大數(shù)據(jù)和人工智能正在幫助航空業(yè)達(dá)到新的高度
航空業(yè)仍然是經(jīng)濟(jì)世界中真正的龐然大物,因?yàn)樗^續(xù)以令人難以置信的年復(fù)一年速度增長。事實(shí)上,它在 2009 年至 2014 年間經(jīng)歷了一段黃金時期,當(dāng)時該行業(yè)以 9.5% 左右的復(fù)合年增長率增長,然后累計(jì)價值達(dá)到 7510 億美元。
雖然該行業(yè)在 2015 年至 2016 年期間經(jīng)歷了短暫的下滑,但在 2017 年表現(xiàn)出色,預(yù)計(jì)到今年年底將達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 8240 億美元的商業(yè)收入峰值。
隨著全球消費(fèi)者支出的持續(xù)增長,這種增長大部分是基于持續(xù)的需求。同樣,市場也在創(chuàng)新和新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下蓬勃發(fā)展,這些技術(shù)幫助品牌提升了客戶體驗(yàn)、個性化折扣并為旅行創(chuàng)造了更安全的飛機(jī)。
大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)在推動航空業(yè)令人興奮的創(chuàng)新。在這篇文章中,我們將看看它們將如何在 2018 年在廣泛的行業(yè)中變得更具影響力。
是什么推動了大數(shù)據(jù)收集和分析熱潮?
眾所周知,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢,但航空公司在接受這一趨勢方面的速度有點(diǎn)慢。當(dāng)然,許多航空公司都專注于積累大型數(shù)據(jù)集以改善消費(fèi)者體驗(yàn)并提供有針對性的折扣,但大多數(shù)航空公司只是在涉及潛在應(yīng)用時才觸及服務(wù)。
許多現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施都受到硬件限制的限制。然而,由于為越來越復(fù)雜的硬件提供動力,這種情況正在發(fā)生變化。在數(shù)據(jù)技術(shù)如何使用電力方面取得了許多進(jìn)步,使服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施更加節(jié)能。但正如硬件變得更加高效一樣,數(shù)據(jù)科學(xué)家對它的要求也越來越高。
值得慶幸的是,支撐電源市場的技術(shù)不斷進(jìn)步。畢竟,航空公司需要大型服務(wù)器和硬件來整理、存儲和分析海量數(shù)據(jù)集,而公司開始投資于能夠滿足此類需求的解決方案。
隨著眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家繼續(xù)以菊花鏈方式連接為現(xiàn)代 AI 提供動力的 GPU 和 CPU,DC-DC 技術(shù)的進(jìn)步在這一演變中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,XP Power 等公司目前提供最好和最先進(jìn)的邊緣轉(zhuǎn)換器,以幫助提高服務(wù)器容量和性能。通過增加關(guān)鍵組件的可用電量,可以要求更多。
這將使航空公司能夠更有效地利用更大的大數(shù)據(jù)存儲,特別是在個性化通信和定制服務(wù)以滿足個人需求方面。更具體地說,我們將看到更多像英航的“了解我”計(jì)劃這樣的計(jì)劃出現(xiàn),為優(yōu)質(zhì)服務(wù)奠定基礎(chǔ),并通過提高客戶忠誠度獲得回報。最好的部分是這一切都可以通過更少的服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)——進(jìn)入市場的高性能技術(shù)正變得更加高效和強(qiáng)大。
同樣的原則也適用于人工智能,因?yàn)楹娇展纠^續(xù)大力投資研發(fā),以實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的真正潛力。飛機(jī)已經(jīng)利用基本的人工智能功能來驅(qū)動其GPS 導(dǎo)航軟件。例如,計(jì)算機(jī)能夠感知位置并提供可操作的方向。隨著硬件的發(fā)展,我們將看到 GPS 系統(tǒng)不僅可以處理復(fù)雜的后勤挑戰(zhàn),而且可以通過聯(lián)網(wǎng)提供更好的路線——類似于 Waze 的智能手機(jī) GPS。
人工智能的另一個新興應(yīng)用圍繞乘客的舒適性和安全性展開,最近開發(fā)了許多系統(tǒng)來支持優(yōu)化的自動化機(jī)艙壓力。隨著航空公司希望保護(hù)客戶利益并增強(qiáng)他們的體驗(yàn),這項(xiàng)技術(shù)將在未來得到進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與人工智能的融合?
也許未來最大的趨勢集中在人工智能和大數(shù)據(jù)的融合上,前者可以通過應(yīng)用變革性算法來利用后者。這些是深度學(xué)習(xí)架構(gòu),使計(jì)算機(jī)能夠識別數(shù)據(jù)中的積極模式并觸發(fā)直接行動,這種先進(jìn)技術(shù)將構(gòu)成未來第二代人工智能的基礎(chǔ)。
無論您關(guān)注的是硬件、軟件還是使這一切成為可能的數(shù)據(jù)科學(xué)家,人工智能對復(fù)雜行業(yè)的未來影響都將是巨大的。擁有權(quán)利的同時也被賦予了重大的責(zé)任。我們將不得不拭目以待,看看不同的公司如何相互創(chuàng)新。希望有關(guān) AI 的警告不會成為現(xiàn)實(shí)——尤其是在與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的情況下。