大數(shù)據(jù)是您已經(jīng)熟悉的術(shù)語，但今年將采用的策略將徹底顛覆現(xiàn)狀。

這種新技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)分析的范疇。這就是我們與自數(shù)字時(shí)代開始以來收集的 PB 級數(shù)據(jù)交互的方式。僅僅索引這些信息就會破壞過去十年的計(jì)算機(jī)。但云計(jì)算的進(jìn)步允許龐大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作、處理數(shù)據(jù)并提供可操作的情報(bào)。

1. 云服務(wù)器比以往任何時(shí)候都更易于訪問

云背后的骨干——在其他人的計(jì)算機(jī)上處??理數(shù)據(jù)的技術(shù)術(shù)語——是云服務(wù)器，可以立即部署，并按需擴(kuò)展以滿足使用它們的公司或組織的需求。

從專用物理服務(wù)器到云服務(wù)器的轉(zhuǎn)變正在以閃電般的速度發(fā)生。并且有充分的理由。根據(jù)LCN 的云托管系統(tǒng)，“……如果單個服務(wù)器出現(xiàn)故障，將大大降低任何停機(jī)時(shí)間的可能性——集群中的其他服務(wù)器將彌補(bǔ)這一缺陷。”

將更好的可靠性與輕松的可擴(kuò)展性相結(jié)合，將繼續(xù)推動大公司的海量計(jì)算需求，因?yàn)樗麄兪崂頂?shù)據(jù)以尋找將塑造我們未來的新見解。

2.閃存是新標(biāo)準(zhǔn)

前往當(dāng)?shù)氐陌偎假I，看看當(dāng)前的消費(fèi)類電腦陣容。幾乎任何高于 500 美元的產(chǎn)品都包括固態(tài)硬盤 (SSD)。與傳統(tǒng)的硬盤驅(qū)動器不同，這些閃存設(shè)備允許即時(shí)訪問信息，傳統(tǒng)的硬盤驅(qū)動器通過針旋轉(zhuǎn)并傳遞數(shù)據(jù)，有點(diǎn)像老式黑膠唱片。

HDD 不僅更容易受到移動或機(jī)械故障的損壞，而且速度也慢得多。SSD 無需等待指針到達(dá)數(shù)據(jù)扇區(qū)，而是使用電池網(wǎng)格以電力的速度傳遞信息——您可以通過單擊此處更深入地了解 SSD 的工作原理。

在服務(wù)器中，除了托管市場的最低端之外，SSD 已成為所有人的標(biāo)準(zhǔn)。SSD 允許在瞬間訪問大量數(shù)據(jù)——為云平臺提供它們可能使用的所有信息。這意味著可以以創(chuàng)紀(jì)錄的速度完成對 PB 級數(shù)據(jù)的分析，從而可以在更短的時(shí)間內(nèi)運(yùn)行更全面的算法。

而且趨勢并沒有放緩。2018年HDD市場萎縮6.4%，SSD市場增長23.6%。

3.人工智能在駕駛座上

從 Uber 到 IBM，每個人都在潛入 AI 或人工智能的世界。這是一個令人興奮的空間，因?yàn)樗峁┝舜蠓鶞p少人工日常工作量的承諾。無需司機(jī)帶您去機(jī)場應(yīng)對繁忙的交通狀況，也無需營銷分析師決定哪些產(chǎn)品將在明年秋季上市，AI 平臺可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和了解不斷變化的世界以完成復(fù)雜的任務(wù)。

人工智能不僅僅是一個旨在完成具有挑戰(zhàn)性任務(wù)的軟件程序。隨著環(huán)境的變化，人工智能能夠改變實(shí)現(xiàn)其指定目標(biāo)的方法。在商業(yè)中，變化是不變的。我們與客戶互動、壓倒競爭對手以及向股東交付成果的方式在很大程度上取決于我們應(yīng)對變化的方式。

在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能有望在 2018 年兌現(xiàn)一個巨大的承諾。得益于更強(qiáng)大的處理器，如英特爾的 i7X 和至強(qiáng)服務(wù)器硬件，可以在更短的時(shí)間內(nèi)分析更多數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)分析，更強(qiáng)大的硬件意味著更可靠的結(jié)果——因?yàn)榭梢越鉀Q更多場景。

人工智能將利用這些工具以更有效的方式吞噬數(shù)據(jù)、執(zhí)行分析和完成任務(wù)。程序員不會告訴軟件執(zhí)行一系列任務(wù)，而是開始編寫目標(biāo)或期望的結(jié)果。人工智能將分析形勢并決定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最有效途徑。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要自動化

人工智能有一個方面值得一提——它仍然是最耗時(shí)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能背后的大腦——最好的網(wǎng)絡(luò)在云架構(gòu)上運(yùn)行，并由來自世界各地的熟練工程師實(shí)時(shí)修改。

但這就是問題所在。人工智能將在 2018 年拯救我們的所有時(shí)間，創(chuàng)建和維護(hù)一個稱職的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時(shí)間是相當(dāng)長的。沒有它，機(jī)器學(xué)習(xí)將是不可能的。

如果我們能夠開發(fā)出一種可以給出幾句話的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——比如一個商業(yè)目標(biāo)——并完成繁重的構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來引導(dǎo)人工智能的路徑，那不是很好嗎？

也許這將在 2019 年發(fā)生……

4. 利用移動人工智能

不僅僅是服務(wù)器硬件在 2018 年變得更加強(qiáng)大。高通推出了 Snapdragon 845，這是一款能夠在本地為 AI 技術(shù)提供動力的移動處理器，而不是需要網(wǎng)絡(luò)連接來插入云的計(jì)算能力以獲得更多基本任務(wù)。

這是一個巨大的發(fā)展。它為開發(fā)人員首次創(chuàng)建本地存儲和處理的移動 AI 開辟了可能性。你可以打賭，Uber 對此欣喜若狂，因?yàn)樗麄兏傁嘀圃熳詣玉{駛汽車、卡車和公共汽車。

毫無疑問，2018 年將在這個領(lǐng)域看到一場野火的開始。

總之，今年對于大數(shù)據(jù)分析來說將是激動人心的一年。云服務(wù)器技術(shù)更易于訪問，即使是小公司也可以使用處理數(shù)據(jù)所需的強(qiáng)大功能。閃存存儲將允許以電力穿越金屬的速度提供大量數(shù)據(jù)。人工智能將繼續(xù)受益于并支持大數(shù)據(jù)分析，因?yàn)樗庸芰宋覀冊絹碓蕉嗟娜粘Ｉ睢?/p>