視覺正在迅速成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的領(lǐng)先傳感應(yīng)用，這正在深刻地改變我們的世界。

想想工廠和制造業(yè)。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以通過確保質(zhì)量控制、優(yōu)化流程、減少浪費(fèi)和推動持續(xù)改進(jìn)來改變現(xiàn)代工廠。這些系統(tǒng)有助于提高生產(chǎn)效率、成本效益和制造業(yè)務(wù)的競爭力。

在Arm最近的一項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查中，工業(yè)受訪者表示，他們采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩個主要原因是改善他們對數(shù)據(jù)的使用，以改變業(yè)務(wù)決策和改善客戶體驗(yàn)。在商業(yè)建筑領(lǐng)域，一場類似的革命正在進(jìn)行。

建筑和物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感器

建筑物管理人員正在使用物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感來監(jiān)控和分析建筑物不同區(qū)域的占用水平，以優(yōu)化空間利用率。他們可以分析人流量模式和辦公室和辦公桌占用數(shù)據(jù)，從而在辦公室布局、座位安排和會議室分配方面做出更明智的決策。

自數(shù)字化誕生以來，建筑和工廠經(jīng)理就一直在考慮這樣的結(jié)果，但現(xiàn)在正在發(fā)生什么來幫助他們實(shí)現(xiàn)自己的抱負(fù)呢？ 是什么促使開發(fā)人員如此迅速地采用視覺傳感解決方案并取得如此巧妙的效果？

高效、低功耗的處理技術(shù)可以比以往更高效地處理更多數(shù)據(jù)，同時利用人工智能算法擴(kuò)展應(yīng)用程序并對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)超智能。

CPU 和神經(jīng)處理器

高效 CPU 和神經(jīng)處理器以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在邊緣的融合正在開辟巨大的新商機(jī)。

令人驚訝的是，現(xiàn)在還為時尚早。 這段時間讓我想起了手機(jī)開發(fā)的初始階段：一個快速形成的生態(tài)系統(tǒng)，使用從硬件中抽象出來的軟件，以實(shí)現(xiàn)更大的設(shè)計(jì)靈活性和應(yīng)用程序開發(fā)。

目前任何站在愿景創(chuàng)新邊緣的人都有可能被拋在后面。 這不僅僅是因?yàn)殄e失了機(jī)會。

幾乎沒有理由不挽起袖子開始工作。這是因?yàn)閱右粋€人的愿景旅程所需的幾乎所有工具和過程都是現(xiàn)成的。

物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感注意事項(xiàng)

連接性

通過 Wi-Fi、低功耗藍(lán)牙 (BLE) 等協(xié)議將連接集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中一直是一項(xiàng)關(guān)鍵的發(fā)展，類似于智能手機(jī)中的連接集成。

開發(fā)人員可以自由地為其特定應(yīng)用選擇正確的通信協(xié)議。 例如，工廠內(nèi)的智能視覺系統(tǒng)可能會利用 Wi-Fi 的成本和可擴(kuò)展性優(yōu)勢，而構(gòu)建耗能系統(tǒng)的開發(fā)人員可能會選擇 BLE。

更深遠(yuǎn)的是高帶寬 5G 技術(shù)的日益普及，該技術(shù)有望在智慧城市中提供應(yīng)用程序。 （事實(shí)上，在 Arm 最近對創(chuàng)新者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，近一半的受訪者將 5G 列為未來五年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響最大的因素之一）。

安全

安全性是物聯(lián)網(wǎng)中的一個關(guān)鍵問題——設(shè)備已在該領(lǐng)域使用多年——尤其是在圖像數(shù)據(jù)方面。 物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感不斷發(fā)展，通過 PSA Certified 等框架應(yīng)對挑戰(zhàn)，確保設(shè)備能夠長期維護(hù)并保持安全。

邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)

由于更強(qiáng)大、更高效的處理從云端推向邊緣，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序正在部署在新的、令人著迷的領(lǐng)域。 他們正在提高實(shí)時性能并支持開發(fā)新的解決方案。

標(biāo)準(zhǔn)

通用底層 API 和框架（例如可信固件）使開發(fā)人員能夠跨多個平臺一致地解決核心功能，從而促進(jìn)創(chuàng)新和增值。 由于標(biāo)準(zhǔn)的采用，碎片化正在成為過去。

搶占市場

基于視覺的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)從概念到現(xiàn)實(shí)的過程已經(jīng)在其他方面發(fā)生了轉(zhuǎn)變。 一代開發(fā)人員是在開放工具和平臺上成長起來的，例如 Raspberry Pi。

現(xiàn)在，許多開發(fā)人員（他們在青少年時期首次接觸 Raspberry Pi 等技術(shù)）正在專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行開發(fā)。 他們要求獲得與青少年時期相同的易于開發(fā)的體驗(yàn)。

所有這些因素結(jié)合在一起，激發(fā)了基于視覺的應(yīng)用程序的創(chuàng)新，不僅因?yàn)樘幚砟芰蜋C(jī)器學(xué)習(xí)功能已經(jīng)到位，而且因?yàn)樵O(shè)計(jì)和開發(fā)的障礙正在下降。

想象一下，在停車場入口處安裝一個支持 ML 的攝像頭（就像我們在 Arm 劍橋辦公室一樣）可以實(shí)現(xiàn)多少目標(biāo)。 它可以識別全天進(jìn)出的所有車輛，從而無需在建筑物內(nèi)的每個停車位安裝傳感器。

物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感的能力顯著增強(qiáng)，其多樣化的應(yīng)用確實(shí)令人著迷。通過視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)功能的突然擴(kuò)展確實(shí)令人矚目。

早期采用者贏得了人心，但落后采用者（那些等待觀察早期物聯(lián)網(wǎng)采用進(jìn)展情況的人）仍有巨大的機(jī)會利用視覺技術(shù)轉(zhuǎn)變其業(yè)務(wù)。你可以看到可能性?，F(xiàn)在唯一阻礙我們的是我們的想象力。