隨著企業(yè)越來越多地采用無服務器計算來構建事件驅動、可擴展的應用程序，強大的架構模式和操作最佳實踐變得至關重要。

企業(yè)的云基礎設施有一個共同目標，減少操作工作負載并實現(xiàn)更大的可擴展性，傳統(tǒng)的單體架構和基于服務器的部署無法滿足分布式系統(tǒng)的需求。

正因如此，企業(yè)對無服務器計算表現(xiàn)出了越來越大的興趣。值得注意的是，他們的采用遍及主要行業(yè)，包括零售、金融服務、電信、制造等。

盡管無服務器函數(shù)提供了無與倫比的靈活性和成本效益，但它們也面臨設計、狀態(tài)管理和成本優(yōu)化方面的挑戰(zhàn)。

因此，為了充分利用無服務器架構的潛力，各種規(guī)模的企業(yè)必須遵循與函數(shù)即服務(FaaS)相關的行業(yè)最佳實踐。

從遵循單一職責原則和采用事件驅動架構到實施有效的監(jiān)控和錯誤處理策略，明確的無服務器方法對于構建高度可用、彈性和成本效益的可擴展應用程序至關重要。

1. 關注點分離

單一職責原則(SRP)是確保無服務器計算模塊化和可擴展的基本規(guī)則。根據(jù)這條規(guī)則，函數(shù)應該是小型的、無狀態(tài)的，并且只有一個主要修改原因。無狀態(tài)函數(shù)可以根據(jù)需求輕松擴展或縮減，而無需管理狀態(tài)的額外開銷。

例如，在電子商務應用程序中，為每個任務(如庫存管理、訂單處理、開票等)分配單獨的小型專用函數(shù)，可以優(yōu)化整體性能。

同樣，社交媒體平臺可以有單獨的函數(shù)來處理用戶身份驗證、內容審核和推送通知。每個函數(shù)應處理特定任務或領域，如用戶身份驗證、數(shù)據(jù)處理或通知服務。

這種應用設計原則促進了模塊化，并使得可以組合模塊來構建復雜的應用程序，這樣，企業(yè)可以創(chuàng)建靈活且彈性的無服務器架構，這種方法確保函數(shù)保持專注和獨立，減少耦合和復雜的依賴關系。模塊化函數(shù)可以輕松在應用程序的不同部分中重用，從而增加代碼重用和一致性。

2. 使用成本優(yōu)化工具

有效的成本管理是選擇無服務器計算的最佳理由之一。企業(yè)喜歡它的按使用付費計費模式，然而，如果沒有適當監(jiān)控，它可能成為一個問題。

無服務器函數(shù)容易因為數(shù)據(jù)量的突然激增而導致過度消耗，因此，在實時數(shù)據(jù)處理管道中使用超時和節(jié)流等節(jié)省成本的工具是合理的。

其次，根據(jù)需求分配最小內存，并在可行的情況下減少內存，以降低成本和優(yōu)化性能，這是優(yōu)化函數(shù)內存的一個很好的技巧。例如，嚴格調整內存大小以符合計算需求，可以顯著節(jié)省成本。

成本優(yōu)化平臺如Turbo360、RightScale和Cloudzero可以提供資源利用率和成本的全面視圖，使企業(yè)能夠就其無服務器基礎設施做出數(shù)據(jù)驅動的決策。集成成本優(yōu)化工具有助于確保無服務器應用程序具有成本效益、性能良好和可靠性高，可能節(jié)省高達70%的基礎設施成本。

Turbo360集成了高級異常檢測算法和成本優(yōu)化功能，使企業(yè)能夠主動識別和緩解安全威脅、異常支出模式和資源低效。通過利用這些功能，企業(yè)可以增強其云安全態(tài)勢，優(yōu)化成本，并在其無服務器環(huán)境中提高運營效率。

3. 異步處理

異步的事件驅動架構最適合無服務器執(zhí)行模型。無服務器應用程序通過解耦組件并異步處理工作負載來實現(xiàn)彈性、可擴展性和效率。這種技術涉及隊列和事件流，任務在這些隊列中被卸載，并由無服務器函數(shù)獨立處理。

例如，在視頻轉碼服務中，用戶上傳的視頻可以被放入隊列中，無服務器函數(shù)可以并行異步處理它們，從而提高整體吞吐量和響應能力。此外，它支持并行處理，從而提高整體響應能力，它減少了資源密集型和長時間運行任務的影響，從而確保關鍵路徑的響應能力。更好的容錯性是這里的一個主要區(qū)別點。

4. 監(jiān)控和可觀測性

任何關于最佳實踐的討論都離不開對性能、健康狀況和行為的持續(xù)監(jiān)控。像AWS X-Ray這樣的解決方案可以深入了解函數(shù)調用和錯誤，幫助主動識別和解決性能瓶頸。

通過內置監(jiān)控解決方案，企業(yè)可以跟蹤函數(shù)調用、持續(xù)時間、錯誤和資源利用情況。這幫助他們主動識別和解決問題并優(yōu)化機會。以無服務器物聯(lián)網(wǎng)平臺為例，通過戰(zhàn)略性的監(jiān)控和可觀測性過程，企業(yè)可以解決與數(shù)據(jù)攝取、處理和交付相關的問題，這提供了從攝取到處理管道再到見解交付的端到端數(shù)據(jù)流可見性。

不可忽視的是，監(jiān)控可以在任何時候識別瓶頸和故障，從而實現(xiàn)及時和順利的修復。

邁向無服務器的未來

掌握這些行業(yè)實踐的企業(yè)將能夠站在前沿，領先一步。尋求敏捷性、可擴展性和成本效率是一個重大的戰(zhàn)略舉措。從關注點分離和采用異步處理到利用成本優(yōu)化工具和實施強大的監(jiān)控，這些方法對于構建高可用、彈性和成本效益的無服務器應用程序至關重要。

然而，無服務器的演變還需要開發(fā)新的最佳實踐，以應對新興的挑戰(zhàn)，例如先進的安全協(xié)議和跨云互操作性。

動態(tài)的數(shù)字環(huán)境將變得更加復雜，你準備好了嗎?