Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢(shì)，這些趨勢(shì)正在帶來包括組織、人事問題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式和流程運(yùn)作方式。在這場(chǎng)技術(shù)變革中，未能成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型并有效利用D&A，特別是無法有效利用AI的企業(yè)機(jī)構(gòu)，將難以取得成功。”

在近日的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導(dǎo)者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)。

趨勢(shì)1：押注業(yè)務(wù)

隨著AI不斷推進(jìn)各行各業(yè)戰(zhàn)略層面上的變革，D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須展現(xiàn)出“押注AI業(yè)務(wù)”的技能并贏得信任，才能領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部的AI戰(zhàn)略。

方琦表示：“D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須將他們正在開發(fā)的能力與其為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)機(jī)構(gòu)所需業(yè)務(wù)成果所做的工作掛鉤，以此展示他們對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)的價(jià)值。如果做不到這一點(diǎn)，那么資源分配不當(dāng)、投資利用不足等問題將繼續(xù)升級(jí)，企業(yè)機(jī)構(gòu)也不會(huì)將領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部AI戰(zhàn)略的重任交給D&A。”

由于AI正在改變企業(yè)的運(yùn)營方式，企業(yè)將面臨一場(chǎng)成本災(zāi)難。D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須采取行動(dòng)落實(shí)財(cái)務(wù)運(yùn)營（FinOps）實(shí)踐，以此建立和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)并減少支出。

Gartner預(yù)測(cè)，到 2026 年，如果首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）能夠成為首席財(cái)務(wù)官在創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值方面值得信賴的顧問和合作伙伴，那么D&A將升級(jí)為推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略增長的動(dòng)力。

趨勢(shì)2：可管理的復(fù)雜性

許多D&A系統(tǒng)都很脆弱，并且它們的冗余會(huì)造成混亂和增加成本。方琦表示；“領(lǐng)先的企業(yè)正在努力將這種混亂轉(zhuǎn)化為可管理的復(fù)雜性。復(fù)雜性本質(zhì)上不易應(yīng)對(duì)，但認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)能夠切實(shí)了解環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，幫助D&A團(tuán)隊(duì)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。”

為了管理復(fù)雜性，D&A領(lǐng)導(dǎo)者需要利用AI工具實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化和提高生產(chǎn)力，包括投資于數(shù)據(jù)管理的加強(qiáng)、決策自動(dòng)化以及像自然語言處理（NLP）這樣的分析能力。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，CDAO將把數(shù)據(jù)編織視為成功應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理復(fù)雜性的主導(dǎo)因素，把重點(diǎn)放在增值的數(shù)字業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)上。

趨勢(shì)3：取得信任

隨著生成式AI可及性和效率的日益提高，如何應(yīng)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)可靠性不斷受到質(zhì)疑的世界已變成一大難題。企業(yè)內(nèi)部信任缺乏、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值和質(zhì)量的擔(dān)憂以及圍繞AI的法規(guī)正在導(dǎo)致不信任泛濫。

方琦表示：“不可信的數(shù)據(jù)可能無法用來作出決策”。

“D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)使用決策智能實(shí)踐來建立對(duì)數(shù)據(jù)的信任并監(jiān)視決策過程和結(jié)果。此外，為了取得利益相關(guān)方的信任，落實(shí)有效的AI管理和負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐至關(guān)重要，例如建立數(shù)據(jù)的AI就緒性，也就是說數(shù)據(jù)要符合道德規(guī)范、安全、無偏見并且豐富到能夠做出更加準(zhǔn)確的回答。”

趨勢(shì)4：被賦能的員工

方琦表示：“將AI應(yīng)用于D&A必須能夠賦能員工，而不是讓他們感到受到威脅或沮喪，這一點(diǎn)十分重要。”

企業(yè)機(jī)構(gòu)必須投資于培養(yǎng)員工的AI素養(yǎng)、使用具有適應(yīng)能力的治理實(shí)踐實(shí)現(xiàn)有效的治理并落實(shí)基于信任的信息資產(chǎn)管理辦法，幫助個(gè)人知曉他們所使用的信息的出處。

方琦表示：“AI培訓(xùn)的重點(diǎn)不止是人數(shù)，還需要采取不同的方法。企業(yè)機(jī)構(gòu)要認(rèn)識(shí)到專家級(jí)AI用戶所需具備的技能將與其他用戶截然不同。Gartner預(yù)測(cè)到2027年，由于企業(yè)未能從生成式AI中獲得預(yù)期的價(jià)值，半數(shù)以上的CDAO將獲得數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項(xiàng)目的資金。”