在過去的一年里，我們看到人工智能在多個行業(yè)的使用呈爆炸式增長。憑借人工智能所提供的所有優(yōu)勢，無可否認(rèn)，它正在真正改變創(chuàng)意人員的工作方式。人工智能實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作和復(fù)制的新方式，同時將專業(yè)創(chuàng)意人員從平凡或重復(fù)的任務(wù)中解放出來。它還激勵一些創(chuàng)意人員重新構(gòu)想工作——通過新的人工智能功能重新定義挑戰(zhàn)，并重新思考當(dāng)前創(chuàng)意流程中的程序。

生成式人工智能的關(guān)注度只會越來越高，但這項(xiàng)新技術(shù)給設(shè)計師帶來了相當(dāng)大的問題，因?yàn)樗麄兊闹饕巧腔趧?chuàng)造性、引人注目的視覺效果。

創(chuàng)意人員未來是否需要生成式人工智能才能取得成功？什么樣的提示會產(chǎn)生最佳的人工智能生成輸出？生成式人工智能是否需要設(shè)計師變得并保持有意義？

人工智能顛覆傳統(tǒng)方法

創(chuàng)造力長期以來被視為一種獨(dú)特的人類品質(zhì)，能夠形成新的思維方式、解鎖新的模式以及運(yùn)用同理心。隨著ChatGPT等應(yīng)用程序支持快速內(nèi)容創(chuàng)建，而 Midjourney 推動了人工智能生成的藝術(shù)和圖像的爆炸式增長，許多人擔(dān)心人類對創(chuàng)造力的主張可能會成為過去。自從這些技術(shù)涌入市場以來，我們已經(jīng)看到人們創(chuàng)建音頻、文本甚至?xí)鎯?nèi)容的方式發(fā)生了變化。人們對生成式人工智能的反應(yīng)褒貶不一。

非創(chuàng)意角色中的生成式人工智能

對于那些傳統(tǒng)創(chuàng)意職業(yè)之外的人來說，生成式人工智能顯著降低了寫作、設(shè)計和跨越創(chuàng)造力界限的準(zhǔn)入門檻。也就是說，大多數(shù)人都認(rèn)為，通過人工智能工具進(jìn)行的創(chuàng)意輸出缺乏人類制作內(nèi)容的情感方面，只能從人類的參與中受益。

人工智能徹底顛覆了內(nèi)容創(chuàng)作經(jīng)濟(jì)中的藝術(shù)和復(fù)制品。

對于從事內(nèi)容創(chuàng)作工作的個人（例如文案、設(shè)計師、用戶體驗(yàn)專家或營銷傳播專業(yè)人員）而言，將生成的人工智能引入創(chuàng)意流程有助于增加書面內(nèi)容、創(chuàng)意生成和視覺輸出的數(shù)量。

生成式人工智能如何改變創(chuàng)意工作

當(dāng)談到生成人工智能和創(chuàng)造力時，各種規(guī)模的個人和行業(yè)都可以通過多種方式利用這種變革工具。我們看到無數(shù)企業(yè)利用人工智能來擁有并加速端到端流程。生成式人工智能正在通過為企業(yè)賦能來擴(kuò)展我們的創(chuàng)造方式，從創(chuàng)意到測試，再到為每個客戶提供個性化服務(wù)。

人工智能為那些想法多于資源的人消除了一些技術(shù)限制，使創(chuàng)意人員能夠設(shè)計和執(zhí)行完整的實(shí)驗(yàn)，而無需依賴整個團(tuán)隊來完成。隨著越來越多的人轉(zhuǎn)向人工智能，我們將繼續(xù)看到創(chuàng)造力的快速迭代。

生成式人工智能和創(chuàng)造力的好處

1. 提高生產(chǎn)力：人工智能使創(chuàng)作者能夠增加即時創(chuàng)建的圖像和文字的數(shù)量。許多人在內(nèi)容創(chuàng)作的所有階段（從開始到結(jié)束）都使用這項(xiàng)技術(shù)。

2. 克服創(chuàng)意障礙：許多人發(fā)現(xiàn)人工智能使他們能夠在創(chuàng)建替代產(chǎn)品版本時填補(bǔ)空白。人工智能有效地幫助創(chuàng)意人員輕松克服生產(chǎn)瓶頸并應(yīng)對不可用的資源。

3.更復(fù)雜的選項(xiàng)：考慮到人工智能的速度，創(chuàng)意人員可以以更高的數(shù)量生成文字、內(nèi)容甚至代碼。這為他們提供了許多不同的方式在數(shù)字空間中創(chuàng)作藝術(shù)。

4. 創(chuàng)意產(chǎn)生：我們在集思廣益內(nèi)容創(chuàng)意時都經(jīng)歷過腦霧或掙扎。憑借人工智能的藝術(shù)創(chuàng)造力，AI可以為任何項(xiàng)目提供創(chuàng)意人員的各種創(chuàng)意，讓專業(yè)人士更高效地工作。

5. 自動化：通過模式驅(qū)動的設(shè)計——例如主題行、標(biāo)題圖像創(chuàng)建、舊圖像、元描述，甚至模塊設(shè)計——我們可以期待一些自動化的發(fā)展。

生成式人工智能將繼續(xù)積極地從提示和輸入中學(xué)習(xí)，并通過致力于了解如何使用人工智能模型并從人工智能中獲取價值的人們的更多使用來不斷發(fā)展。關(guān)于創(chuàng)意工作的未來，我們期望人工智能能夠增強(qiáng)而不是取代人類生成的內(nèi)容。

在生成人工智能模型中需要注意什么

短期內(nèi)，創(chuàng)意人員與人工智能模型的互動方式也將發(fā)生變化。通過改進(jìn)我們的交互，創(chuàng)意人員將引導(dǎo)人工智能模型產(chǎn)生更一致、更理想的結(jié)果，以滿足品牌標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)溝通目標(biāo)并滿足特定的挑戰(zhàn)和業(yè)務(wù)需求。

我們將從簡單地生成更多藝術(shù)品和復(fù)制品發(fā)展到創(chuàng)造有價值、可用的資產(chǎn)。您只需要具有創(chuàng)造性思維、使用人工智能工具以及對探索人工智能的開放態(tài)度即可實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

不久之后，我們?nèi)绾螛?gòu)建和表述人工智能的問題和挑戰(zhàn)將變得比提示更為重要。隨著人工智能的學(xué)習(xí)，它變得更加直觀并且更善于理解自然語言。問題表述——識別、分析和描述問題的能力——將推動人工智能交互的前沿。這應(yīng)該感覺很熟悉：我們不再需要將搜索詞放在括號中或使用關(guān)鍵字在互聯(lián)網(wǎng)上顯示相關(guān)內(nèi)容。

未來及未來

最后，由于人工智能創(chuàng)建的數(shù)字資產(chǎn)顯著增加，并且由于它是如此新，因此圍繞所有權(quán)的文檔有限，因此數(shù)字資產(chǎn)管理可能會變得具有挑戰(zhàn)性。如果您開始在工作中使用生成式人工智能，請計劃討論內(nèi)容的治理和維護(hù)。您需要仔細(xì)考慮內(nèi)容所有權(quán)和歸屬、存儲和許可條款（類似于版權(quán)管理內(nèi)容）。與您的法律團(tuán)隊合作，以便他們能夠制定觀點(diǎn)和服務(wù)條款，尤其是當(dāng)您在代表客戶工作的代理機(jī)構(gòu)時。

人工智能使您能夠制作更加個性化和相關(guān)的內(nèi)容，這可以使您周圍的每個人受益。我們預(yù)計混合創(chuàng)作方式將成為未來的常態(tài)。毫無疑問，看到“人造”的價值將會令人著迷。隨著越來越多的人繼續(xù)使用人工智能，它的顛覆性將越來越小。人們可能會提高生產(chǎn)力，同時將其更多地視為創(chuàng)意合作伙伴而不是完全替代品。

展望未來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，早期采用人工智能的獨(dú)立承包商和機(jī)構(gòu)更有可能獲得最大的成功機(jī)會。如果您是一位對人工智能充滿好奇的創(chuàng)造者，那么現(xiàn)在是一個絕佳的機(jī)會，可以作為這個令人興奮的領(lǐng)域的新興專家脫穎而出。