數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，是承認(rèn)數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性。一切數(shù)字化實(shí)踐活動(dòng)，都是建立在認(rèn)為數(shù)據(jù)具有價(jià)值屬性這個(gè)重要的前提假設(shè)之上的。

本文我們討論一下，如何理性看待數(shù)據(jù)的價(jià)值，以及如何有效地利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，賦能各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

觀點(diǎn)1：數(shù)據(jù)有價(jià)值，不等于數(shù)據(jù)能帶來價(jià)值

價(jià)值屬性是數(shù)據(jù)的天然屬性，這一點(diǎn)是毋庸置疑的，但是有價(jià)值和能夠挖掘出價(jià)值，利用好價(jià)值，又是兩回事。

這一點(diǎn)就好比，自然界中的石頭里含有翡翠和黃金，翡翠和黃金都是價(jià)值不菲的，但是從原石中提煉寶礦，又是十分費(fèi)力的事情，不是誰都做得到的，如果太難，去挖掘這些價(jià)值也就不劃算。

這就是為什么，盡管人類歷史的發(fā)展過程中，早就有記錄數(shù)據(jù)的習(xí)慣，但是數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，也只是近十幾年才逐漸“鋪展”開來。

其背后主要的驅(qū)動(dòng)力，就是在于數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及了，更多的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以使用，并且使用這些技術(shù)的軟硬件工具越來越多，使得數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)的成本越來越低。

因此，如果數(shù)據(jù)中的價(jià)值不能被開采，那么數(shù)據(jù)就無法帶來價(jià)值，此時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值就只是潛在的價(jià)值，不是真正意義上的價(jià)值。

很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，都積累了大量的數(shù)據(jù)資源，但是這些數(shù)據(jù)資源并不能當(dāng)作數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因?yàn)闆]有被用起來，即沒有價(jià)值性。

在挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí)，要進(jìn)行相應(yīng)的“成本-收益”分析。當(dāng)挖掘數(shù)據(jù)所帶來的收益大于成本時(shí)，就可以得到數(shù)據(jù)的價(jià)值，反之，如果挖掘數(shù)據(jù)帶來的收益微薄，而投入的成本巨大，那么數(shù)據(jù)中的價(jià)值就不會(huì)在生產(chǎn)實(shí)踐中被“汲取”。

此時(shí)，即便數(shù)據(jù)本身是有價(jià)值的，但也是無意義的，因?yàn)閮r(jià)值不會(huì)被“看見”。

觀點(diǎn)2：數(shù)據(jù)的價(jià)值不具有“排他性”

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種非常重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的一個(gè)非常重要的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)不具有排他性。

數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)人或者組織使用了，其他個(gè)人或組織就不能再加以利用。也正是基于這樣的原因，數(shù)據(jù)的共享和交易活動(dòng)更加值得鼓勵(lì)，也更加容易產(chǎn)生。

從“經(jīng)濟(jì)學(xué)”的角度來看，數(shù)據(jù)構(gòu)建的初始成本也許很大，但是復(fù)制數(shù)據(jù)的邊際成本幾乎為零。

當(dāng)構(gòu)建出有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源時(shí)，可以通過傳播行為，大規(guī)模地復(fù)制數(shù)據(jù)的“價(jià)值”，這種特質(zhì)也是整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)快速發(fā)展的重要原因之一。

值得注意的是，數(shù)據(jù)不具有排他性是“相對(duì)的”。

畢竟，最先使用數(shù)據(jù)資源的一方，可能會(huì)因?yàn)樘崆鞍l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)洞察，從中獲得一定的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性壁壘。

觀點(diǎn)3：數(shù)據(jù)的價(jià)值與使用場(chǎng)景相關(guān)

數(shù)據(jù)是客觀的，但是從數(shù)據(jù)中獲取的價(jià)值是主觀的。

同樣的數(shù)據(jù)，不同分析者由于認(rèn)知水平不同，業(yè)務(wù)知識(shí)背景不同，觀察數(shù)據(jù)的視角不同，以及分析和使用數(shù)據(jù)的目的不同，從數(shù)據(jù)中挖掘、解讀出的信息價(jià)值也不一樣。

數(shù)據(jù)的價(jià)值必須依賴于一定的業(yè)務(wù)框架視角，是相對(duì)的而不是絕對(duì)的。也正是基于此，數(shù)字化實(shí)踐必須以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)才能落地。

因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)資源最終所服務(wù)的業(yè)務(wù)方，才能給出真正準(zhǔn)確的“數(shù)據(jù)價(jià)值”投影維度。

在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)中，就充分地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景化落地的戰(zhàn)略思路。

通過在數(shù)據(jù)中臺(tái)上對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行“服務(wù)化”封裝，可降低業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的使用門檻，提高業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)”的嘗試數(shù)量規(guī)模，從而更大概率地尋找到使數(shù)據(jù)價(jià)值充分釋放的“完美”場(chǎng)景。

觀點(diǎn)4：數(shù)據(jù)的價(jià)值具有時(shí)間效應(yīng)

有些數(shù)據(jù)的價(jià)值是時(shí)間敏感的，尤其是數(shù)據(jù)背后的信息旨在服務(wù)于用戶“即時(shí)”的判斷和決策。

例如，分析一個(gè)用戶的購買偏好，通常參考過去一個(gè)月的消費(fèi)記錄，而三年前的消費(fèi)記錄，往往沒有太大的參考價(jià)值。

也正是基于此，很多數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中，需要滿足“當(dāng)下分析”的需求，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及下，流數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為十分關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析框架。

建立在流數(shù)據(jù)分析上的實(shí)時(shí)量測(cè)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)預(yù)警，已經(jīng)成為典型的“時(shí)間敏感型”數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。

觀點(diǎn)5：數(shù)據(jù)的價(jià)值具有“非線性”疊加屬性

何謂非線性，數(shù)據(jù)之間的融合不是簡單的線性加成關(guān)系。簡單來說，就是“1+1”不一定等于2，可能大于2，也可能小于2。

當(dāng)1+1>2時(shí)，體現(xiàn)了不同數(shù)據(jù)維度在融合的時(shí)候，形成了更多“跨主題”的綜合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以支撐更廣泛的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算推理等數(shù)字化應(yīng)用實(shí)例；

當(dāng)1+1<2時(shí)，一種典型情況是，不同渠道來源的數(shù)據(jù)在融合時(shí)會(huì)帶來不一致性，當(dāng)這種不一致性很大時(shí)，會(huì)帶來對(duì)數(shù)據(jù)查詢和選擇的困惑，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的可用性被“削弱”。

觀點(diǎn)6：數(shù)據(jù)可以有“負(fù)”價(jià)值

數(shù)據(jù)的價(jià)值不一定是“正向”的，也可能是“負(fù)向”的。從數(shù)據(jù)中提取的信息可能具有誤導(dǎo)性，也可能是虛假或惡意的。

不管是有意或無意的因素，當(dāng)數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量不高時(shí)，通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論往往會(huì)給業(yè)務(wù)帶來負(fù)面的影響。

比如，用戶可能基于數(shù)據(jù)做出錯(cuò)誤的決策，或?qū)㈥P(guān)鍵事件的發(fā)生歸結(jié)為錯(cuò)誤的原因，從而導(dǎo)致管理失能。

為了避免數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)帶來“負(fù)”價(jià)值，持續(xù)的數(shù)據(jù)治理是非常關(guān)鍵的管理舉措。在這其中，包括兩個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)：一是識(shí)別有害數(shù)據(jù)，二是對(duì)有害數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除或整改。

觀點(diǎn)7：數(shù)據(jù)越分享，越有價(jià)值

數(shù)據(jù)的分享會(huì)帶來更多價(jià)值，單個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力和相關(guān)認(rèn)知是局限的，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)水平也是十分有限的。

對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)，如果可以開放共享給更多企業(yè)內(nèi)外的主體進(jìn)行價(jià)值的挖掘，那么就可以充分地利用數(shù)據(jù)資源，在不同領(lǐng)域創(chuàng)造更大范圍的價(jià)值。

數(shù)據(jù)分享，除了基于拓寬數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景來提升數(shù)據(jù)價(jià)值，還可以通過與不同領(lǐng)域的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，創(chuàng)造出更豐富的數(shù)據(jù)模型。

在極端的情況下，有些數(shù)據(jù)雖然自身難以挖掘出有意義的業(yè)務(wù)結(jié)論，但是在融合的過程中可能為其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，帶來“意想不到”的交叉信息賦能。