人類對明天的奇跡和預(yù)測行業(yè)趨勢或季節(jié)性消費者需求對聰明的商業(yè)領(lǐng)袖很重要。預(yù)測性數(shù)據(jù)分析可幫助經(jīng)理及其團(tuán)隊制定成功銷售的策略。同時，數(shù)據(jù)科學(xué)家會發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中隱藏的洞察力。這篇文章將探討預(yù)測分析和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的區(qū)別。

數(shù)據(jù)科學(xué)中的預(yù)測分析

您想了解數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢服務(wù)的背景和預(yù)測分析解決方案的范圍，以了解其業(yè)務(wù)模型之間的關(guān)系。雖然他們的一些活動經(jīng)常重疊，但兩種技術(shù)都有獨特的流程和結(jié)果/可交付成果。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

數(shù)據(jù)科學(xué)是識別結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型中的模式以提高企業(yè)增長戰(zhàn)略有效性的藝術(shù)。一家數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢公司還在實施機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 模型時準(zhǔn)備和清理數(shù)據(jù)集。

不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對計算機(jī)系統(tǒng)的要求總是更高，因為它們主要為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供數(shù)值計算。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士（數(shù)據(jù)科學(xué)家）開發(fā)了幾種抽象模型，并針對實際業(yè)務(wù)應(yīng)用對其進(jìn)行調(diào)整。

在測試與業(yè)務(wù)決策相對應(yīng)的不同假設(shè)/思想實驗時，數(shù)據(jù)科學(xué)模型可以集成預(yù)測數(shù)據(jù)分析解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)增強功能允許數(shù)據(jù)科學(xué)家??通過重新測試業(yè)務(wù)問題?來教授他們開發(fā)的業(yè)務(wù)模型。

什么是預(yù)測分析？

數(shù)據(jù)分析包括對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的客觀調(diào)查，以獲取有關(guān)企業(yè)自成立以來的表現(xiàn)的有益見解。因此，數(shù)據(jù)分析師處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以了解組織業(yè)務(wù)部門的過去和現(xiàn)在的動態(tài)。

但是，您可以擴(kuò)展生成的趨勢或性能曲線，同時期望外部變量保持不變。利用歷史數(shù)據(jù)模型進(jìn)行財務(wù)和性能預(yù)測是預(yù)測分析解決方案的本質(zhì)。

業(yè)務(wù)預(yù)測的可靠性取決于其性能曲線和上下文的行為。例如，在長期計劃中，您要考慮銷售預(yù)測中的同比增長率。然而，季節(jié)性或節(jié)日銷售的預(yù)測建模通常需要不同的數(shù)據(jù)分析解決方案。

預(yù)測分析和數(shù)據(jù)科學(xué)技能

涉及開發(fā)預(yù)測模型的數(shù)據(jù)科學(xué)工作和職業(yè)需要技術(shù)、數(shù)學(xué)和社交技能，您可以在下面找到這些技能。

預(yù)測分析角色的技能組合

數(shù)學(xué)涉及方程和函數(shù)的幾何可視化，預(yù)測模型需要這些能力來確保高質(zhì)量的統(tǒng)計建模表示。預(yù)測數(shù)據(jù)分析師還必須熟悉計算語言和開發(fā)洞察所需的命令。

數(shù)據(jù)庫管理原則和理念允許專業(yè)人員改進(jìn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和完整性。因此，分析師可以節(jié)省大量精力并簡化操作。

缺乏最新的信息技術(shù) (IT) 技能對在提供預(yù)測數(shù)據(jù)模型和企業(yè)解決方案的公司中獲得和保住工作構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。因此，統(tǒng)計科學(xué)和編碼語言的持續(xù)專業(yè)發(fā)展 (CPD) 至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢工作的要求

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要先進(jìn)的統(tǒng)計工具和技術(shù)，否則他們無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的隱藏模式。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)技能對于數(shù)據(jù)科學(xué)的工作描述也是必不可少的。

你想發(fā)展你的分析和社交技能，與數(shù)據(jù)工程師、分析師和業(yè)務(wù)管理領(lǐng)導(dǎo)者一起工作。同樣，您必須了解企業(yè)管理的核心能力，才能優(yōu)化 ML 模型以獲得真正的洞察力。

示例：數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢解決方案的預(yù)測模型分析

您可以檢驗以下假設(shè)，該假設(shè)描述了影響營銷、客戶服務(wù)和財務(wù)部門的潛在業(yè)務(wù)決策。

“如果我們將營銷部門的預(yù)算減少 20%，并將其分配給客戶支持系統(tǒng)，我們的客戶流失率（流失）將減少 5%。”

請記住，您的團(tuán)隊還希望解決營銷工作減少如何影響下一季度的銷售目標(biāo)。雖然客戶流失至關(guān)重要并且需要立即解決，但銷售額下降通常會影響您的收入和利潤。最終，利潤減少會使一些投資者不安，影響你的股票。

這個例子是公司需要預(yù)測分析解決方案來快速回答和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢合作伙伴來衡量業(yè)務(wù)決策的系統(tǒng)級（宏觀）影響的幾個案例之一。

結(jié)論

預(yù)測分析解決方案和數(shù)據(jù)科學(xué)模型之間的區(qū)別在于它們的規(guī)模和復(fù)雜性。預(yù)測分析利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中趨勢發(fā)現(xiàn)的基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)來繪制預(yù)測曲線。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要先進(jìn)的統(tǒng)計技能來從數(shù)據(jù)集中提取有價值的見解，包括半結(jié)構(gòu)化（信息圖表）和非結(jié)構(gòu)化（視頻/音頻）數(shù)據(jù)。此外，您只能通過準(zhǔn)確配置和訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型獲得現(xiàn)實的業(yè)務(wù)洞察力。