報(bào)告，在擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)中，員工信任公司的可能性要高出18%。當(dāng)這些公司需要進(jìn)一步發(fā)展時(shí)，成功變革的可能性比其他企業(yè)高23%到27%。

麻省理工學(xué)院(MIT)前人工智能研究科學(xué)家Eugenio Zuccarelli表示，“包括數(shù)據(jù)專(zhuān)家在內(nèi)的許多人都認(rèn)為，在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，大多數(shù)問(wèn)題都與技術(shù)有關(guān)。”

但他表示，真正的障礙在于個(gè)人，因?yàn)槿藗儽仨殞W(xué)會(huì)理解基于數(shù)據(jù)做出決策的價(jià)值。

他解釋稱(chēng)，“在麻省理工學(xué)院做研究時(shí)，我經(jīng)?？吹綄?zhuān)家和組織領(lǐng)導(dǎo)人在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到困難。主要問(wèn)題通常是文化上的，比如相信技術(shù)會(huì)取代他們的決策，而不是賦予他們權(quán)力，以及根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出決定的普遍傾向。”

他補(bǔ)充道，人們需要明白，他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)仍然至關(guān)重要，數(shù)據(jù)可以提供額外的輸入。

企業(yè)需要停止將成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司視為一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

Lotis Blue Consulting收入增長(zhǎng)實(shí)踐合伙人、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Donncha Carroll表示，“我們所有的客戶(hù)都致力于成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，但他們都不知道這意味著什么。他們關(guān)注的是自己的技術(shù)能力，而不是人們能夠用他們獲得的數(shù)據(jù)做什么。他們沒(méi)有把解決方案的用戶(hù)放在框架內(nèi)。而且，許多數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)儀表板提供的信息既沒(méi)有用也不具備可操作性。這都注定他們的計(jì)劃將胎死腹中。”