在本文中，我們將探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何為工程師和其他學(xué)科提高信息的商業(yè)價(jià)值，我們將比較工程師和經(jīng)理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后如何尋求業(yè)務(wù)價(jià)值，顯示出后者對(duì)具體數(shù)據(jù)的重視帶來(lái)的成果。

運(yùn)營(yíng)效率

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，指導(dǎo)決策的是高級(jí)工作人員的經(jīng)驗(yàn)和非正式的機(jī)構(gòu)知識(shí)，而不是數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持自動(dòng)化和流程優(yōu)化，持續(xù)提高運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。效率的成功依賴(lài)于簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、減少人工任務(wù)和提高員工工作效率的信息。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、改進(jìn)的流程和更有能力的員工降低了運(yùn)營(yíng)成本并增加了業(yè)務(wù)價(jià)值。

戰(zhàn)略決策

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，戰(zhàn)略決策在很大程度上受到大趨勢(shì)、類(lèi)似思維、個(gè)人直覺(jué)和人際關(guān)系的影響，有時(shí)會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的結(jié)果。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為高管和決策者提供了做出戰(zhàn)略決策所需的工具和信息。對(duì)各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源的訪問(wèn)、預(yù)測(cè)性分析和情景建模使企業(yè)能夠?qū)ξ磥?lái)做出明智的選擇。

降低成本

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，降低成本有賴(lài)于個(gè)別工程師和中層管理人員的領(lǐng)導(dǎo)力和決心，以落實(shí)他們直接觀察到的機(jī)會(huì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析確定的見(jiàn)解采取行動(dòng)，從而減少成本和浪費(fèi)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以降低與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的成本，例如：

物理文檔存儲(chǔ)和檢索

易出錯(cuò)的手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入

耗費(fèi)精力的重復(fù)性管理和生產(chǎn)任務(wù)

總而言之，這些成本削減能夠：

從企業(yè)數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值

應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，降低成本

提高銷(xiāo)售利潤(rùn)率

釋放可再投資于更有利可圖的業(yè)務(wù)的資源

遠(yuǎn)程工作支持

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，遠(yuǎn)程工作提供的功能有限，易用性很差。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了工程師和其他學(xué)科的遠(yuǎn)程工作和協(xié)作，這些功能在新冠肺炎大流行期間變得至關(guān)重要，現(xiàn)在是人們?nèi)粘Ｆ谕墓ぷ鲌?chǎng)所功能，確保員工和合作伙伴無(wú)論身在何處都可以訪問(wèn)信息，它們還可以提高災(zāi)難恢復(fù)能力和業(yè)務(wù)彈性。

創(chuàng)新和新的商業(yè)模式

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，創(chuàng)新依賴(lài)于有根據(jù)的猜測(cè)以及昂貴的物理模型和原型，推出新的商業(yè)模式和產(chǎn)品線通常是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的舉措。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引領(lǐng)工程師發(fā)現(xiàn)新的收入來(lái)源、商業(yè)模式和降低風(fēng)險(xiǎn)的想法，它能夠使工程師試驗(yàn)可靠的信息、新興技術(shù)和復(fù)雜的預(yù)測(cè)工具，從而促進(jìn)創(chuàng)新。

供應(yīng)鏈優(yōu)化

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，供應(yīng)鏈管理基于高級(jí)員工的經(jīng)驗(yàn)，并受到較長(zhǎng)交付期的制約，應(yīng)對(duì)中斷以盡量減少對(duì)貨物和部件流動(dòng)的影響是困難和昂貴的。

在當(dāng)今全球化的商業(yè)環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升信息在供應(yīng)鏈管理中的價(jià)值。關(guān)于庫(kù)存、產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)和物流狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以帶來(lái)更高效的供應(yīng)鏈，這通過(guò)最大限度地減少延誤和缺貨情況，降低了成本并提高了客戶滿意度。在一次重大的顛覆中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)對(duì)替代行動(dòng)方案的影響進(jìn)行建模，使供應(yīng)鏈能夠更好地做出反應(yīng)。

客戶反饋分析

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，客戶反饋分析僅限于從調(diào)查、直接觀察和企業(yè)令客戶失望的事件中學(xué)習(xí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)更有效地收集、分析客戶反饋并采取行動(dòng)。客戶投訴、產(chǎn)品退貨、情緒分析和社交媒體監(jiān)控提供了對(duì)客戶意見(jiàn)的洞察，分析這些信息使公司能夠調(diào)整和改進(jìn)他們的產(chǎn)品和服務(wù)。

業(yè)務(wù)敏捷性

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，業(yè)務(wù)敏捷性是有限的。大多數(shù)情況下，商業(yè)環(huán)境的變化或內(nèi)部危機(jī)導(dǎo)致破產(chǎn)或被迫出售企業(yè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)更加靈活，適應(yīng)能力更強(qiáng)。在更好的信息支持下，企業(yè)可以更快地響應(yīng)：

市場(chǎng)變化

轉(zhuǎn)變消費(fèi)者偏好

新技術(shù)機(jī)遇

經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)

意外中斷

獲取高價(jià)值信息的前提條件

要實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息的業(yè)務(wù)價(jià)值，企業(yè)需要實(shí)施工程師可以支持的以下信息基礎(chǔ)設(shè)施元素。

數(shù)據(jù)集中化和可訪問(wèn)性

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，數(shù)據(jù)很難訪問(wèn)，它分散在文件歸檔系統(tǒng)、記錄管理系統(tǒng)和多個(gè)特定于應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)孤島中，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，包括工程師在內(nèi)的高管主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出決定。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)源或?qū)⑦@些數(shù)據(jù)遷移到一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù)，如可能托管在云中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這種集中化極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性，使授權(quán)工程師能夠快速可靠地檢索信息以進(jìn)行分析和決策。

高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，數(shù)據(jù)分析雖然有幫助，但受到以下限制：

可用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)量不多

軟件可以分析的數(shù)據(jù)深度和廣度有限

高昂的成本和稀缺的計(jì)算資源

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為實(shí)施高級(jí)分析、GenAI和ML模型鋪平了道路，這些技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和洞察力，促進(jìn)預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，企業(yè)可以做出明智的決策、優(yōu)化流程并發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，最終增加其信息資產(chǎn)的價(jià)值。

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注太少，因此，許多數(shù)據(jù)分析工作之前都有重要的數(shù)據(jù)清理項(xiàng)目，即使在那時(shí)，人們對(duì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的建議的信心也不高。

通過(guò)更好的數(shù)據(jù)清理和集成工具，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，冗余、誤導(dǎo)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)可以自動(dòng)更正或刪除，確保決策基于可靠和干凈的數(shù)據(jù)。

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性有賴(lài)于企業(yè)采用數(shù)據(jù)管理流程，強(qiáng)調(diào)將準(zhǔn)確性和完整性作為所有業(yè)務(wù)流程的常規(guī)部分。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化是不可行的，太昂貴或不被認(rèn)為是有價(jià)值的。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化明顯體現(xiàn)在員工的集體行為和價(jià)值觀上，他們例行公事地練習(xí)并鼓勵(lì)使用數(shù)據(jù)來(lái)提高業(yè)務(wù)績(jī)效，他們拒絕在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前普遍存在的預(yù)感、直覺(jué)、即興發(fā)揮和當(dāng)月風(fēng)味。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和分析文化優(yōu)先考慮：

注重以客戶為中心

堅(jiān)持不懈地衡量關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)

協(xié)作和基于共識(shí)的工作

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定

數(shù)據(jù)素養(yǎng)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，數(shù)據(jù)素養(yǎng)很少受到關(guān)注。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是理解和交流數(shù)據(jù)以及從數(shù)據(jù)中得出的見(jiàn)解的能力。企業(yè)通過(guò)由實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)支持的正式培訓(xùn)計(jì)劃來(lái)提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，各企業(yè)通過(guò)在準(zhǔn)備建議時(shí)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升信息業(yè)務(wù)價(jià)值的強(qiáng)大推動(dòng)力。