大數(shù)據(jù)帶來了金融科技領(lǐng)域的許多重要突破。由于這項(xiàng)新技術(shù)，該行業(yè)正以驚人的速度增長。

積極的客戶體驗(yàn)位于對(duì)任何企業(yè)的長壽至關(guān)重要的最有價(jià)值的事情之上。它有助于建立品牌聲譽(yù)，提高公司的知名度，并鼓勵(lì)客戶忠誠度，從而增加收入。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，93%的客戶在遇到積極的客戶體驗(yàn)時(shí)會(huì)提供回頭客。出于這些原因，金融科技公司積極尋找機(jī)會(huì)來培養(yǎng)更好的客戶體驗(yàn)。

到2030年，全球公司預(yù)計(jì)將在財(cái)務(wù)分析上花費(fèi)198億美元。金融科技行業(yè)將是最大的支持者之一。

而大數(shù)據(jù)就是這樣一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)！

大數(shù)據(jù)是對(duì)大量不同數(shù)據(jù)類型的收集和處理，金融機(jī)構(gòu)使用這些數(shù)據(jù)來深入了解其業(yè)務(wù)流程并做出關(guān)鍵的公司決策。

本文重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中的作用，以及它如何幫助金融科技公司保護(hù)客戶并改善客戶體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)在金融科技中的作用

得益于大數(shù)據(jù)，我們見證了金融業(yè)服務(wù)提供的巨大進(jìn)步。

金融科技中的大數(shù)據(jù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，提供影響服務(wù)交付的關(guān)鍵內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù)洞察，金融機(jī)構(gòu)可以提供個(gè)性化服務(wù)并預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為。他們還可以預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并采取戰(zhàn)略步驟來提升客戶體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)如何幫助金融科技公司和初創(chuàng)公司更好地服務(wù)和保護(hù)他們的客戶

金融科技分析通過以下方式幫助金融和銀行業(yè)的企業(yè)提供令人滿意的服務(wù)：

增強(qiáng)客戶分析視圖

大數(shù)據(jù)提供了金融科技公司可以用來建立客戶檔案的數(shù)據(jù)。通過細(xì)分，這些機(jī)構(gòu)可以輕松了解客戶的需求、需求和期望。他們還可以使用這些信息來分析消費(fèi)者行為并創(chuàng)建量身定制的服務(wù)。

改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

數(shù)據(jù)分析金融科技提供了金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建穩(wěn)健風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略所需的關(guān)鍵信息。這使企業(yè)能夠快速識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并避免它們或立即找到適當(dāng)?shù)木徑獠呗浴?/p>

提高安全性

欺詐是銀行業(yè)關(guān)注的一個(gè)原因，尤其是現(xiàn)在移動(dòng)銀行成為中心舞臺(tái)。然而，金融科技企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。他們將檢測(cè)非法活動(dòng)，例如可疑交易、登錄和機(jī)器人活動(dòng)。

預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)趨勢(shì)

初創(chuàng)企業(yè)和成熟的金融科技公司可以利用大數(shù)據(jù)來了解不斷變化的金融行業(yè)。通過訪問以前的數(shù)據(jù)，這些公司可以監(jiān)控購買行為并預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。因此，他們可以根據(jù)這些事實(shí)做出提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵決策。

使用聊天機(jī)器人提供個(gè)性化幫助

金融科技行業(yè)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)的力量來個(gè)性化聊天機(jī)器人客戶服務(wù)。人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人將訪問原始數(shù)據(jù)，使他們能夠準(zhǔn)確、直截了當(dāng)?shù)鼗卮鹂蛻舻膯栴}。

確保無摩擦的多渠道體驗(yàn)

不斷變化的消費(fèi)者偏好和獲取市場(chǎng)份額的需求促使金融機(jī)構(gòu)接受多渠道服務(wù)交付。為確?？蛻臬@得滿意的體驗(yàn)，金融企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)分析來調(diào)整跨平臺(tái)的服務(wù)以滿足客戶的需求。他們還將使用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來識(shí)別可能的客戶挑戰(zhàn)。

金融科技中的大數(shù)據(jù)如何影響客戶體驗(yàn)？

金融科技中的數(shù)據(jù)科學(xué)以多種方式影響客戶體驗(yàn)。多虧了它，金融業(yè)現(xiàn)在可以：

分析客戶行為以提出新產(chǎn)品

客戶喜歡和不喜歡根據(jù)需要而變化。歷史金融大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)審查不斷變化的客戶行為，使他們能夠提出寶貴的產(chǎn)品和服務(wù)，從而簡化銀行流程。

一個(gè)很好的例子是華僑銀行(OCBC)如何根據(jù)他們收集的大量歷史客戶數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成功的基于事件的營銷策略。

基于A/B測(cè)試的更好的UI/UX

借助大數(shù)據(jù)，金融科技企業(yè)可以訪問顯示用戶如何與其產(chǎn)品交互、在門戶/系統(tǒng)/應(yīng)用程序上花費(fèi)的平均時(shí)間以及最常用功能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

有了這些信息，這些企業(yè)可以評(píng)估兩個(gè)產(chǎn)品版本，看看哪個(gè)提供了卓越的UI/UX設(shè)計(jì)。此外，他們深入了解產(chǎn)品之間的差異以及它們?nèi)绾斡绊懣蛻趔w驗(yàn)。

分析客戶滿意度調(diào)查結(jié)果。

大數(shù)據(jù)根據(jù)調(diào)查結(jié)果評(píng)估客戶滿意度。例如，它可以幫助金融機(jī)構(gòu)確定客戶流失的速度和原因，幫助他們?cè)O(shè)計(jì)新的方法來保持受眾對(duì)其服務(wù)的興趣。此外，它還被用于管理產(chǎn)品和功能請(qǐng)求，以及分析客戶支持票的趨勢(shì)。

計(jì)分

金融公司可以根據(jù)錯(cuò)過或延遲付款的數(shù)量、客戶欠款的金額以及付款的及時(shí)性來提供準(zhǔn)確的信用評(píng)級(jí)。

欺詐識(shí)別

金融服務(wù)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，已證明在檢測(cè)可疑活動(dòng)方面卓有成效。它們可以防止各種類型的復(fù)雜欺詐和精心策劃的黑客攻擊。

德意志銀行就是這樣一家金融機(jī)構(gòu)，它利用大數(shù)據(jù)分析來識(shí)別洗錢中使用的技術(shù)，保護(hù)“了解你的客戶”流程，并防止信用卡被盜。

通過提供出色的客戶體驗(yàn)來衡量投資回報(bào)率

借助大數(shù)據(jù)的洞察力，金融科技公司可以衡量他們?yōu)樘峁┓e極的客戶體驗(yàn)所做的努力是否成功。通過衡量投資回報(bào)率，他們可以確定需要改進(jìn)的地方和關(guān)注的重點(diǎn)。

金融科技行業(yè)因大數(shù)據(jù)而爆炸式增長

毫無疑問，大數(shù)據(jù)是徹底改變金融科技行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。它允許訪問大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于改善客戶在零售銀行業(yè)務(wù)、在線交易和其他金融流程中的用戶體驗(yàn)。然而，要充分利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，選擇BI和ETL解決方案怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。

ETL和商業(yè)智能解決方案使處理大量數(shù)據(jù)變得容易。它們支持系統(tǒng)集成，幫助創(chuàng)建可靠的數(shù)據(jù)管道，提供可操作的見解。此外，它們還幫助金融科技公司預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，提高盈利能力。